انضمّ كارباتي إلى شركة أنثروبيك: مؤسس Vibe Coding يقود تدريب كلود مسبقاً

Andrej Karpathy加入Anthropic

أعلن أندريج كارباثي، الشريك المؤسس لشركة OpenAI والخبير السابق في مجال الذكاء الاصطناعي لدى تسلا، في 19 مايو على منصة X عن انضمامه إلى Anthropic، حيث بدأ هذا الأسبوع بقيادة الفريق لتولي أعمال بحث تدريب النموذج المسبق. أكدت Anthropic أن التدريب المسبق يُعد المرحلة التدريبية الأساسية التي تمنح Claude قدرات لغوية جوهرية، وهو كذلك الجزء الأعلى تكلفة من الناحية الحسابية ضمن عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي ككل.

تأكيد مهام التدريب المسبق: أغلى مرحلة تمنح Claude قدراته الأساسية

تؤكد Anthropic في بيان رسمي أن كارباثي يتولى أبحاث التدريب المسبق لـ Claude، أي إجراء تدريب أساسي على النموذج باستخدام بيانات لغوية ضخمة، ما يحدد قدراته الأساسية على فهم اللغة والاستدلال. سبق لكارباثي أن دمج وكلاء ترميز للذكاء الاصطناعي مع نماذج لغوية صغيرة في 2024، وأنجز في غضون يومين 700 تجربة، ونجح في تقليص وقت تدريب النماذج الكبيرة بنسبة 11%. وتُعرف طريقة البحث الآلي هذه في الصناعة باسم «Karpathy Loop».

المسار المهني لكارباثي: الطريق من OpenAI إلى Anthropic

يُعد كارباثي أحد الشركاء المؤسسين لـ OpenAI في 2015. في 2017، خلال تولي إيلون ماسك منصبًا في آن معًا بوصفه رئيسًا تنفيذيًا لشركة تسلا وعضوًا في مجلس إدارة OpenAI، تم تجنيده للانتقال إلى تسلا لتولي منصب مدير الذكاء الاصطناعي، حيث قاد فريق الرؤية الحاسوبية للقيادة الذاتية المساعدة. تُظهر وثائق قضائية أن ماسك كان يقيّم كارباثي وقتها بوصفه «المقعد الثاني عالميًا في الرؤية الحاسوبية»، وقال: «سيحاول أفراد OpenAI قتله، لكن هذا أمر لا بد من القيام به».

غادر كارباثي تسلا في 2022، وعاد لفترة قصيرة إلى OpenAI، ثم أسس شركة ناشئة للتعليم في مجال الذكاء الاصطناعي باسم Eureka Labs. وهو أيضًا صاحب فكرة «Vibe Coding»؛ حيث يوجه المستخدمون مساعد الترميز المعتمد على الذكاء الاصطناعي عبر تعليمات من خلال صياغات (prompts)، دون الحاجة إلى كتابة الشيفرة مباشرة، وأصبحت هذه الفكرة بسرعة مصطلحًا شائعًا بين مجتمع تطوير الذكاء الاصطناعي.

تحديثات التعيينات التي أكّدتها Anthropic هذا الشهر

كان انضمام روس نوردين (أحد الأعضاء المؤسسين في xAI) إلى Anthropic قبل إعلان كارباثي هذا الشهر. كما أكدت Anthropic أن كريس روهلْف، الذي عمل سابقًا في Yahoo وMeta ويتمتع بخبرة تمتد 20 عامًا في أمن المعلومات، انضم إلى فريق الفرق الحمراء المتقدم للمشاركة في أعمال الاختبارات تحت الضغط. في اليوم نفسه الذي أعلن فيه نوردين انضمامه، توصلت Anthropic إلى اتفاق مع SpaceX لاستئجار قدرات حوسبة من xAI. تأسست Anthropic في الأصل من قبل سبعة من موظفي OpenAI السابقين في 2021، ويشمل ذلك الرئيس التنفيذي الحالي داريو أموداي والمدير الحالي (الرئيس) دانييلا أموداي.

الأسئلة الشائعة

ما الدور الذي يؤديه التدريب المسبق في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، ولماذا تكون تكلفته مرتفعة للغاية؟

يعد التدريب المسبق عملية تدريب أساسي لنموذج ذكاء اصطناعي باستخدام بيانات لغوية ضخمة، وهو ما يحدد فهم النموذج للغة والاستدلال وتراكم المعرفة. وتتطلب عملية التدريب قدرًا كبيرًا من قوة حوسبة وحدات GPU لتعمل بشكل مستمر لأسابيع إلى أشهر، وهو الجزء الأكثر استهلاكًا للحسابات والأعلى تكلفة ضمن عملية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ككل. كما يُعد هذا التدريب أساسًا تمهيديًا للتدريب اللاحق على الضبط الدقيق (Fine-tuning) ومواءمة الأمان (Alignment).

ما الفكرة المحددة لـ Vibe Coding، وكيف يعرّفها Karpathy؟

Vibe Coding (الترميز وفق الأجواء) هو أسلوب تطوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي اقترحه كارباثي، حيث يتولى المستخدمون في المقام الأول صياغة الأفكار والمنطق، عبر توجيه مساعد الترميز عبر تعليمات صياغات بلغة طبيعية ليتولى الذكاء الاصطناعي توليد الشيفرة، دون الحاجة إلى كتابتها بأنفسهم. وبعد طرح هذا المفهوم، أصبح بسرعة مصطلحًا يعتمد على نطاق واسع في مجتمع تطوير الذكاء الاصطناعي، بما يعكس نمط تصميم برمجي للتعاون بين الإنسان والآلة يَجعل الذكاء الاصطناعي في قلب العملية.

ما علاقة التأسيس المحددة بين Anthropic وOpenAI؟

تأسست Anthropic في 2021 من قبل سبعة من موظفي OpenAI السابقين، بما في ذلك داريو أموداي (الرئيس التنفيذي الحالي) ودانييلا أموداي (الرئيس الحالي). ومنذ ذلك الحين، انضم لاحقًا عدد من موظفي OpenAI السابقين، بما في ذلك جون شولتزمان في 2024 عندما انتقل إلى Anthropic، وكذلك انضمام كارباثي هذه المرة.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات