ينشر جورج هوتز، القراصن الذي فكّ شفرة آيفون لأول مرة بعمر 17 عامًا وعكس هندسة جهاز PlayStation 3، منشورًا في مدونته يوم الأحد يجادل بأن التبنّي الواسع لوكلاء برمجة يعملون بالذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى تدهور كبير في جودة البرمجيات. كتب هوتز: "أعلنها الآن: إن تبنّي وكلاء الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات سيكون أحد أكثر الأخطاء كلفة في تاريخ المجال." ويأتي موقفه متعارضًا مباشرة مع أندريج كارباثي، أحد أبرز باحثي الذكاء الاصطناعي، الذي انضم إلى فريق ما قبل التدريب في Anthropic في 19 مايو 2026، مُصرّحًا صراحةً بأن وكلاء الذكاء الاصطناعي قد غيّروا تطوير البرمجيات بالفعل. يمثّل الاثنان طرفي نقيض في نقاش صناعي غير محسوم، وكلاهما يملك قدرًا معتبرًا من المصداقية لدعم موقفه.
الحجة الأساسية لهوتز
أمضى هوتز ستة أشهر في اختبار وكلاء الذكاء الاصطناعي على مشاريع حقيقية: أجزاء من Tinygrad، إطار عمله للتعلّم العميق مفتوح المصدر، وعمليات عكس هندسة كاملة لبرنامج ثابت (firmware) في شريحة USB-PCIe. وبناءً على هذه التجربة، يجادل بأن "الوكلاء لا يمكنهم البرمجة، وما زال الوقت يطول أكثر وأكثر حتى يدرك المرء أنهم لا يستطيعون ذلك." ويصف المخرجات بأنها "معطّلة، لكن بطريقة تصبح أصعب وأصعب في اكتشافها. وهذا هو بالضبط ما تتوقعه من نموذج إحصائي أكثر دقة على نحو متزايد."
قلقه المحوري تنظيمي. فذوو الأداء المرتفع لديهم حلقات تغذية راجعة محكمة لالتقاط المشكلات الناتجة عن الوكلاء قبل تسليمها؛ فهم يقرؤون الكود، ويحددون الأخطاء، ويُعايرون متى يثقون في الأداة. كتب هوتز: "أدنى المؤدين لن تكون لديهم تلك آلية المراجعة الذاتية." المشكلة الحرجة: المؤدون الأضعف يستخدمون الوكلاء لإنتاج ناتج يعادل 10 أضعاف إنتاجهم السابق. وفي الشركات الكبيرة، يؤدي ذلك إلى تدهور أسرع في متوسط جودة الكود، تُخفيه فحسب وفرة الحجم. يصف هوتز النتيجة بأنها "عصر ذهبي للأكوام والأكوام من الهدر (slop)، وعصر مظلم لجواهر الجودة." ويشير إلى تقارير تفيد بأن Apple تدفع أدوات برمجة بالذكاء الاصطناعي عبر كامل منظمتها الهندسية، متسائلاً: "هل تعتقد أن macOS سيتحسن أم سيسوء خلال السنوات 2 القادمة؟"
ليس عن الأنا
يتوقع هوتز الاعتراض بأن مبرمجًا يعرّف جزءًا من هويته من خلال حرفته سيقاوم بطبيعة الحال أدوات الاستبدال. يأخذ ذلك بجدية ويرد عليه من ناحية جدوى الحجة. كتب: "وجدت AFL لدى Google المزيد من الأخطاء أكثر من نماذج LLM، ولم يشعر أحد بذلك. الشطرنج والگو أكثر شعبية من أي وقت مضى." سيطر ذكاء الشطرنج على البشر لسنوات، ومع ذلك لم يتوقف اتساع شعبية اللعبة.
كما يُظهر هوتز شكوكًا بشأن دوافع الصناعة: "أكاد أظن أنها نوع من عملية نفسية لبيع الوكلاء. الخوف من الخسارة هو أحد السبل القليلة التي تجعل الشركات الكبيرة تتحرك. لكني أعتقد أن الخوف ذاته يجعلهم يرتكبون خطأً كبيرًا."
أين تقف المعسكرات
يتموضع هوتز الآن في ما يسميه "معسكر LeCun/Marcus" — في إشارة إلى Yann LeCun، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta، وغاري ماركوس، المشكك منذ زمن طويل في نماذج LLM. وقد جادل الاثنان بأن نماذج اللغة هي في الأساس مطابقة أنماط متقدمة جدًا: يمكنها تقليد توزيع الكود الموجود، لكنها لا تستطيع التفكير في المشكلات الجديدة فعليًا من المبادئ الأولى.
انفجرت ظاهرة البرمجة بالأسلوب الوصفي (vibe coding) — وصف ما تريده بلغة بسيطة وترك الذكاء الاصطناعي يولّد التنفيذ — خلال العام الماضي. وضعت كبرى مختبرات الذكاء الاصطناعي البرمجة القائمة على الوكلاء كمنتج رئيسي. ففي 2025، حوّلت Microsoft GitHub Copilot إلى نظام وكيل متكامل، حيث وصف الرئيس التنفيذي Satya Nadella ذلك بأنه انتقال على مستوى المنصة مماثل للتحول إلى الحوسبة السحابية.
كان كارباثي متشككًا في الوكلاء في وقت مبكر من 2025، لكنه عكس موقفه بعد صدور إصدارات جديدة من النماذج. وصرّح الرئيس التنفيذي لدى Anthropic Dario Amodei في دافوس بأن بعض مهندسي Anthropic توقفوا بالفعل عن كتابة الكود بأنفسهم، تاركين النماذج تتولاه بينما يراجعون المخرجات. وبحسب هوتز، الذي جرّب الأسلوب نفسه، وجد نفسه يصل في كل مرة إلى الإصلاح اليدوي.
