قدّمت Google DeepMind نموذجًا أساسيا جديدًا للروبوتات بعنوان Gemini Robotics ER 1.6، حيث يشير ER إلى Embodied Reasoning (الاستدلال المتجسّد). يحقق هذا النموذج أفضل مستوى حالي (SOTA) في الاستدلال البصري والاستدلال المكاني، وقد أصبح متاحًا عبر Gemini API. أعلن المسؤول عن العلاقات مع مطوري Google، لوجان كيلباتريك، هذا الخبر عبر وسائل التواصل الاجتماعي. (المصدر)
ما هو Embodied Reasoning؟
يشير Embodied Reasoning إلى قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على فهم العالم المادي والاستدلال فيه. وبخلاف نماذج اللغة التقليدية، يحتاج نموذج الاستدلال المتجسّد إلى التعامل مع مواضع الأجسام في الفضاء ثلاثي الأبعاد، وأشكالها، وموادّها، وعلاقات تفاعلها الفيزيائي. تم تحسين Gemini Robotics ER 1.6 خصيصًا لمثل هذه المهام، ما يساعد الروبوتات على فهم البيئة المحيطة بدقة أكبر واتخاذ قرارات مناسبة بخصوص الإجراءات.
القدرات الأساسية
تتركز المزايا الرئيسية لـ Gemini Robotics ER 1.6 على بُعدين:
القدرة الشرح الاستدلال البصري القدرة على التعرف على الأشياء من الصور ومقاطع الفيديو، وفهم بنية المشهد، واتخاذ القرار بناءً عليها الاستدلال المكاني فهم المواضع النسبية والمسافات والاتجاهات للأجسام في الفضاء ثلاثي الأبعاد، مع دعم تخطيط عمليات معقدة
يؤدي الجمع بين هاتين القدرتين إلى تمكين الروبوت من التعامل مع مهام أكثر تعقيدًا في العالم الواقعي. على سبيل المثال، في بيئات التخزين، يحتاج الروبوت إلى تحديد الأشياء المختلفة من حيث الشكل في الوقت نفسه، وحساب أفضل زاوية للإمساك وأفضل موضع لوضعها — وهي حالة تتفوق فيها Gemini Robotics ER 1.6.
استخدام Gemini API
على عكس العديد من نماذج الروبوتات في الماضي التي ظلت فقط ضمن مرحلة الأبحاث، أصبح بإمكان الوصول إلى Gemini Robotics ER 1.6 عبر Gemini API. وهذا يعني أن المطورين وشركات الأجهزة يمكنهم دمج هذا النموذج مباشرة في أنظمة الروبوتات الخاصة بهم، دون الحاجة إلى تدريب النموذج من الصفر.
كما يؤدي فتح واجهة API إلى خفض عتبة تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي للروبوتات. في السابق، كان تطوير نظام روبوتات يتمتع بقدرات الاستدلال البصري والمكاني يتطلب جمعًا كبيرًا للبيانات وأعمال تدريب للنماذج. أما الآن، يمكن للمطورين التركيز على تطوير تصميم العتاد وحالات الاستخدام، وترك قدرات الاستدلال الأساسية إلى Gemini Robotics ER 1.6.
خطة Google في مجال ذكاء الروبوتات
يعد Gemini Robotics ER 1.6 أحدث إنجاز من Google DeepMind في مجال الروبوتات. بدءًا من RT-2 المبكر وحتى سلسلة Gemini Robotics الحالية، واصلت Google توسيع قدرات نماذج اللغات الكبيرة إلى التفاعل مع العالم المادي. يعمل إصدار ER 1.6 على تحسين دقة الاستدلال بشكل أكبر مقارنة بالإصدارات السابقة، ويتميز بشكل خاص بالأداء الأفضل في السيناريوهات التي تتطلب عمليات دقيقة للغاية.
مع دخول صناعة الروبوتات إلى مرحلة نمو جديدة، ستصبح النماذج الأساسية التي تمتلك قدرات قوية في الاستدلال البصري والمكاني بنية تحتية محورية. لمعرفة المزيد عن تطور منظومة Gemini، يمكنك الرجوع إلى الدليل الشامل لـ Gemini.
هذه المقالة: Google تطلق Gemini Robotics ER 1.6: نموذج روبوتات SOTA، بارع في الاستدلال البصري والمكاني، ظهرت لأول مرة على موقع سلسلة الأخبار ABMedia.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
دراسة حديثة من كلية الطب في جامعة هارفارد: يتفوّق الذكاء الاصطناعي في قرارات التشخيص داخل قسم الطوارئ على الأطباء البشر
نُشرت دراسة أجرتها كلية الطب في جامعة هارفارد في مجلة «ساينس»، حيث قيّمت بشكل موضوعي الفروق في قراءة السجلات الطبية بين أنظمة الذكاء الاصطناعي والأطباء البشر عبر الاختبارات المزدوجة التعمية والاستدلال السريري. وأظهرت النتائج أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يضاهي أو يتفوق على طبيب المعالجة في نقاط اتخاذ القرار المبكرة في قسم الطوارئ، وبالاعتماد فقط على معلومات السجلات الطبية الإلكترونية المتاحة آنذاك. وتؤكد الدراسة كذلك أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع حتى الآن ممارسة المهنة بشكل مستقل، وأن الأطباء ما زالوا عنصرًا لا غنى عنه؛ ومع الاستخدام الواسع، يمكن أن يساهم الذكاء الاصطناعي في تقليل أخطاء التشخيص وتكاليف الذهاب إلى الطبيب.
ChainNewsAbmediaمنذ 1 د
تكتلات كوريا الجنوبية الكبرى العشرة تحقق مكاسب بنسبة 65% إلى 2.6 تريليون دولار مع ارتفاع أسهم رقائق الذكاء الاصطناعي
بحسب The Korea Herald، شهدت أكبر 10 مجموعات كبرى في كوريا الجنوبية ارتفاعًا في قيمتها السوقية المجمعة بنسبة 65% لتصل إلى 3,832.7 تريليون وون (2.6 تريليون دولار أمريكي)، مدفوعًا بارتفاع أسهم الرقائق المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. وسجّلت SK Group أكبر مكاسب، إذ ارتفعت بنسبة 89.6% إلى 1,139.8 تريليون وون (775 مليار دولار أمريكي)، مدفوعة بـ
GateNewsمنذ 4 د
الاستثمارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي دفعت 75% من نمو الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي في الربع الأول، وفقاً لمستشار بالبيت الأبيض
في تعليق أدلى به ديفيد ساكس، مستشار البيت الأبيض لشؤون الذكاء الاصطناعي والعمالات الرقمية، بشأن بيانات مورغان ستانلي الصادرة في أوائل مايو، أسهمت الاستثمارات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بنحو 75% من نمو الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي في الربع الأول من 2026. وأشار ساكس إلى أن استثمار الذكاء الاصطناعي سيقود نحو 2.5% من نمو الناتج المحلي الإجمالي هذا العام و
GateNewsمنذ 10 د
مواهب الذكاء الاصطناعي تكسب ما يصل إلى 25% أكثر في سنغافورة، وفقاً لعرض NodeFlair
وبحسب تقرير الرواتب التقنية لعام 2026 الصادر عن NodeFlair في 4 مايو، حقق مهندسو البرمجيات في سنغافورة ممن لديهم مهارات في الذكاء الاصطناعي زيادات تتراوح بين 13% و25% مقارنةً بأقرانهم من دون هذه الخبرة. وقد استندت النتائج إلى أكثر من 230,000 نقطة بيانات رواتب موثقة.
وتفاوتت زيادات الرواتب بحسب المستوى الوظيفي، مع
GateNewsمنذ 56 د
استطلاع POLITICO: 45% من الأميركيين يقولون إن استثمارات العملات المشفرة شديدة المخاطر، بينما يثق 50% في البنوك أكثر
وفقًا لمسح أجرته POLITICO، يعتقد 45% من الأمريكيين أن استثمارات العملات المشفرة ليست بقيمة المخاطرة، مع نحو 50% قالوا إنهم يثقون بالبنوك التقليدية أكثر من أجل حماية أموالهم. كما خلصت الدراسة إلى أن 44% من المجيبين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة زائدة،
GateNewsمنذ 9 س
توسّع شراكة Amazon وOpenAI: إدراج النماذج على Bedrock، وإنهاء اتفاق حصري مع مايكروسوفت
أعلنت OpenAI في 3 مايو عن توسيع التعاون مع خدمات سحابة أمازون (AWS)، بحيث سيتم إتاحة نماذج OpenAI ووكلاء الترميز من Codex للعملاء لدى AWS عبر Amazon Bedrock. ووفقاً لتقرير CNBC، يُعد هذا التوسع خطوة حاسمة تالياً لقرار إنهاء OpenAI عقداً حصرياً مع مايكروسوفت (Microsoft) في أواخر أبريل—فيما تنتقل OpenAI من وضع «مايكروسوفت السحابة الوحيدة» إلى نشر متعدد السحابات. وفي التزامن، أنهت AWS بالفعل التكامل الأولي لمنتجات OpenAI على منصة Bedrock.
الخلفية: انتهاء العقد الحصري بين OpenAI ومايكروسوفت وتمديد ترخيص IP حتى 2032
في أواخر أبريل، توصلت OpenAI ومايكروسوفت إلى اتفاق جديد: انتهت البنية السابقة لـ«مايكروسوفت وصول حصري إلى منتجات OpenAI وIP»، وOp
ChainNewsAbmediaمنذ 10 س
