رسالة أخبار البوابة، 25 أبريل — أصدرت DeepSeek إصدارات تجريبية من V4-Pro وV4-Flash في 24 أبريل، وكلاهما نموذج مفتوح الأوزان مع نوافذ سياق بسعة مليون توكن. يتميز V4-Pro بإجمالي 1.6 تريليون معلمة إجمالاً ولكنه لا يُفعِّل سوى 49 ملياراً لكل تمريرة استدلال واحدة باستخدام بنية Mixture-of-Experts. يتميز V4-Flash بإجمالي 284 مليار معلمة مع 13 ملياراً مفعلة.
التسعير أقل بكثير من المنافسين: تبلغ تكلفة V4-Pro $1.74 لكل مليون توكن من المدخلات و$3.48 لكل مليون توكن من المخرجات—أي أقل بنحو 98% من GPT-5.5 Pro الخاص بـ OpenAI ($30 input, $180 output) وبما يقارب عُشر تكلفة Claude Opus 4.7. يبلغ سعر V4-Flash $0.14 للمدخلات و$0.28 للمخرجات لكل مليون توكن. كلا النموذجين متاحان كمصدر مفتوح تحت رخصة MIT ويمكن تشغيلهما محلياً مجاناً.
حققت DeepSeek مكاسب في الكفاءة عبر آليتين جديدتين للانتباه: Compressed Sparse Attention وHeavily Compressed Attention، اللتان تقللان تكاليف الحوسبة إلى 27% من سلف V4-Pro (V3.2) و10% لـ V4-Flash. دربت الشركة V4 جزئياً على رقائق Huawei Ascend، متجاوزةً قيود التصدير الأميركية على معالجات Nvidia المتقدمة. ذكرت DeepSeek أنه بمجرد تشغيل 950 سوبر نوداً جديداً لاحقاً في 2026، سينخفض التسعير أكثر.
على مقاييس الأداء، يتصدر V4-Pro-Max المرتبة الأولى في البرمجة التنافسية على Codeforces (3,206 نقطة، ليحل في حوالي المركز 23 بين المتسابقين من البشر) ويحصل على 90.2% في مسائل الرياضيات ضمن Apex Shortlist مقابل 85.9% لـ Claude Opus 4.6. ومع ذلك، يتأخر في اختبارات تعدد المهام: MMLU-Pro (87.5% مقابل 91.0% لدى Gemini-3.1-Pro’s 91.0%) وHumanity’s Last Exam (37.7% مقابل 44.4%). في مهام السياق الطويل، يتقدم V4-Pro على نماذج المصدر المفتوح لكنّه يخسر أمام Claude Opus 4.6 في اختبارات الاسترجاع MRCR.
يقدم V4-Pro “التفكير المتداخل”، ما يسمح لخطط عمل الوكلاء بالاحتفاظ بسياق الاستدلال عبر مكالمات متعددة للأدوات دون مسح بين الخطوات. يدعم النموذجان تكاملات الترميز مع Claude Code وOpenCode. ووفقاً لاستطلاع المطورين لدى DeepSeek لعدد 85 مستخدماً، قال 52% إن V4-Pro جاهز ليكون وكيل الترميز الافتراضي لديهم، بينما يميل 39% إلى اعتماده. ستتقاعد نقاط النهاية القديمة deepseek-chat وdeepseek-reasoner في 24 يوليو 2026.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
تتعاون xAI مع شركة Anthropic لتوفير وصول إلى حوسبة Colossus
وبحسب بيانات رسمية صادرة عن xAI وAnthropic، فقد أنشأت الشركتان شراكة حوسبة جديدة. وقّعت xAI التابعة لـ SpaceX اتفاقاً يتيح لـ Anthropic الوصول إلى موارد الحوسبة الخاصة بـ Colossus. يعتزم لدى Anthropic الاستفادة من هذه السعة الحوسبية الإضافية من أجل
GateNewsمنذ 14 د
أعلنت OpenAI عن بروتوكول شبكة حاسوب فائق من طراز MRC! بالتعاون مع Nvidia وAMD وMicrosoft لبناء بنية Stargate الأساسية
أعلنت OpenAI بروتوكول شبكة حوسبة فائقة للذكاء الاصطناعي MRC، بالتعاون مع AMD وMicrosoft وNVIDIA وغيرهم، وفتحه كمصدر مفتوح عبر OCP. يجزّئ MRC البيانات لتمريرها عبر مسارات متعددة في آن واحد، مع تجنب العوائق على مستوى الميكروثانية، والحد من الازدحام، والمحافظة على تزامن وحدات GPU، لمعالجة اختناقات نقل البيانات في عناقيد التدريب واسعة النطاق. تم بالفعل نشر واجهات بسرعة 800Gb/s في قواعد مثل Stargate تكساس Abilene، وتم البدء بتدريبات عملية.
ChainNewsAbmediaمنذ 40 د
منصة توظيف بالذكاء الاصطناعي Ethos تُنجز جولة تمويل من الفئة A بقيمة 22.75 مليون دولار بقيادة a16z في 6 مايو
وفقاً لـ BlockBeats، أكملت منصة توظيف الذكاء الاصطناعي في لندن Ethos جولة تمويل من الفئة A بقيمة 22.75 مليون دولار في 6 مايو، قادها Andreessen Horowitz (a16z) بمشاركة General Catalyst. تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي لإجراء مقابلات مع المرشحين وتحلل
GateNewsمنذ 1 س
أطلقت OpenAI بروتوكول شبكة MRC بالشراكة مع AMD وIntel وNVIDIA؛ ويدعم أكثر من 100,000 وحدة معالجة رسومية (GPU)
وبحسب إعلان OpenAI في 6 مايو، تعاقدت الشركة مع AMD وBroadcom وIntel وMicrosoft وNVIDIA لإطلاق Multipath Reliable Connection (MRC)، وهو بروتوكول شبكات مفتوح لاتصال وحدات معالجة الرسوميات (GPU) بينية في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. يقوم البروتوكول بتقسيم عمليات إرسال البيانات الواحدة عبر
GateNewsمنذ 2 س
قفزت أسهم Hut 8 بنسبة 34% على صفقة إيجار لمراكز بيانات للذكاء الاصطناعي بقيمة 9.8 مليار دولار
وفقاً لـ The Block، قفزت أسهم Hut 8 Corp. بنسبة 34% إلى 107.87 دولار في تداول ما قبل افتتاح السوق اليوم، بعد أن وقّعت الشركة عقد إيجار بقيمة 9.8 مليار دولار لحرم مركز بيانات مخصص للذكاء الاصطناعي في مقاطعة نوايسز، تكساس، صُمم ليتوافق مع بنية الحوسبة لدى NVIDIA. ويمثل هذا الاتفاق المرحلة الأولى من Hu
GateNewsمنذ 2 س
المدير التقني لشركة CleanSpark: يتطلب البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء موارد شبكية أكبر من تعدين بيتكوين
وفقًا لمقابلة مع CoinDesk، صرّح كبير مسؤولي التكنولوجيا في CleanSpark تايلور مونّيج بأن الانتقال من تعدين البيتكوين إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي/HPC يتطلب مزيدًا من التكرار وانخفاضًا في الارتجال. «إن ليف الشبكة الخاص برف واحد يفوق ما لدى مرفق تعدين بيتكوين كامل»، مونّيج
GateNewsمنذ 3 س
