Gate News 消息，4月28日——比特币矿工 Core Scientific 宣布计划将其位于美国德克萨斯州佩科斯（Pecos）的挖矿设施改造成高密度 AI 联合托管数据中心，总功率容量为 1.5GW，其中约 1GW 将可用于对外租赁。作为转型的一部分，约 300MW 的该站点现有挖矿产能将被重新分配给数据中心运营。首个数据机房已完成基础施工并进入主体建筑阶段，预计将于 2027 年初开始运营。
为支持其扩张，Core Scientific 已在当地收购超过 200 英亩土地，并获得超过 $4 十亿美元的总融资。该公司将发行 33 亿美元的高级有担保票据，并从摩根士丹利（Morgan Stanley）利用一笔 $1 十亿美元的授信额度。这些资金将用于在德克萨斯、乔治亚州（Georgia）、北卡罗来纳州（North Carolina）和俄克拉荷马州（Oklahoma）开展数据中心建设。
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
يُصدر Vercel إطار deepsec مفتوح المصدر مع 1,000+ تزامن داخل بيئات اختبارية لفحص أمان الذكاء الاصطناعي محلياً
وبحسب Beating، أطلقت Vercel نسخة مفتوحة المصدر من deepsec، وهو إطار عمل لاختبار أمني مدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكّن المطورين من فحص قواعد شيفرة كبيرة محلياً دون تعريض الشيفرة للمؤسسات السحابية الخارجية. يستخدم الإطار سير عمل تحقق متعدد المراحل: بعد التصفية الأولية باستخدام تعابير منتظمة، فإن
GateNewsمنذ 1 س
تراقب كاميرات Netradyne AI سلوك السائقين ضمن الأساطيل
نظام مراقبة سائق يعمل بالذكاء الاصطناعي من Netradyne
تقوم شركة Netradyne، وهي شركة ناشئة هندية، بنشر كاميرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في أساطيل المركبات التجارية لمراقبة سلوك السائقين وتقليل الحوادث. تركّز الكاميرات الداخلية على السائق بدلًا من الركّاب، وتُنبّه السائقين عندما يتجاوزون حدود السرعة أو
CryptoFrontierمنذ 2 س
يطلق AequiSolva بنية Sentinel Stack للذكاء الاصطناعي للتحقق المؤسسي من الأصول في 30 أبريل
وفقًا لـ AequiSolva، أطلقت الشركة بنية تبادلها Sentinel Stack™ المدمجة بالذكاء الاصطناعي في 30 أبريل 2026، مع تنفيذ حتمي ومراقبة للأسواق يقودها الذكاء الاصطناعي ومحرك Omni-Attest Engine™ لإثبات احتياطيات تشفيرية مستمر. تجمع المنصة بين ثلاث ركائز رئيسية
GateNewsمنذ 8 س
كارباتي يوضح: الطريقة الكاملة لبناء قاعدة معرفة شخصية باستخدام نماذج اللغات الكبيرة
أطلق فريق التأسيس في OpenAI، المدير السابق لذكاء اصطناعي في Tesla Andrej Karpathy، على منصة X منشورًا يشرح فيه سير عمل «LLM Knowledge Bases». ويوضح أنه في الفترة الأخيرة نقل استهلاك كمية كبيرة من الرموز (tokens) من «التحكم في كود البرمجة» إلى «التحكم في المعرفة» — عبر استخدام نماذج LLM لتجميع الأوراق والمقالات والمجلدات والمواد الرقمية المشتتة في وِكي شخصي يتم صيانته تلقائيًا. وتراكمت هذه المنظومة بالفعل في مشروعه البحثي الخاص بما يقارب ~100 مقالة و~400 ألف كلمة، كما كُتبت وجُدّدت بالكامل بواسطة LLM. ويعرض هذا المقال إعداد Karpathy الكامل ويقدم للمطورين الذين يرغبون في نسخه قائمة تنفيذية يمكن تطبيقها.
الفكرة الأساسية: بيانات خام → ترجمة بواسطة LLM → وِكي → أسئلة وأجوبة
يمكن تلخيص فلسفة تصميم Karpathy في一句 واحدة:
ChainNewsAbmediaمنذ 14 س
شركة خزانة بيتكوين K Wave Media تؤمّن ما يصل إلى $485M لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
وفقاً لـ ChainCatcher، أعلنت شركة K Wave Media، وهي شركة خزانة بيتكوين مدرجة في ناسداك، في 4 مايو عن تحول استراتيجي نحو بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، مع تأمين دعم رأسمالي يصل إلى 485 مليون دولار لتمويل استثمارات مراكز البيانات وخدمات تأجير وحدات معالجة الرسوميات (GPU) وعمليات الاستحواذ على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والشراكات.
الشركة
GateNewsمنذ 15 س
أنتيماتر تطلق خطة مركز بيانات للذكاء الاصطناعي مع تمويل بقيمة 300 مليون يورو
أطلقت شركة Antimatter، وهي شركة بنية تحتية سحابية مقرها فرنسا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، في 4 مايو عبر دمج ثلاث شركات قائمة هي Datafactory وPolicloud وHivenet. وتقوم الشركة بجمع 300 مليون يورو (351 مليون دولار) لنشر 100 وحدة لمراكز بيانات صغيرة في 2026 للاستدلال في الذكاء الاصطناعي
CryptoFrontierمنذ 17 س
