تستخدم "كوينبِيس" الآن الذكاء الاصطناعي لكتابة أو مراجعة ما يقرب من 100% من كودها، وفقاً لروب ويتوف، رئيس منصة الشركة. قال ويتوف لصحيفة "كوانتيليغراف" إن النسبة تتراوح بين 95% و100%، وهو ما يمثل قفزة حادة مقارنة بشهر فبراير، عندما كان الذكاء الاصطناعي يشارك في نحو 40% من الكود. تأتي هذه الإفصاحات بعد إعادة هيكلة قامت بها "كوينبِيس" في مايو قلّصت نحو 14% من القوى العاملة، حيث قال الرئيس التنفيذي بريان أرمسترونغ إن الذكاء الاصطناعي غيّر بشكل كبير طريقة إنجاز العمل. تعكس نسبة التبنّي واحدة من أكثر ادعاءات دمج الذكاء الاصطناعي هجومية من شركة كبرى مدرجة في سوق الأسهم، ما يشير إلى تحول من كونه أداة إنتاجية تجريبية إلى نموذج تشغيل أساسي لدى إحدى أكبر منصات تبادل العملات الرقمية في الولايات المتحدة.
قال ويتوف إن استخدام الذكاء الاصطناعي بات فعلياً شاملاً في جميع أنحاء الشركة، حيث يستخدم الموظفون أدوات الذكاء الاصطناعي يومياً. تشير هذه المؤشرات إلى أن الكود يُكتب بواسطة نماذج لغوية كبيرة أو بمساعدتها، ما يعني أن الذكاء الاصطناعي قد يُستخدم في صياغة الكود، أو إعادة هيكلته، أو اختباره، أو مراجعته، أو تصحيح الأخطاء، أو توليد قوالب جاهزة، بينما يظل المهندسون مسؤولين عن الإشراف والطرح.
أقر ويتوف بأن استخدام الذكاء الاصطناعي يتفاوت حسب السياق. ففي المجالات الحساسة مثل التشفير والأمن الجوهري، يبقى الإشراف البشري محورياً. وفي المجالات الأقل خطورة، يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع بناء النماذج الأولية والتطوير الروتيني. كما تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي لاختبار ما إذا كان الكود يعمل بشكل صحيح، وللمساعدة في تحديد الثغرات.
تدير "كوينبِيس" أنظمة تداول، وبنية حفظ، ومحافظ، وأدوات امتثال، وتكاملات بلوكتشين. تعمل الشركة على إعادة تنظيم نفسها حول فرق أصغر، ومراحل إدارية أقل، وسير عمل أكثر أصالة في توظيف الذكاء الاصطناعي.
تأثرت عمليات التسريح في مايو لدى الشركة بنحو 700 موظف، ما يمثل نحو 14% من القوى العاملة. قال أرمسترونغ في ذلك الوقت إن "كوينبِيس" بحاجة إلى العودة إلى سرعة وتركيز سنوات تأسيسها، مع جعل الذكاء الاصطناعي في صميم العمل. وأضاف أيضاً أن المهندسين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لإنجاز ما كانت تستغرقه فرق عدة أسابيع في غضون أيام.
يوضح الانتقال من 40% إلى ما يقرب من كل الكود خلال بضعة أشهر مدى سرعة تكيّف المؤسسات الهندسية مع الذكاء الاصطناعي التوليدي. يعكس تبنّي "كوينبِيس" اتجاهاً أوسع في قطاع التكنولوجيا، حيث تستخدم الشركات مساعدين في البرمجة ووكلاء برمجياً لتقليل دورات التطوير، وأتمتة الأعمال المتكررة، وتمكين فرق أصغر من إطلاق المنتجات بسرعة أكبر.
تعمل شركات الأصول الرقمية في بيئة سريعة التغير، حيث يجب أن تتكيف منصات التبادل والمحافظ والبلوكتشين وأنظمة الامتثال بسرعة. إن ادعاء "كوينبِيس" بأن 95% إلى 100% من الكود باتت تُعالج بمساعدة الذكاء الاصطناعي هو إشارة إلى أن شركات البنية التحتية للعملات الرقمية الكبرى تعيد تصميم تطوير البرمجيات حول الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة للمستثمرين، قد يدعم تبنّي "كوينبِيس" للذكاء الاصطناعي قضية تحقيق قدر أعلى من الرافعة التشغيلية. إذا استطاعت الشركة بناء المنتجات وصيانتها بموظفين أقل، فقد ينعكس ذلك على تحسين الهوامش وتسريع تطوير المنتجات. أما بالنسبة للجهات التنظيمية والعملاء، فالسؤال هو ما إذا كان يمكن تحقيق توازن بين الأتمتة وضوابط قوية، وقابلية التدقيق، والمساءلة.
ما نسبة كود "كوينبِيس" التي أصبحت مدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
صرّح روب ويتوف، رئيس منصة "كوينبِيس"، بأن ما بين 95% و100% من كود الشركة حالياً يُكتب بواسطة نماذج لغوية كبيرة أو بمساعدتها. ويمثل ذلك زيادة من نحو 40% في فبراير.
كم عدد الموظفين الذين قامت "كوينبِيس" بتقليصهم في مايو؟
قلّصت "كوينبِيس" نحو 14% من قواها العاملة في مايو، ما أثر في نحو 700 موظف. قال الرئيس التنفيذي بريان أرمسترونغ في ذلك الوقت إن الذكاء الاصطناعي غيّر بشكل كبير طريقة إنجاز العمل، وإن الشركة بحاجة إلى أن تصبح أكثر رشاقة وسرعة.
كيف تستخدم "كوينبِيس" الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف في المناطق الحساسة من الكود؟
أقر ويتوف بأن استخدام الذكاء الاصطناعي يتفاوت حسب السياق. ففي المجالات الحساسة مثل التشفير والأمن الجوهري، يبقى الإشراف البشري محورياً. وفي المجالات الأقل خطورة، يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع بناء النماذج الأولية والتطوير الروتيني.
قفزت نسبة رموز Coinbase AI إلى أكثر من 95%، مع استمرار تعميق تكامل الذكاء الاصطناعي بعد عمليات التسريح
توقعات أسهم Datadog تصل إلى 300 دولار مع نمو الذكاء الاصطناعي وتعزيز الأداء الفني
تتحول الشركات الأمريكية إلى نماذج ذكاء اصطناعي صينية لخفض التكاليف
إنفاق عمالقة التكنولوجيا على الذكاء الاصطناعي يواجه تدقيق العائد على الاستثمار من وول ستريت مع تحول تدفقات النقد
مشاريع العملات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تواجه معدل فشل بنسبة 98.6%، مما يستلزم إجراء أبحاث صارمة قبل الإطلاق