نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية تستهلك 18.8 تريليون رمزاً في الأسبوع المنتهي في 22 يونيو، متجاوزةً نماذج الولايات المتحدة

استناداً إلى تقرير “AI” الصادر عن Jefferies في 22 يونيو، استهلكت نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية 18.8 تريليون رمزاً خلال الأسبوع المنتهي في 22 يونيو، متجاوزة نماذج الولايات المتحدة عند 5.8 تريليون. وحلّت DeepSeek V4 Flash في المرتبة الأولى بـ 4.94 تريليون رمز، تلتها MiMo-V2.5 من Xiaomi وMiniMax M3 وQwen التابعة لـ Tencent. وأظهرت بيانات OpenRouter أن استهلاك الرموز على مستوى المنصة نما 4.7% على أساس أسبوعي إلى 46.7 تريليون.

يعكس هذا التحول توازناً تنافسياً لدى النماذج الصينية بين الأداء والتكلفة. وأشار Jefferies إلى أن النماذج الصينية تقلّصت الفجوة في مستوى الذكاء مع نظيراتها الأمريكية، مع تقديم تكاليف واجهة برمجة التطبيقات (API) بجزء صغير من بدائل أمريكية، ويُعزى ذلك إلى بنية MoE وآليات انتباه مُحسّنة. ظلّ الإنفاق المؤسسي منخفضاً نسبياً، إذ سجل Jefferies’ LLM Token Expenditure Index بين 1.64 و1.68 في الفترة من 14 إلى 19 يونيو، مقارنةً بـ 2.04 في 31 مايو، بما يشير إلى أن المطورين اتجهوا إلى نماذج أرخص وأكثر كفاءة.