عمالقة الذكاء الاصطناعي في الصين يواجهون فجوة في تحقيق العائد التجاري رغم استعراض الروبوتات

يواصل قطاع الروبوتات في الصين جذب الاهتمام العالمي عبر عروض رفيعة المستوى، بما في ذلك الروبوت العملاق الجديد من Unitree بسعر 650,000 دولار أمريكي، وروبوتات تؤدي فنون القتال عُرضت خلال الحفل الربيعي في البلاد في وقت سابق من هذا العام. لكن، تحت سطح المشهد الذي انتشر عبر وسائل التواصل، تكافح كبرى شركات التكنولوجيا الصينية لتحويل استثمارات الذكاء الاصطناعي إلى إيرادات ذات معنى، وفقاً لتقرير من Tech in Asia.

تحدي الصين لتحويل الذكاء الاصطناعي إلى إيرادات

رغم جهود تطوير كبيرة، لم تحقق نماذج Alibaba Tongyi Qianwen وTencent Hunyuan حتى الآن مسارات تجارية واضحة. لا تزال الشركات الصينية تُنظر إليها على نطاق واسع باعتبارها متأخرة عن منافسي الولايات المتحدة في قدرات النماذج المتقدمة، وكذلك في عمليات النشر التجاري.

يتمثل أحد القيود الرئيسية على تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين في ضوابط التصدير الأمريكية التي تقيد الوصول إلى أكثر رقائق Nvidia تقدماً. تحد هذه القيود من قدرة الحوسبة المتاحة لتدريب وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة. وقد بلغ التوتر الجيوسياسي حول الذكاء الاصطناعي مستويات وصلت فيها إلى أن الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang انضم إلى الزيارة الأخيرة للرئيس دونالد ترامب إلى الصين، وفقاً لمادة المصدر.

بيئة ناشئة جديدة في جنوب شرق آسيا يقودها مواهب تكنولوجيا صينية

رغم التحديات على مستوى الشركات، فإن تأثير عمالقة التكنولوجيا الصينيين يعيد تشكيل مشهد الشركات الناشئة للذكاء الاصطناعي عبر جنوب شرق آسيا. إذ بات الموظفون السابقون من ByteDance وTencent وAlibaba، إلى جانب شبكات الخريجين المرتبطة بها، يؤسسون على نحو متزايد الجيل التالي من شركات ناشئة للذكاء الاصطناعي في المنطقة.

ووفقاً لبيانات Tech in Asia، فقد جمعت شركات الذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا والمؤسسة من مسؤولين تنفيذيين سابقين في ByteDance وTencent أكثر من 2 مليار دولار أمريكي لكل منها، ما يجعل شبكات المؤسسين التي تقودها هذه الخبرات الأكثر تمويلاً في المنطقة حتى الآن.

دمج الذكاء الاصطناعي في منصات قائمة

تُظهر Alibaba أحد أشكال مسار التحول التجاري للذكاء الاصطناعي عبر تطبيق Qwen، الذي أصبح لديه إمكانية الوصول إلى أكثر من 4 مليارات منتج عبر Taobao وTmall. يتيح هذا التكامل لـ Qwen إدارة رحلة التسوق كاملة، بدءاً من اكتشاف المنتجات والمقارنة وصولاً إلى إتمام عملية الدفع وخدمة ما بعد البيع. ويمثل هذا أحد أوضح محاولات Alibaba لعرض عوائد استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. وبالنظر إلى أن Alibaba تملك Lazada، فقد يمتد تكامل مماثل في نهاية المطاف إلى جنوب شرق آسيا.

مسارات تطوير الذكاء الاصطناعي الصوتي

برز مؤخراً نهجان مختلفان في مجال الذكاء الاصطناعي الصوتي. صُممت ميزة Meta الخاصة بالمحادثات الصوتية Voice Conversations، والمُدعومة بتقنية Muse Spark، لتمكين تفاعل أكثر طبيعية—إذ يمكن للمستخدمين مقاطعة الحوار في منتصف الجملة، وتغيير الموضوعات، أو تبديل اللغات أثناء التحدث. وتبدأ هذه الميزة في الانتشار ضمن تطبيق Meta AI مع خطط للتوسع إلى WhatsApp وInstagram ونظارات Meta الذكية.

في المقابل، تسعى Thinking Machines Lab، التي تأسست على يد المدير التنفيذي السابق في OpenAI Mira Murati، إلى رؤية مختلفة. وتقول الشركة إن المساعدين الصوتيين الرائدين يعتمدون بشكل مفرط على نماذج محادثة جامدة قائمة على تبادل الأدوار. وتعالج Thinking Machines Lab الصوت والفيديو والنص في آن واحد، ما يسمح للنموذج بأن يستمع ويفكر ويتحدث بشكل متزامن، بحيث يمكن نظرياً التعامل مع المقاطعات وتداخل الكلام بصورة أكثر طبيعية.

نشاط التمويل الأخير في مجال الذكاء الاصطناعي

يُظهر مشهد استثمارات الذكاء الاصطناعي استمرار ضخ رأس المال عبر عدة قطاعات. جمعت Isomorphic Labs، وهي شركة ناشئة منبثقة عن DeepMind، مبلغ 2.1 مليار دولار أمريكي في تمويل مدعوم من صناديق الثروة السيادية، بما في ذلك Temasek وMGX. لدى الشركة شراكات مع عمالقة الأدوية Novartis وJohnson & Johnson، لكنها وسّعت مؤخراً الجدول الزمني للتجارب البشرية حتى نهاية 2026.

وفي مجال تغليف أشباه الموصلات، جمعت FusionAP، التي تأسست على يد مسؤولين تنفيذيين سابقين في Intel وTSMC، مبلغ 2 مليون دولار أمريكي، وكان التمويل بقيادة مشتركة من Vertex. تركز الشركة على تغليف أشباه الموصلات المتقدم—أي دمج عدة رقائق في وحدة واحدة—وتضع نفسها كلاعب رئيسي في حزم الشرائح المدمجة التي تُعد حاسمة لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي.

كما جمعت Recursive Superintelligence، التي يقودها مهندسون من OpenAI وGoogle وMeta، مبلغ 650 مليون دولار أمريكي، وخرجت من وضع التخفي بعد أن أفادت التقارير بأن تقييمها يتجاوز 4.6 مليار دولار أمريكي. تركز الشركة الناشئة على أتمتة خط إنتاج تطوير الذكاء الاصطناعي نفسه بدلاً من توسيع نطاق نماذج الأساس الأكبر.