长期被叫作“投资冥灯”的网红巴逆逆，这次自己变成开源工具的素材。一位开发者把她的 Threads 动态接上 Claude 与 Playwright，做成“巴逆逆反指标追踪器”。她如果一止损，你的 Telegram 就会响。已经有网友跟着她开仓、开模拟股市做空，本尊则在 FB 上自嘲“我变工具人了吗”。
（前情提要：谢金河反指标发威！三度“看衰 Tesla 皆反弹”特斯拉 3 天暴涨 22%，乡民：太神啦）
（背景补充：OpenAlice 开源 AI 交易引擎爆红，“一人制华尔街”GitHub 狂揽 3100 星）
本文目录
Toggle
- “她止损的那一刻，你的 Telegram 就会响”
- 网友开模拟仓跟着反向操作
- 本尊：今天还没买，目标股不变
最近变成短发造型的投资女邪神巴逆逆，长期的反指标准度变成了被开源的素材。台湾开发者把她每天在社群上发的进场、止损动态，整包接进 Claude 与 Playwright，做出一套自动化追踪工具，命名就直接叫“巴逆逆反指标追踪器”。
巴逆逆本尊得知后，在自己 FB 上发了一篇文，配上一个崩溃小表情：“我已经变成工具人了吗”“居然还收费”，然后补一句“我都没有收费啊啊啊啊啊~只能苦苦求大家去神奇的赞助”，讲完还是要交代一句“目标股不变”“今天还没买买”。
“她止损的那一刻，你的 Telegram 就会响”
这套工具的核心逻辑非常简单，用 Playwright 在本地端定时去爬巴逆逆的 Threads 帖文，再丢给 Claude 做反向解读，最后把结论推到使用者的 Telegram。用开发者贴在 README 的话来说，就是“让 Claude 帮你盯冥灯——她止损的那一刻，你的 Telegram 就会响”。
整包项目开源在 GitHub 上，特色是不需要付费的 API key、也不需要 Apify 或其他爬虫服务，本地装好直接打 /banini 就能跑。
为了避免使用者还得自己写 crontab，另外也有人做了一个叫 skill-cron 的排程管理器，搭配 Telegram bot 用自然语言设定排程，例如直接打“平日 9:00、13:00”，crontab 就会自动写好，冥灯报告会在指定时间推到手机。
- 巴逆逆反指标追踪器：GitHub – Cablate/banini-tracker
- 排程管理器：GitHub – KerberosClaw/kc_ai_skills/skill-cron
- 运作方式：Playwright 本地爬 Threads → Claude 做反指标分析 → Telegram 推播
- 不需要 API key、不需要 Apify，交互式排程不用手写 crontab 语法
网友开模拟仓跟着反向操作
消息传开后，已经有网友直接拿这套工具去玩。一位 Threads 用户 yihouliang 公开贴出自己的模拟股市账户截图，总市值 1,000 万，依照巴逆逆的进场方向反向开仓“目前做空台光电 1 张、亚翔 5 张”，贴文下方涌入 1,488 个赞、395 次转发。
留言区则完全进入梗图模式：“亚翔，有人付赎金了”“笑死，不是刚买而已吗，这么快就有人付赎金了喔”“详情请看巴总的脸书”
这种“反指标被产品化”其实在台湾圈子不是第一次。先前财信传媒董事长谢金河就被乡民封为“特斯拉反指标”，三度公开看衰 Tesla 都刚好遇到反弹，最猛的一次三天暴涨 22%。
只不过谢金河被当梗，最多就停在贴文截图，这次巴逆逆是直接被写成脚本、自动化推播到别人的手机里。
本尊：今天还没买，目标股不变
面对自己变成工具人，巴逆逆的反应意外地佛。她在 FB 上一边抱怨一边宣告“我今天就是要等盘中！我学会了！目标股不变！”，等于把自己接下来的操作预告再贴一次，刚好等于再喂一笔素材给追踪器。
对开发者来说，这套工具的真正价值倒不在于能不能靠反指标赚钱，而是示范了 Claude Code 加上 Playwright，让社群网红都变成原料，下一個被“Claude 化”的人是谁，可能只差有没有人想动手写 README。
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
تراقب كاميرات Netradyne AI سلوك السائقين ضمن الأساطيل
نظام مراقبة سائق يعمل بالذكاء الاصطناعي من Netradyne
تقوم شركة Netradyne، وهي شركة ناشئة هندية، بنشر كاميرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في أساطيل المركبات التجارية لمراقبة سلوك السائقين وتقليل الحوادث. تركّز الكاميرات الداخلية على السائق بدلًا من الركّاب، وتُنبّه السائقين عندما يتجاوزون حدود السرعة أو
CryptoFrontierمنذ 2 د
يطلق AequiSolva بنية Sentinel Stack للذكاء الاصطناعي للتحقق المؤسسي من الأصول في 30 أبريل
وفقًا لـ AequiSolva، أطلقت الشركة بنية تبادلها Sentinel Stack™ المدمجة بالذكاء الاصطناعي في 30 أبريل 2026، مع تنفيذ حتمي ومراقبة للأسواق يقودها الذكاء الاصطناعي ومحرك Omni-Attest Engine™ لإثبات احتياطيات تشفيرية مستمر. تجمع المنصة بين ثلاث ركائز رئيسية
GateNewsمنذ 5 س
كارباتي يوضح: الطريقة الكاملة لبناء قاعدة معرفة شخصية باستخدام نماذج اللغات الكبيرة
أطلق فريق التأسيس في OpenAI، المدير السابق لذكاء اصطناعي في Tesla Andrej Karpathy، على منصة X منشورًا يشرح فيه سير عمل «LLM Knowledge Bases». ويوضح أنه في الفترة الأخيرة نقل استهلاك كمية كبيرة من الرموز (tokens) من «التحكم في كود البرمجة» إلى «التحكم في المعرفة» — عبر استخدام نماذج LLM لتجميع الأوراق والمقالات والمجلدات والمواد الرقمية المشتتة في وِكي شخصي يتم صيانته تلقائيًا. وتراكمت هذه المنظومة بالفعل في مشروعه البحثي الخاص بما يقارب ~100 مقالة و~400 ألف كلمة، كما كُتبت وجُدّدت بالكامل بواسطة LLM. ويعرض هذا المقال إعداد Karpathy الكامل ويقدم للمطورين الذين يرغبون في نسخه قائمة تنفيذية يمكن تطبيقها.
الفكرة الأساسية: بيانات خام → ترجمة بواسطة LLM → وِكي → أسئلة وأجوبة
يمكن تلخيص فلسفة تصميم Karpathy في一句 واحدة:
ChainNewsAbmediaمنذ 11 س
شركة خزانة بيتكوين K Wave Media تؤمّن ما يصل إلى $485M لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
وفقاً لـ ChainCatcher، أعلنت شركة K Wave Media، وهي شركة خزانة بيتكوين مدرجة في ناسداك، في 4 مايو عن تحول استراتيجي نحو بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، مع تأمين دعم رأسمالي يصل إلى 485 مليون دولار لتمويل استثمارات مراكز البيانات وخدمات تأجير وحدات معالجة الرسوميات (GPU) وعمليات الاستحواذ على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والشراكات.
الشركة
GateNewsمنذ 12 س
أنتيماتر تطلق خطة مركز بيانات للذكاء الاصطناعي مع تمويل بقيمة 300 مليون يورو
أطلقت شركة Antimatter، وهي شركة بنية تحتية سحابية مقرها فرنسا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، في 4 مايو عبر دمج ثلاث شركات قائمة هي Datafactory وPolicloud وHivenet. وتقوم الشركة بجمع 300 مليون يورو (351 مليون دولار) لنشر 100 وحدة لمراكز بيانات صغيرة في 2026 للاستدلال في الذكاء الاصطناعي
CryptoFrontierمنذ 14 س
وزارة التعليم «مباني المكتبات التي تضم ذكاءً اصطناعياً» مكتبات مجانية لاستخدام ChatGPT وClaude! راجع الزمان والمكان مرة واحدة
تدفع وزارة التعليم مبادرة «مكاتب مليئة بالذكاء الاصطناعي»؛ بدءًا من الربع الرابع من هذا العام، سيتم تركيب 5 أجهزة كمبيوتر تعمل بالذكاء الاصطناعي في كل مكتبة في المكتبة الوطنية وغيرها من المكتبات الوطنية التابعة للدولة. يمكن للمواطنين استخدام أدوات مثل ChatGPT وClaude وGemini مجانًا عبر بطاقة العضوية الخاصة باقتراض الكتب، بهدف تقليص فجوة الوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي المدفوعة، وتوسيع المبادرة لتشمل 47 مكتبة جامعية وطنية. تُموَّل الخطة عبر التمويل الذاتي للمدارس أو من خلال طلب إعانات؛ وفي الوقت نفسه، يتعين تجاوز تحديات مثل مواعيد الاستخدام وإدارة الحسابات والخصوصية والترخيص.
ChainNewsAbmediaمنذ 15 س
