تعمل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على تحويل إدارة بيانات قطاع البناء والسلامة

ثلاث شركات ناشئة للذكاء الاصطناعي ومقرها سنغافورة تعالج تجزؤ إدارة مشاريع البناء من خلال أتمتة جمع البيانات، والاتصال، والمراقبة المتعلقة بالسلامة عبر مواقع العمل. وتتبع الشركات—OnSite وWenti Labs وAilytics—كلٌ منها نهجًا مختلفًا لحل المشكلة الأساسية نفسها: تولِّد مواقع البناء كميات هائلة من بيانات غير منظمة عبر منصات مراسلة وأجهزة متعددة، ما يخلق أوجه قصور تشغيلية ومخاطر سلامة.

OnSite: تواصل متعدد اللغات وتجميع البيانات

أسس Yong Han Poh وLiam Appelson شركة OnSite في ديسمبر 2024 بهدف مركزية تواصل موقع البناء. وتعد Poh—عالِمة أنثروبولوجيا حاصلة على درجة دكتوراه في الفلسفة من جامعة أكسفورد—درست قطاع البناء في سنغافورة ونشأت وهي تشاهد والديها يديران شركة تجديد صغيرة باستخدام WhatsApp، وقد حدّدت المشكلة بعد انضمامها إلى شركة عملاقة واكتشاف أن حتى المشاريع التي تبلغ قيمتها مليار دولار تعمل بالطريقة نفسها. وكان Appelson قد عمل سابقًا في نشاط البناء المنزلي العائلي في شمال ولاية نيويورك قبل أن ينتقل إلى سنغافورة قبل خمس سنوات.

Image credit: Ulla

صُممت تطبيق OnSite ليكون بسيطًا ويعمل على هواتف أندرويد أساسية شائعة لدى عمال البناء. وتدعم المنصة ثماني لغات—الإنجليزية، والماندرين، والكانتونية، وBahasa Melayu، وBahasa Indonesia، والتاميلية، والبنغالية، والتاغالوغ—ومبنية على نموذج OpenAI Whisper لتحويل الكلام إلى نص. ووفقًا لـPoh، يرسل العمال رسائل صوتية طويلة بلهجاتهم الخاصة كثيرًا، وتوفر منصات المراسلة القياسية جودة ضعيفة للتفريغ النصي خارج اللغة الإنجليزية. ويبلغ عدد مستخدمي OnSite في هونغ كونغ قرابة النصف، مدفوعًا بدعم التطبيق للكانتونية.

تمتد الوظيفة الأساسية إلى ما هو أبعد من المراسلة: إذ يحول OnSite الاتصالات المتفرقة، والصور، والمستندات إلى قاعدة بيانات قابلة للبحث. وفي ديسمبر 2024، جمعت الشركة 1.7 مليون S$ (ما يعادل قرابة 1.3 مليون US$) في جولة بذرة. ولديها حاليًا ثمانية عملاء، ومدى تشغيلي لا يقل عن سنتين ونصف إلى ثلاث سنوات، لكنها لم تحقق أرباحًا بعد. ولا يزال برنامج OnSite في مرحلة الاختبار التجريبي (beta)، مع خطط لإطلاق النسخة الرسمية بحلول الربع الثالث من 2026.

Photo credit: OnSite

Wenti Labs: الذكاء الاصطناعي كمُدمج للمهام

أسس Ethan Ow Wenti Labs في ديسمبر 2023 بعد إدارة مشاريع بناء لدى CapitaLand، أحد أكبر مطوري العقارات في سنغافورة، والعمل في Uber وCloudKitchens. وفي كل منظمة، لاحظ أن أعمال البناء والعمليات الميدانية—بغض النظر عن حجم الشركة—ما تزال تعتمد على WhatsApp وملفات Excel يدوية.

منتج Wenti Labs، وهو شخصية ذكاء اصطناعي باسم Joey يمكن الوصول إليها عبر الهاتف أو البريد الإلكتروني، لا يتطلب من العمال تغيير سير عملهم القائم. بدلًا من ذلك، يعمل كـ"متدرب ذكاء اصطناعي" يقرأ الرسائل والبريد الإلكتروني والملفات، ثم يجمعها في ملفات Excel. وتجنب هذه المقاربة طلب تغيير طرق التواصل لدى العمال.

كانت دعم اللغات حاسمًا أيضًا؛ وكان أحد العملاء الأوائل لعميل سنغافوري يدير مشروعًا في فيتنام يتواصل فيه كامل الفريق باللغة الفيتنامية. وعلى عكس OnSite، التي تستخدم وكلاء ذكاء اصطناعي لتجميع البيانات في قاعدة بيانات سحابية قابلة للبحث، تستخدم Wenti Labs واجهة برمجة تطبيقات OpenAI ولا تخزن بيانات العملاء—اختيار شكّلته حساسية قطاع البناء تجاه أمن المعلومات.

Photo credit: Wenti Labs

قضت الشركة معظم عام 2024 في اختبار الأفكار قبل أن تستقر على أول عميل من المؤسسات، Wallhub، في يونيو 2025. وتشمل العملاء الحاليين CapitaLand وKajima وObayashi وPenta-Ocean. ويتضمن أحد أبرز مشاريع Wenti Labs تتبع أعمال إنشاء IR2، وهو ثاني منتجع متكامل في سنغافورة. وتدير الشركة فريقًا من 12 شخصًا، وقد جمعت أول جولة مؤسسية لها من Zacua Ventures. ويشير Ow إلى أن الشركة تحقق أرباحًا بالفعل، وتدرس جولة التمويل التالية في الربع الثالث من هذا العام في أقرب وقت ممكن، مع خطط توسع تستهدف اليابان والسعودية والولايات المتحدة.

Ailytics: تحليلات الفيديو للسلامة في الوقت الحقيقي

شارك Lenard Tan في تأسيس Ailytics في مايو 2021 كإحدى الشركات المنبثقة (spin-out) عن مُسرّع NUS Grip، وذلك بعد نحو عامين من البحث الممول من AI Singapore ومجلس تطوير الإسكان. وبدلًا من معالجة التواصل، تركز Ailytics على ما يفعله العمال في موقع العمل عبر تحليلات فيديو مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

كان Tan، وهو مهندس برمجيات سابق في قطاع الطيران لدى Boeing، يسعى إلى جعل كاميرات المراقبة القديمة منخفضة الدقة مفيدة لسلامة مكان العمل دون إلزام الشركات بترقية البنية التحتية لكاميراتها بالكامل. وتواجه المناطق الصناعية تحديات منها ضعف الإضاءة والحركة المستمرة؛ إذ كانت أغلب بيانات تدريب الفيديو المتاحة نظيفة للغاية مقارنة بظروف الواقع. تعالج Ailytics ذلك عبر تجهيز الفيديو مسبقًا قبل وصوله إلى نموذج الذكاء الاصطناعي، مستخدمة تقنيات مثل تثبيت الصورة وتقليل الضوضاء وتعزيز البكسل—ووفقًا لتقدير Tan، تمثل هذه الخطوة نحو نصف إجمالي عبء المعالجة.

تتم معظم المعالجة محليًا (on-premises)، وغالبًا تكفي حاسوب ألعاب واحد تمتلك نموذجيًا قوة كافية لمعالجة موقع واحد. ويُرسل النظام تنبيهات فورية إلى الهواتف المحمولة وأجهزة الاتصال اللاسلكي (walkie-talkies)، ويتصل بأجهزة صفارات الطوارئ، ويوفر لوحة تحكم عبر الويب. ويقوم النظام بمراقبة الالتزام بالسلامة، وتحشر السلوكيات غير الآمنة، ويكشف خروقات الأمان. ويمكنه حتى تتبع ما إذا كان عمال المستودعات يثنون ركبهم بشكل صحيح عند الرفع—وهي ميزة طُورت لصالح شركة لوجستية متعددة الجنسيات تتولى مطالبات إصابات الموظفين.

Photo credit: Ailytics

يعترف Tan بأن نهج المراقبة هذا يجعل بعض العمال غير مرتاحين، مع وجود “شكاوى كثيرة جدًا” بحسب البلد والنقابات وسياسات الشركة. ويضع Tan المراقبة عبر الفيديو في إطار التأمين: “ضمان الامتثال—في حال حدوث شيء ما، ستتمكن من تقديم دليل للقول بما حدث”.

تم نشر Ailytics عبر أكثر من 400 مشروع في 11 دولة، تشمل إيطاليا وهولندا، مع اعتبار سنغافورة وهونغ كونغ من الأسواق الرئيسية. تستهدف الشركة التوسع إلى اليابان وأستراليا في الخطوة التالية. وقد جمعت Ailytics 3.1 مليون US$ منذ إطلاقها، ولديها الآن 43 موظفًا. ولا تزال الشركة غير مربحة، وتخوض محادثات متقدمة مع مستثمرين استراتيجيين، بهدف إغلاق جولة جديدة قبل منتصف 2026.

Using AI to record updates and manage safety is growing, according to independent research firm Verdantix. Photo credit: OnSite

تطور السوق والخطوات المقبلة

وفقًا لشركة أبحاث مستقلة Verdantix، يتنامى سوق أدوات سلامة مدعومة بالذكاء الاصطناعي في مناطق العمل، إذ تسعى معظم الشركات إلى تعزيز سلامة مكان العمل عبر مراقبة الموظفين والمواقع. ويشير Gary Ng، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـviAct، إلى أن التحدي لم يعد في الاكتشاف، بل في تكامل النظام: “ما نراه عبر المواقع اليوم ليس نقصًا في التكنولوجيا—بل تجزؤ. ولم يعد التحدي مجرد اكتشاف، بل كيفية ربط الأنظمة بسير العمل وتوليد رؤى يمكن للفرق اتخاذ إجراءات بناءً عليها”.

وتشير أبحاث Verdantix إلى أن الخطوة التالية هي وكلاء ذكاء اصطناعي—أنظمة تتجاوز مرحلة الكشف إلى اتخاذ إجراءات بناءً على الملاحظات. ويذكر Ng أن viAct تخطط لإطلاق أكثر من 300 وكيل ذكاء اصطناعي مخصصة للصناعات الثقيلة.

تقوم Ailytics بتطوير ما يسميه Tan “نماذج الرؤية الكبيرة” القادرة على قراءة المشهد بأكمله بدلًا من الأجسام الفردية، وقد تم تدريبها كي تُفكر مثل خبراء سلامة متمرسين أثناء جولات تفقد الموقع. ويشرح Tan: “عندما يقوم مختص سلامة بالتجول في الموقع، ليس الأمر كأنهم ينظرون إلى جسم بعينه ويقولون إن هذه هي المشكلة. بل ينظرون إلى السيناريو كله … ثم يصلون إلى نتيجة مفادها أن هذا غير آمن بسبب X وY وZ. والآن أصبح بإمكاننا القيام بذلك بشكل أفضل من حيث السياق”.

الأسئلة الشائعة

ما المشكلة التي تعالجها هذه الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي داخل قطاع البناء؟

تولِّد مواقع البناء كميات هائلة من البيانات غير المنظمة—مخططات، وتقارير، ورسائل صوتية—منتشرة عبر منصات مراسلة وأجهزة متعددة. تعالج OnSite وWenti Labs وAilytics جوانب مختلفة: إذ تجمع OnSite وWenti Labs التواصل والتوثيق في قواعد بيانات قابلة للبحث، بينما تستخدم Ailytics تحليلات فيديو لمراقبة السلامة في الوقت الحقيقي.

كيف تتعامل هذه الشركات مع حواجز اللغة في مواقع البناء الدولية؟

تدعم OnSite ثماني لغات (الإنجليزية، والماندرين، والكانتونية، وBahasa Melayu، وBahasa Indonesia، والتاميلية، والبنغالية، والتاغالوغ) باستخدام نموذج OpenAI Whisper للتفريغ النصي. وتكيّفت Wenti Labs كذلك ذكاءها الاصطناعي للتعامل مع الفيتنامية ولغات أخرى وفقًا لاحتياجات العملاء، إدراكًا بأن مشاريع البناء في جنوب شرق آسيا وما وراءها تشمل فرقًا متعددة الجنسيات.

ما الوضع الحالي من حيث الربحية والتمويل لهذه الشركات؟

لم تُحقق OnSite (المؤسسة في ديسمبر 2024) أرباحًا بعد؛ فقد جمعت 1.7 مليون S$ (ما يعادل 1.3 مليون US$) في تمويل بذرة، مع خطط لإطلاقها رسميًا بحلول الربع الثالث من 2026. وتحقق Wenti Labs (المؤسسة في ديسمبر 2023) أرباحًا بالفعل بعد أن حازت أول عميل من المؤسسات لديها في يونيو 2025، وهي تفكر في جولة تمويل في الربع الثالث من 2025. أما Ailytics (المؤسسة في مايو 2021) فقد جمعت 3.1 مليون US$، ولا تزال غير مربحة، وتتابع جولات استثمار استراتيجي قبل منتصف 2026.