رئيس قسم الهندسة في RippleX يوضح كيف ستساعد الذكاء الاصطناعي في تعزيز أمان سجل XRP من الآن فصاعدًا - U.Today

علق ج. أيوب أكينيل، رئيس قسم الهندسة في RippleX، على الخطأ في تعديل الدفعة بعد أيام قليلة من الحادث، موضحًا خططًا لمنع مخاطر مماثلة وتحسين تشغيل شبكة XRPL بحيث لا يمكن أن تظهر ثغرات كهذه مرة أخرى، ولترقية أمان السجل بشكل أوسع.

لغير المطلعين على الوضع، فإن خطأ الدفعة في شبكة XRPL أدى إلى خطر استقرار حرج من خلال التعامل غير الصحيح مع المعاملات المجمعة. كان من الممكن أن يسمح ذلك للمهاجمين باستغلال الثغرة لتعطيل عمل السجل أو تعطيل التوافق بين المدققين.

كيف ستستخدم RippleX الذكاء الاصطناعي لتعزيز أمان سجل XRP

وفقًا لأكينيل، يخطط المطورون لرفع مستوى آليات الحماية، والتي يراها يجب أن تكون خط الدفاع الأخير بدلاً من الأولي. حاليًا، تمر التعديلات بمراجعة داخلية للكود، واختبار، وتدقيق خارجي قبل النظر في تفعيلها. ومع ذلك، فإن هذه الخطوات ليست كافية، لذا سيتم رفع المعايير المقترحة بعدة طرق.

أخبار ساخنة

الرئيس التنفيذي لـ Ripple يقول إن قانون الوضوح يهدف إلى حماية مصالح الأمريكيين

مراجعة سوق العملات الرقمية: فشل Shiba Inu (SHIB) واحد تلو الآخر، هل سينخفض سعر XRP نحو 1.60 دولار؟ لا يزال من الممكن أن يحدث اختراق لبيتكوين (BTC) عند 70,000 دولار

إحدى الاتجاهات المركزية هي دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في دورة التطوير. تقوم RippleX بالفعل بتنفيذ دورة تطوير تعتمد على الذكاء الاصطناعي للأدوات، بما في ذلك مراجعة الكود والكشف التلقائي عن الثوابت. كما يُستخدم نظام اختبار يعتمد على وكلاء لاستكشاف الحالات الحدية على نطاق واسع ومحاكاة سيناريوهات الهجوم في بيئات الاختبار.

يقول أكينيل إن عقلية الأمان تُدمج باستمرار في عمليات التطوير. الذكاء الاصطناعي لا يحل محل مهندسي C++ الخبراء، بل يكملهم. الأدوات وحدها ليست كافية، وتقوية الطبقة البشرية في النظام مهمة بنفس القدر.

الهدف هو تقليل النقاط العمياء حول القضايا الحرجة مع ضمان أن تمر التعديلات التي تقدم وظائف مع مخاطر فشل محتملة عبر عدة تدقيقات من شركات أمن موثوقة بالتنسيق مع مؤسسة XRPL.

الهدف النهائي هو تقديم ضمانات شاملة لضمان أن مواصفات كود التعديل لـ XRPL ليست صحيحة وظيفيًا فحسب، بل تحافظ أيضًا على خصائص الأمان والموثوقية المحددة للسجل.