BlockBeats خبر، في 3 مارس، وفقًا لمصدر 1M AI News، نشر فريق بحثي من جامعة إدارة سنغافورة، جامعة هايدلبرغ، جامعة بامبرغ وكلية الملك بلندن ورقة بحثية على arXiv، قامت لأول مرة بتقييم كمي لتأثير ملف التكوين على مستوى المستودع AGENTS.md على كفاءة وكيل برمجة الذكاء الاصطناعي. يُعد AGENTS.md ملف تعليمات يُخزن في جذر مستودع الكود، ويستخدم لشرح بنية المشروع، أوامر البناء، معايير الترميز، وقيود التشغيل لوكيل الذكاء الاصطناعي، ويشبه ملف CLAUDE.md الخاص بـ Anthropic Claude Code وملف copilot-instructions.md الخاص بـ GitHub Copilot، وقد تم اعتماده من قبل أكثر من 60,000 مستودع على GitHub.
استخدم الفريق البحثي في 10 مستودعات و124 طلب دمج (تغييرات الكود التي لا تتجاوز 100 سطر) تجربة زوجية باستخدام OpenAI Codex (gpt-5.2-codex)، حيث تم تشغيلها في حالتين: مع وبدون ملف AGENTS.md. أظهرت النتائج أن وجود الملف يقلل من متوسط زمن التشغيل من 98.57 ثانية إلى 70.34 ثانية (انخفاض بنسبة 28.64%)، ومتوسط عدد الرموز الناتجة من 2925 إلى 2440 (انخفاض بنسبة 16.58%)، ولم تظهر فروق ذات دلالة إحصائية في سلوك إكمال المهمة (اختبار ويلكوكسون للموقع الموقّع، p < 0.05).
وأشار الباحثون إلى أن ملف AGENTS.md يحول توجيه الوكيل من «ملاحظات مؤقتة» إلى «مكون تكوين قابل للتحكم، قابل للمراجعة، ويعمل بشكل تعاوني»، واقترحوا أن يتبنى فريق التطوير هذا المعيار كممارسة قياسية في المستودعات. من ناحية القيود، اقتصرت الدراسة على اختبار وكيل واحد هو OpenAI Codex، وكانت العينة صغيرة مع طلبات دمج محدودة، ولم يتم تقييم صحة الكود بشكل شامل.