NYDIG: يُعتبر الذكاء الاصطناعي تقنية عامة، وفي ظل بيئة التيسير النقدي، يستفيد البيتكوين

شركة خدمات التشفير NYDIG، رئيس قسم الأبحاث غريغ سيبولارو، اقترح أن الذكاء الاصطناعي (AI) قد يُصنّف كتقنية عامة مثل الكهرباء، وأن تأثيره على سوق العمل، والنمو الاقتصادي، وتفضيلات المخاطر سيكون عميقًا، مما يؤثر بشكل كبير على البيتكوين. وأشار سيبولارو إلى أنه إذا أدى الذكاء الاصطناعي إلى اضطرابات في سوق العمل، ودفع البنوك المركزية إلى تبني سياسات توسعية مالية وتيسير نقدي، فإن السيولة الناتجة عن ذلك قد تخلق ظروفًا مواتية للبيتكوين.

سيناريوهان لـ NYDIG: مسارات إيجابية وسلبية للذكاء الاصطناعي تجاه البيتكوين

وصف سيبولارو في تقريره مسارين مختلفين تمامًا لتأثير الذكاء الاصطناعي على البيتكوين:

السيناريو الإيجابي الأول: إذا تسبب الذكاء الاصطناعي في اضطرابات في سوق العمل وارتفاع معدلات البطالة، مما يدفع البنوك المركزية إلى تبني سياسات تيسيرية، فإن توسع السيولة وبيئة الفائدة الحقيقية المنخفضة ستكون مفيدة للبيتكوين.

السيناريو الإيجابي الثاني: إذا كان النمو المدفوع بالذكاء الاصطناعي مصحوبًا أيضًا بتوسع السيولة وسيطرة على معدلات الفائدة الحقيقية، فإن هذا السياق قد يدعم البيتكوين بشكل إيجابي.

السيناريو السلبي: على العكس، إذا أدى النمو القوي المدفوع بالذكاء الاصطناعي إلى ارتفاع العوائد الحقيقية، وتضييق السياسات النقدية، وتقليل الطلب على التيسير، فقد يواجه البيتكوين مقاومة.

مؤشرات رئيسية لمراقبة هذين السيناريوهين

• اتجاه السياسة النقدية: هل يسبب الذكاء الاصطناعي ارتفاع معدلات البطالة، وهو متغير رئيسي في تحديد مدى تيسير البنوك المركزية؟
• مستوى الفائدة الحقيقية: إذا رافق توسع السيولة سيطرة على معدلات الفائدة الحقيقية، فإن البيتكوين سيستفيد أكثر.
• جودة النمو في الذكاء الاصطناعي: إذا أدى النمو القوي إلى ارتفاع التضخم والعوائد الحقيقية، فسيكون ذلك غير مؤاتٍ للبيتكوين.
• اضطرابات سوق العمل: قد يؤدي استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف إلى دفع سياسات تحفيزية مالية ونقدية مزدوجة.

كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الاقتصاد الكلي: من تأثيرات سوق العمل إلى دمج التكنولوجيا

على أرض الواقع، بدأت آثار الذكاء الاصطناعي على سوق العمل تظهر بوضوح. أعلنت شركة الدفع التي أسسها جاك دورسي، Block، عن تسريح حوالي 40% من موظفيها بسبب تأثيرات الذكاء الاصطناعي، ويتوقع دورسي أن تحذو شركات أخرى حذوه. وأشار تقرير غولدمان ساكس في أغسطس إلى أن الاستخدام الواسع للذكاء الاصطناعي قد يحل محل ما يصل إلى 7% من قوة العمل الأمريكية، لكنه قد يخلق أيضًا فرص عمل جديدة.

اعترف سيبولارو بأن تحول الذكاء الاصطناعي سيكون “تحديًا كبيرًا”، يتطلب إعادة تصميم سير العمل، وتطوير مهارات جديدة، وزيادة الاستثمارات، لكنه يتوقع أن يتبع تطور الذكاء الاصطناعي “نموذجًا تاريخيًا” مشابهًا للتقدم التكنولوجي السابق — وهو الدمج وليس الإقصاء. وقال: “الشركات التي تستطيع دمج التقنيات الجديدة بشكل فعال ستزيد من هوامش الربح والفجوة في الإنتاجية؛ والموظفون الذين يتكيفون مع التقنيات الجديدة سيرفعون من قيمتهم؛ أما من يقاومونها فربما يتخلفون عن الركب.”

وفي مجال العملات المشفرة، يتوسع تطبيق الذكاء الاصطناعي بسرعة. في أكتوبر من هذا العام، أطلقت Coinbase أداة جديدة باسم “Payments MCP”، تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى أدوات مالية على السلسلة مماثلة للبشر، مما يعزز دمج الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للبلوكشين.

الأسئلة الشائعة

لماذا ترى NYDIG أن الذكاء الاصطناعي قد يكون مفيدًا للبيتكوين؟
قال رئيس قسم الأبحاث في NYDIG، سيبولارو، إن إذا تسبب الذكاء الاصطناعي في اضطرابات واسعة في سوق العمل، وأدى إلى تبني البنوك المركزية سياسات تيسيرية، فإن توسع السيولة وانخفاض معدلات الفائدة الحقيقية يدعمان بشكل تاريخي الأصول ذات المخاطر العالية مثل البيتكوين.

ما المقصود بإطار “التقنية العامة” للذكاء الاصطناعي؟
وصف سيبولارو الذكاء الاصطناعي بأنه تقنية عامة مثل الكهرباء أو البخار، التي تغير نمط التشغيل الاقتصادي بشكل شامل، وتأثيرها يمتد على سوق العمل، والإنتاجية، والسياسات النقدية، مما يجعل من الصعب تقييم تأثيره الكلي على الاقتصاد باستخدام الأطر التقليدية.

ما هو السيناريو السلبي للبيتكوين من قبل NYDIG؟
إذا أدى النمو القوي المدفوع بالذكاء الاصطناعي إلى ارتفاع التضخم والعوائد الحقيقية، مما يدفع البنوك المركزية إلى تشديد السياسات، فإن الأصول ذات المخاطر مثل البيتكوين ستواجه مقاومة. باختصار، هل الذكاء الاصطناعي فرصة أم تحدي للبيتكوين؟ يعتمد الأمر في النهاية على تأثيره على اتجاه السياسات النقدية.