تسريح ما يقرب من نصف الموظفين، وارتفعت الأسهم بنسبة 23%

كتابة: كاثي

في 26 فبراير 2026، أعلنت شركة Block عن نتائج الربع الرابع، وارتفع سعر السهم بعد الإغلاق بأكثر من 23%. وزادت القيمة السوقية بما يقرب من 2.4 مليار دولار في ليلة واحدة.

وفي نفس اليوم، تلقى 4000 موظف إشعارات بالاستغناء عن خدماتهم.

هذا التباين هو أبلغ دليل على قسوة العصر الحالي.

01 رسالة أشعلت وادي السيليكون

الذي أشعل كل ذلك هو رسالة.

في ذلك اليوم، أرسل المؤسس المشارك لشركة Block، جاك دورسي، رسالة علنية لجميع الموظفين. كتب فيها: «الأدوات الذكية غيرت مفهوم بناء وتشغيل شركة. فريق كبير الحجم تم تقليصه بشكل كبير، باستخدام الأدوات التي نطورها، يمكنه إنجاز المزيد من العمل بشكل أفضل.» والمعنى واضح: الشركة قررت تحقيق إنتاجية أعلى باستخدام عدد أقل وأكثر كفاءة من الموظفين.

هذه ليست شركة تمر بأزمة وتضطر لتقليل نفقاتها. في الربع الرابع من عام 2025، حققت شركة Block إجمالي أرباح إجمالية قدرها 2.87 مليار دولار، بزيادة 24% عن العام السابق؛ وبلغت الأرباح الإجمالية السنوية أكثر من 10.36 مليار دولار. كما زادت أرباح Cash App بنسبة 33% على أساس سنوي، وبلغ العائد المعدل للسهم 0.65 دولار، متجاوزًا توقعات المحللين.

الأرباح جيدة، وسعر السهم يرتفع، ثم يتم تقليل عدد الموظفين بمقدار 40%.

هذه المنطق لم يُتبع من قبل بهذا الشكل.

تضاعف عدد موظفي شركة Block من 3835 في نهاية 2019، خلال فترة توسع الوباء، ليصل إلى أكثر من 10000. اعترف دورسي في رسالته أن هذا كان خطأ في النمو. ظهور الذكاء الاصطناعي أعطاه فرصة لتصحيح الخطأ. ليس أن الشركة ضعفت، بل أن الذكاء الاصطناعي جعلها أقوى. أطلق على ذلك اسم «الذكاء الأصلي» — وهو إعادة تصميم الشركة بحيث يكون الذكاء الاصطناعي هو الوحدة الأساسية للإنتاجية.

02 الذكاء الاصطناعي بدأ يشتغل بدلاً منك

ما يقصده دورسي بـ «الأدوات الذكية» ليس المقصود بها واجهات عامة مثل ChatGPT.

على مدى العامين الماضيين، بنى شركة Block بشكل سري نظامًا داخليًا يسمى «Goose» لبيئة الذكاء الاصطناعي. يدمج هذا النظام عبر بروتوكول سياق النموذج (MCP) مع أكثر من 150 خدمة برمجية وبيانية داخل الشركة، ويمكنه قراءة البيانات المالية في الوقت الحقيقي، وتنفيذ عمليات مباشرة في مستودعات الكود، أنظمة الفواتير، ولوحات البيانات، وليس مجرد توليد اقتراحات نصية.

الأرقام تتحدث عن نفسها: في مجال خدمة العملاء، يتعامل الذكاء الاصطناعي حاليًا مع حوالي 60% من حالات Cash App، وفي مجال الهندسة، منذ إدخال أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في سبتمبر 2025، زاد حجم الكود المنتج لكل مهندس بشكل كبير.

في الربع الثالث من 2025، أطلقت شركة Block واجهة «G2» المبنية على Goose. غيرت هذه الواجهة بشكل جذري طريقة عمل الموظفين — فالموظفون الباقون وعددهم 6000 لم يعودوا يشاركون في إدخال البيانات أو كتابة الكود الأولي، بل يستخدمون واجهة G2 لإدارة تجمعات الذكاء الاصطناعي لإنجاز مهام معقدة. مراجعة المستندات القانونية، الفحص الأولي للموارد البشرية، التحرير الأولي لمحتوى الفيديو، كلها الآن تتم بواسطة G2.

الإنسان أصبح «مشرفًا» بدلًا من «مشغل».

وظيفة «الأحياء» الجديدة، «Neighborhoods»، تؤكد كفاءة هذا النموذج — من الفكرة إلى الإطلاق استغرق أقل من ستة أشهر. في تصور دورسي، يمكن لـ 6000 شخص مع Goose إنجاز ما لم يكن ممكنًا مع 10000 شخص سابقًا. هذا المنطق هو الأساس الحقيقي وراء عمليات الاستغناء الأخيرة.

03 «السكين اللطيف»

مقارنة مع عمليات الاستغناء التي قام بها ماسك بعد استحواذه على تويتر في 2022، فإن أسلوب دورسي مختلف تمامًا.

طريقة ماسك كانت: إغلاق النظام فجأة، إصدار أوامر «صارمة»، تقديم تعويضات قانونية أدنى، مما أدى إلى العديد من الدعاوى القضائية.

أما دورسي، فاعتمد على تعويضات أساسية لمدة 20 أسبوعًا على الأقل (يزيد كل عام من الخدمة أسبوعًا واحدًا، وهو معيار صناعي عادة بين 12 و14 أسبوعًا)، تغطية طبية كاملة لمدة 6 أشهر، منحة نقدية انتقالية بقيمة 5000 دولار، تمديد فترة استحقاق خيارات الأسهم حتى نهاية مايو 2026، مع السماح للموظفين بالاحتفاظ بأجهزة الكمبيوتر والأجهزة المحمولة التي توزعها الشركة.

هذا البرنامج يُعد من أعلى مستويات التعويض في تاريخ تسريح الموظفين في قطاع التكنولوجيا. لكن هذا السكين ليس غير حاد.

وفقًا لمجلة «لاينينغ» ومنصة Blind الداخلية المجهولة، فإن ثقافة شركة Block على وشك الانهيار. اتهم دورسي بعض الموظفين بـ «اللامبالاة»، وألقى اللوم على الأداء الفردي في عمليات التحسين الهيكلي، مما أثار قلقًا واسعًا بين الموظفين الباقين. من تبقى، يتحمل عبء عمل مضاعف، ويخشى دائمًا أن توجه لهم «تقييمات الأداء بالذكاء الاصطناعي» في المستقبل.

المنح السخية للتعويضات، من ناحية، تقلل من مخاطر الدعاوى الجماعية؛ ومن ناحية أخرى، تساعد دورسي على الحفاظ على صورة «صاحب العمل اللائق» أمام الجمهور، بحيث يركز العالم أكثر على قصة الكفاءة بالذكاء الاصطناعي بدلاً من الواقع المتمثل في فقدان 4000 أسرة لمصدر رزقها. هذا «القرار التجاري القاسي» مغلف بـ «رسالة الموظفين العاطفية»، مما يشكل نموذج إدارة معقد.

04 لماذا ترحب وول ستريت بالتسريح

منطق السوق المالي أسرع من أي شخص.

ارتفع سعر السهم بعد الإغلاق بنسبة 23%، وزادت القيمة السوقية بحوالي 2.4 مليار دولار. وبحساب تقريبي، فإن كل موظف يُسرح يضيف قيمة دفترية للشركة تقدر بحوالي 600 ألف دولار.

والأرقام طويلة المدى أكثر إثارة للدهشة. في 2026، تتوقع شركة Block أن تحقق حوالي 12.2 مليار دولار من الأرباح الإجمالية، ومع أقل من 6000 موظف، سيكون متوسط الأرباح لكل موظف قريبًا من 2 مليون دولار، متفوقًا على شركات التكنولوجيا الكبرى مثل جوجل وفيسبوك.

وفي عام 2026، مع استمرار ارتفاع أسعار الفائدة وتضييق التمويل لشركات التكنولوجيا، تحول تقييم السوق من «زيادة النمو» إلى «زيادة الأرباح» و«زيادة الإنتاجية لكل وحدة». نجحت شركة Block في تجاوز «مبدأ 40» (مجموع معدل النمو في الإيرادات والأرباح لا يقل عن 40%)، وأتمت في الربع الرابع عملية إعادة شراء أسهم بقيمة 790 مليون دولار، ليصل إجمالي عمليات الشراء السنوية إلى 2.3 مليار دولار.

هذه السيناريوهات واضحة للمجالس الإدارية.

قد يجبر نموذج شركة Block كامل قطاع التكنولوجيا المالية على إعادة تقييم هيكل تكاليف القوى العاملة. عمليات التسريح «باسم الذكاء الاصطناعي» أصبحت استراتيجية جذابة جدًا. إذا اكتشف الرؤساء التنفيذيون أن الإعلان عن «الذكاء الاصطناعي يحل محل الموظفين» يمكن أن يحقق ارتفاعًا في سعر السهم بأكثر من 20%، فلن يكون هناك حاجة بعد ذلك إلى تبرير عمليات التسريح الواسعة للموظفين بناءً على الركود الاقتصادي.

05 الخلاصة

من «التسريح بسبب الضعف» إلى «التسريح بسبب القوة»، هذا التحول يهدد أمن وظائف الطبقة البيضاء بشكل غير مسبوق. شركة Block هي الأولى التي أعلنت ذلك علنًا.

عندما تقلل شركة من عدد موظفيها بنسبة 40%، ويقفز سعر سهمها عكس ذلك، فهي ترسل إشارة واضحة للسوق: في تقييمات الشركات المستقبلية، لم يعد عدد الموظفين أصلًا، بل قد يُنظر إليه على أنه «احتكاك تشغيلي» يمكن تحسينه بالتكنولوجيا.

نجاح مغامرة دورسي يعتمد على قدرة الموظفين الباقين على السيطرة على Goose، وعلى مدى تحمل الكود المدعوم بالذكاء الاصطناعي لاختبارات الزمن في أنظمة معقدة، وعلى قدرة الشركة التي أصبحت أكثر كفاءة على الاستمرار في الابتكار.

الإجابة، ربما لن تتضح إلا بعد سنوات.

لكن هذه التجربة قد بدأت بالفعل، ولا أحد يعرف إلى أين ستصل.