ألتمن يرد على جدل استهلاك المياه في الذكاء الاصطناعي: استهلاك المياه في ChatGPT "غير واقعي تمامًا"، والتحدي الرئيسي هو التحدي الطاقي

人工 الذكاء يتطور بسرعة، مما جعل مشكلة استهلاك المياه والطاقة لمراكز البيانات تصبح محور اهتمام عالمي. ردًا على الشكوك الخارجية حول أنظمة الذكاء الاصطناعي تستهلك كميات هائلة من المياه في كل عملية استعلام، نفى سام ألتمان، المدير التنفيذي لشركة OpenAI، مؤخرًا ذلك بشكل قاطع ووصفه بأنه “غير حقيقي تمامًا”، مؤكدًا أن الشائعات ذات الصلة لا علاقة لها بالواقع. ومع ذلك، اعترف أيضًا أنه مع الزيادة الكبيرة في استخدام الذكاء الاصطناعي عالميًا، فإن استهلاك الطاقة بشكل عام يمثل تحديًا يجب التعامل معه بجدية.

في مقابلة حصرية مع صحيفة The Indian Express على هامش قمة تأثير الذكاء الاصطناعي في الهند، رد ألتمان بشكل كامل على قضية استهلاك الموارد في الذكاء الاصطناعي، مما أثار نقاشًا حيويًا في مجتمع التكنولوجيا ومنصات التواصل الاجتماعي.

ألتمان ينفي ادعاء “استهلاك عدة غالونات من الماء في كل استعلام”

في المقابلة، وجه ألتمان انتقادًا مباشرًا للادعاء المنتشر على الإنترنت بأن “ChatGPT يستهلك عدة غالونات من الماء في كل استعلام”، ووصفه بأنه “غير حقيقي تمامًا، وسخيف للغاية”، مؤكدًا أن هذه البيانات “لا علاقة لها بالواقع”.

تاريخيًا، تعتمد مراكز البيانات على أنظمة تبريد بالماء لمنع ارتفاع درجة حرارة الأجهزة الإلكترونية، لكن مع تقدم تقنيات التبريد، بدأت العديد من مراكز البيانات الجديدة تقلل تدريجيًا من اعتمادها على الماء، بل هناك بعض المنشآت التي لا تستخدم التبريد بالماء على الإطلاق.

ومع ذلك، على الرغم من تحسين الكفاءة، فإن الاتجاه العام لا يمكن تجاهله. وفقًا لتقرير صدر الشهر الماضي عن شركة تكنولوجيا المياه Xylem وGlobal Water Intelligence، مع استمرار الطلب العالمي على الحوسبة في الارتفاع، من المتوقع أن تتضاعف كمية المياه المستخدمة لتبريد مراكز البيانات خلال الـ25 سنة القادمة، مما يضع ضغطًا على أنظمة الموارد المائية.

تظهر تصريحات ألتمان أنه يعتقد أن الادعاء بأن “كل استعلام يستهلك مياهًا” مبالغ فيه بشكل مفرط، لكنه يظل بحاجة إلى تقييم عقلاني لمتطلبات الموارد للبنية التحتية بشكل عام.

استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي هو المشكلة الأساسية

مقارنةً بخلافات المياه، صرح ألتمان بصراحة أن استهلاك الطاقة هو النقطة الأكثر منطقية للانتقاد فيما يخص تطور الذكاء الاصطناعي.

قال: “ليس في كل استعلام، بل بشكل عام — لأن العالم يستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. نحن بحاجة إلى التحول بسرعة نحو الطاقة النووية وطاقة الرياح والطاقة الشمسية.”

تسلط هذه التصريحات الضوء على الواقع الذي يواجه صناعة الذكاء الاصطناعي: مع توسع حجم النماذج وانتشار تطبيقاتها، ينمو الطلب على الحوسبة بشكل أسي، مما يتطلب زيادة في إمدادات الكهرباء بشكل متزامن. كيف يمكن تحقيق توازن بين دفع الابتكار وتحقيق أهداف الحد من الكربون، هو تحدٍ يجب على الحكومات والشركات حله.

وفقًا لتقرير صندوق النقد الدولي (IMF) الصادر في مايو من هذا العام، بلغ استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات العالمية في عام 2023 مستوى يعادل استهلاك الكهرباء في ألمانيا أو فرنسا، وهو رقم مذهل، ويأتي هذا بعد فترة قصيرة من إطلاق OpenAI لـChatGPT، مما يدل على أن الطلب على الحوسبة الناتج عن الذكاء الاصطناعي ينمو بسرعة مذهلة.

الذكاء الاصطناعي مقابل دماغ الإنسان؟ ألتمان يرد على رأي بيل غيتس

خلال المقابلة، سُئل ألتمان أيضًا عن وجهة نظر مؤسس مايكروسوفت، بيل غيتس، الذي قال سابقًا إن دماغ الإنسان فعال جدًا من حيث استهلاك الطاقة، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي قد يصبح أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة مع مرور الوقت.

وردًا على ذلك، اقترح ألتمان طريقة مقارنة مختلفة. أشار إلى أن الكثيرين عند مناقشة استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي يركزون غالبًا على “تدريب النموذج”، الذي يستهلك طاقة هائلة، متجاهلين الوقت والموارد التي يحتاجها تدريب الإنسان.

قال: “تدريب نموذج ذكاء اصطناعي يتطلب الكثير من الطاقة، لكن تدريب إنسان أيضًا يحتاج إلى الكثير من الطاقة — فهي تتطلب 20 عامًا من الحياة، وكل الطعام الذي يتناوله قبل ذلك.”

وأضاف أن المقارنة الأكثر عدالة يجب أن تكون بين “الرد الواحد بعد تدريب النموذج” و"الطاقة التي يحتاجها الإنسان للإجابة على نفس السؤال". وفقًا لهذا المقياس، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي قد يكون قد وصل إلى مستوى كفاءة الطاقة الذي يقترب من الإنسان.

العملية التي يتحدث عنها ألتمان، وهي مرحلة “الاستنتاج” أو “الاستدلال” (Inference)، هي عملية استخدام النموذج المدرب لإنتاج مخرجات جديدة. عادةً، تتطلب عملية الاستنتاج طاقة أقل بكثير من مرحلة التدريب.

الجدل يتصاعد: هل يمكن للبشر والتكنولوجيا أن يتساويا في الكفاءة؟

أثار قول ألتمان حول مقارنة كفاءة الطاقة بين الذكاء الاصطناعي والبشر جدلاً واسعًا على منصات التواصل الاجتماعي.

كتب Sridhar Vembu، الشريك المؤسس والخبير العلمي في شركة Zoho Corporation الهندية، على منصة X (تويتر سابقًا): “لا أريد أن أرى عالمًا يساوي بين تقنية والإنسان في الكفاءة.”

وفي ظل التقدم السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذي بدأ يبدل بعض الوظائف البشرية، يثير هذا النوع من المقارنات قضايا أخلاقية واجتماعية أعمق.

توسيع مراكز البيانات يواجه مقاومة

مع استثمار الحكومات والشركات التكنولوجية مليارات الدولارات لبناء مراكز بيانات جديدة لدعم طلب الحوسبة، تتزايد أصوات المعارضة.

بعض الحكومات تبسط إجراءات الموافقة لتسريع إمدادات الطاقة الجديدة، لكن الجماعات البيئية تحذر من أن ذلك قد يتعارض مع أهداف الحياد الكربوني العالمية.

في الولايات المتحدة، أعربت بعض المجتمعات المحلية عن قلقها من مشاريع مراكز البيانات الكبيرة، معتبرة أنها قد تضع ضغطًا على شبكة الكهرباء وتؤدي إلى ارتفاع أسعار الكهرباء بشكل عام. الأسبوع الماضي، رفض مجلس مدينة سان ماركوس في تكساس مشروع بناء مركز بيانات بقيمة 1.5 مليار دولار، والذي واجه معارضة شعبية قوية على مدى عدة أشهر.

وفي مواجهة هذه المقاومة، يصر العديد من قادة التكنولوجيا، بما في ذلك ألتمان، على أن مراكز البيانات يجب أن تعتمد على مصادر طاقة متنوعة، خاصة الطاقة المتجددة والطاقة النووية.

تصريحات ألتمان الأخيرة تعكس الصراع الأساسي في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي: بين التقدم التكنولوجي واستهلاك الموارد.

من جهة، ينفي الادعاءات المبالغ فيها حول استهلاك المياه؛ ومن جهة أخرى، يعترف بأن الطلب على الطاقة سيستمر في الارتفاع مع انتشار الذكاء الاصطناعي، ويدعو إلى تسريع التحول في مصادر الطاقة. مع اقتراب استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات من مستوى الدول، فإن مستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على تحسين النماذج فحسب، بل يتعداه إلى إعادة تشكيل بنية الطاقة. بعد ظهور ChatGPT، أصبح الذكاء الاصطناعي أساسًا للبنية التحتية الرقمية، ويظل التحدي طويل الأمد هو تحقيق توازن بين دفع الابتكار وضمان الاستدامة.