يتوقع الرئيس التنفيذي لشركة SingularityNET أن التفكير الاستراتيجي في الذكاء الاصطناعي سيتجاوز البشر خلال عامين. تحذر الدراسة أيضا من أن الاعتماد المفرط على الكتابة بمساعدة ChatGPT يمكن أن يقلل من تفاعل الدماغ، ويضعف التفكير النقدي، ويؤدي إلى تدهور معرفي.
توقع بن جورتزل، الرئيس التنفيذي لمشروع الذكاء الاصطناعي اللامركزي SingularityNET، في مؤتمر CoinDesk Consensus في هونغ كونغ أن قدرات الذكاء الاصطناعي في التفكير السوقي المتقدم والتخطيط الاستراتيجي ستتجاوز قدرات البشر خلال عامين.
لاحظ غورتزل أنه رغم أن أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل كوانتيوم يمكنها الآن التنبؤ بدقة بتقلبات البيتكوين قصيرة الأجل،ومع ذلك، في مجال التفكير الاستراتيجي طويل الأمد والمبتكر، لا يزال لدى البشرية ميزة فريدة تتمثل في القدرة على عبور المجهول من خلال الخيال، لكن هذه الميزة قد تدوم لبضع سنوات فقط.
وأضاف أن مشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية تظهر نموا هائلا، وأن تقنية البلوك تشين ستوفر سيادة وأمان البيانات اللازمة للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي، مما يعني أيضا أن التكنولوجيا تنضج تدريجيا ويمكن تطبيقها على سيناريوهات واقعية معقدة.
بينما يظهر الذكاء الاصطناعي قدرات قوية، بدأ المجتمع الأكاديمي أيضا في الانتباه لتأثيره السلبي المحتمل على الدماغ البشري.
نقلت مجلة تايم عن بحث من ناتاليا كوسمينا، الباحثة في مختبر الإعلام بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، لاستكشاف التأثير المحدد للكتابة بمساعدة الذكاء الاصطناعي على الجوانب العصبية والسلوكية للدماغ.
دعا فريق البحث 54 شخصا لارتداء أجهزة تخطيط كهربائية الدماغ (EEG) وإكمال عدة مهام كتابة مقالات على دفعات على مدى أربعة أشهر.أكدت نتائج التجارب أنه مقارنة ب “مجموعة الدماغ النقي” التي تعتمد كليا على تفكيرها الخاص، استمر المشاركون في مجموعة ChatGPT في التأخر في جوانب مختلفة مثل النشاط العصبي، والتعبير اللغوي، ودرجات الكتابة.
تظهر البيانات أن الاعتماد المفرط على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي أدى إلى انخفاض كبير في تفاعل دماغ المستخدمين.على المدى الطويل، قد يضعف ذلك قدرة التفكير النقدي النقدي البشري.
ونقلت مؤسسة iKala تشنغ شيجيا سابقا عن الورقة قولها إن القدرات الدماغية “تستخدم داخل وخارج التقاعد”. عندما يعمل البشر بجد للتفكير وحل المشكلات، تتعزز الروابط العصبية ذات الصلة. إذا تم الاستعانة بمصادر خارجية لهذه المهام المعرفية للذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت، ستضعف هذه الروابط، مما يؤدي إلى تراجع تدريجي في وظائف الدماغ.
يعتقد تشنغ شيجيا أن أفضل طريقة لتعزيز الاتصال الدماغي بشكل فعال تشمل الممارسة المتعمدة والحفاظ على الصعوبة اللازمة.الدماغ يتعلم بشكل أفضل فقط عندما يواجه تحديات تتجاوز منطقة راحته وتكون ذات مستوى معين من الصعوبة، والذاكرة طويلة الأمد هي الأعمق أيضا.
ومع ذلك، بينما يوفر الذكاء الاصطناعي الراحة في هذه المرحلة، فإنه يحرم البشر من فرص قيمة لتجربة مسارات تعلم صعبة، مما يجعل المعرفة غالبا سطحية وصعبة التجذير عميقا في الدماغ.
تقارير ذات صلة:
83٪ من مستخدمي ChatGPT يعانون من فقدان ذاكرة معرفي! مؤسس iKala: عواقب الاستعانة بمصادر خارجية للدماغ لا تقتصر على هذا
مقالات ذات صلة
شبكة ترون تستهدف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي كأولوية قصوى لعام 2026
تقرير مالي لعام 2025 لنيو: يحتفظ الخزانة بحوالي 41,17 مليون NEO و40,08 مليون GAS، بالإضافة إلى 1112 بيتكوين.
لماذا يُقال إن نهاية الذكاء الاصطناعي المركزي هي بداية ذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية؟
ارتفعت أسهم Circle بنسبة 60% بعد الأرباح مع نمو USDC وتعزيز قانون GENIUS لثقة المستثمرين
وداعًا EVM؟ فيتاليك يعتزم إجراء "عملية قلب" لإيثريوم
مارا تكشف عن إقراض 9377 بيتكوين في عام 2025 وتحقيق 32.1 مليون دولار كفوائد، وخسارة قطاع الإقراض 86.3 مليون دولار