العزوبية هي الجحيم 5 لي شين هون براتب سنوي 50 ألف دولار أمريكي! الكشف عن خلفية متداول الكمية في Jump Trading

تم الكشف عن خلفية المتسابق في برنامج “Single is Hell 5” صموئيل لي. تخرج من جامعة كاليفورنيا في بيركلي في علوم الحاسوب والرياضيات، وعمل في فرق أمازون Alexa AI وGoogle TensorFlow TPU. يعمل حاليا كمتداول كمي في شركة جامب تريدينغ، براتب سنوي يقارب 50 ألف دولار.

من جامعة كاليفورنيا بيركلي إلى مسار تطوير الذكاء الاصطناعي النخبوي من جوجل

تخرج لي من جامعة كاليفورنيا، بيركلي (جامعة كاليفورنيا في بيركلي)، وتخصص في علوم الحاسوب والرياضيات. تعد جامعة كاليفورنيا بيركلي واحدة من أفضل مؤسسات علوم الحاسوب في العالم، وقسم علوم الحاسب فيها رائد عالميا في الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، وعلوم الحاسوب النظرية. التخرج من هذه الجامعة بدرجة تخصص مزدوج هو شهادة على قدرة أكاديمية كبيرة وأساس تقني بحد ذاته.

عمل كباحث متدرب في الذكاء الاصطناعي في شركة أكسنتشر، وهي شركة إدارة معروفة، كما تدرب في فريق منصة التعلم العميق أليكسا الذكاء الاصطناعي في أمازون وشركة سنوفلك الناشئة المعروفة. تظهر هذه السيرة الذاتية أنه تم الاعتراف به من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى كطالب، ويمكنه التميز في طلبات التدريب التنافسية للغاية. فريق Alexa AI في أمازون مسؤول عن الخوارزميات الأساسية للمساعدين الصوتيين، وسنوفليك هو وحيد القرن في مستودع البيانات السحابية، وقد منحته هذه التدريبات خبرة قيمة في الصناعة.

وما هو أكثر إثارة للدهشة أن آخر وظيفة له كانت في بنية تعلم الآلة المتوسعة في جوجل وفريق TensorFlow TPU. شارك في تطوير TensorFlow، إطار عمل لتعلم الآلة للنماذج الكبيرة التي تتوسع على وحدة معالجة المعالجات (TPU/GPU). وحدة معالجة التنسور (TPU) من جوجل هي شريحة مصممة للحوسبة بالذكاء الاصطناعي، وTensorFlow هو واحد من أكثر أطر عمل التعلم الآلي شعبية في العالم. المشاركة في تطوير هذه البنية التحتية الأساسية تثبت أن المستوى الفني للي شينغشون في قمة الصناعة.

مسار لي شينغشون المهني

التعليم: جامعة كاليفورنيا في بيركلي تخصص مزدوج في علوم الحاسب والرياضيات

تجربة التدريب: زميل أكسنتشر للذكاء الاصطناعي، أمازون أليكسا AI، سنوفلايك

المنصب السابق: فريق TPU في جوجل TensorFlow، مشارك في تطوير نماذج واسعة النطاق

المنصب الحالي: تاجر كمي من Jump Trading براتب سنوي حوالي 50 ألف دولار

بعد الانتقال من فريق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في جوجل إلى التداول الكمي في جامب تريدينغ، هذا التغيير المهني ليس أمرا نادرا في وادي السيليكون. سيتم استقطاب العديد من كبار المهندسين إلى شركات التكنولوجيا المالية أو التداول الكمي ذات الرواتب العالية بعد اكتساب الخبرة في عمالقة التكنولوجيا. شركات التداول الكبرى مثل Jump Trading مستعدة لدفع رواتب أعلى بكثير من شركات التقنية لجذب أفضل المواهب الخوارزمية والذكاء الاصطناعي، لأن التداول عالي التردد والاستراتيجيات الكمية، يمكن أن تترجم المزايا الصغيرة للخوارزميات إلى مئات الملايين من الدولارات من الأرباح.

موقع جامب تريدينغ في قلب مجال العملات الرقمية

(المصدر: Leetcode)

كشف أنه كان يعمل كمتداول كمي في صندوق تحوط في نيويورك، وتم الكشف عن حسابه في ليكود على الفور. اتضح أن الشركة التي يعمل بها هي جمب تريدينغ، والتي يعرفها الجميع في دائرة العملات. من المفهوم أنه بناء على خبرته، قد ينخفض راتبه السنوي إلى حوالي 50 دولارا. تعد Jump Trading واحدة من أكبر شركات التداول عالي التردد والاستثمار الكمي في العالم، حيث تحتل مكانة مهمة للغاية في مجال العملات الرقمية.

تشارك جامب تريدينغ، من خلال قسم العملات الرقمية الخاص بها، جمب كريبتو، بشكل عميق في صناعة السوق والاستثمار وبناء البنية التحتية في سوق العملات الرقمية. تعد الشركة صانعة سوق أساسية في عدة بورصات رئيسية، حيث توفر السيولة للعملات الرئيسية مثل البيتكوين والإيثيريوم. خلال سوق الصاعد لموسم 2021-2022، استثمرت Jump Crypto في عدة مشاريع DeFi وLayer1، بما في ذلك شبكة Pyth وWormhole عبر السلاسل الجسر وغيرها.

ومع ذلك، كانت Jump Trading أيضا متورطة في جدل. عندما انهارت Terra/Luna في 2022، حاولت Jump Crypto إنقاذ السوق لكنها فشلت في النهاية، وخسرت الكثير من المال. بالإضافة إلى ذلك، تم التحقيق مع جمب تريدينج من قبل الجهات التنظيمية الأمريكية في عام 2023 بتهمة التلاعب المزعوم بسوق العملات الرقمية. رغم هذه الجدل، تظل Jump Trading واحدة من أهم اللاعبين المؤسسيين في سوق العملات الرقمية، مع حجم تداول وتأثير لا يمكن تجاهله.

وظيفة المتداول الكمي في جامب تريديدين صعبة للغاية. تحتاج إلى تطوير وتحسين خوارزميات التداول، وتحليل بيانات السوق للعثور على فرص المراجحة، وإدارة المخاطر والسيولة، والحفاظ على استقرار أنظمة التداول عالية التردد. يتطلب ذلك مهارات رياضية عالية المستوى، ومهارات برمجة، وفهما عميقا للأسواق المالية. الراتب السنوي البالغ 50 ألف دولار، رغم أنه مذهل، يقع ضمن المستوى المتوسط في شركة كموية من الدرجة الأولى مثل جمب تريدينغ، حيث يمكن للمتداولين الكبار ومطوري الاستراتيجيات كسب ملايين الدولارات سنويا.

وفقا لصفحة Leetcode، شارك في 37 مسابقة برمجية، وحقق تصنيفا عالميا عاليا جدا (أفضل 0.32٪)، ولديه تقييم مسابقة يبلغ 2,400 نقطة (حوالي 1,800+ لبرنامج برمجيات كبرى وهو تقييم جيد جدا). Leetcode هو المنصة الرئيسية لمسابقات البرمجة والتحضير للمقابلات، وتصنيفه العالمي بنسبة 0.32٪ يعني أنه ضمن أفضل بضعة آلاف من بين ملايين مستخدمي Leetcode حول العالم. تصنيف المسابقة البالغ 2,400 نقطة أكثر إثارة للإعجاب، وهو مستوى لا يمكن تحقيقه عادة إلا من قبل نهائيي ACM-ICPC أو خبراء Google Code Jam.

اتجاه تدفق المواهب العالية في الذكاء الاصطناعي إلى اتجاهات صناعة العملات الرقمية الكمية

يمثل مسار لي المهني اتجاها أوسع في الصناعة: حيث يتجه أفضل المواهب في الذكاء الاصطناعي والهندسة من عمالقة التكنولوجيا إلى شركات التداول الكمي في التكنولوجيا المالية والعملات الرقمية. هذه الحركة المتخصصة مدفوعة بشكل أساسي بفوارق الرواتب. في جوجل أو أمازون، حتى مهندسي الذكاء الاصطناعي الكبار عادة ما يكسبون 20-40 دولارا سنويا (باستثناء الأسهم والمكافآت). لكن في أفضل شركات الكم مثل Jump Trading، يمكن للمواهب من نفس المستوى أن تكسب 50-100 ألف دولار سنويا، ويمكن للأفضل أداء حتى الحصول على ملايين الدولارات كمكافآت.

وراء هذا العلاوة في الرواتب يكمن هامش الربح العالي للتداول الكمي. شركات مثل Jump Trading يمكنها تحقيق مليارات الدولارات من الأرباح السنوية من خلال التداول عالي التردد واستراتيجيات المراجحة. هم مستعدون لدفع رواتب مرتفعة جدا لجذب أفضل المواهب، لأن المزايا الصغيرة للخوارزميات في التداول الكمي يمكن أن تترجم إلى أرباح ضخمة. يمكن للاستراتيجية التي يطورها متداول كمي جيد أن تحقق عشرات الملايين من الدولارات من الأرباح للشركة كل عام، ودفع راتب سنوي قدره 50 دولارا لا يزال استثمارا جيدا.

ومن منظور أوسع، تعكس حالة لي شينغشون أيضا نضج وتخصص صناعة العملات الرقمية. كان سوق العملات الرقمية المبكر يهيمن عليه عشاق التكنولوجيا والليبرتاريون، لكن الآن ينضم المزيد والمزيد من النخبة من وول ستريت ووادي السيليكون إلى المنافسة. هؤلاء الأفراد يجلبون تقنيات إدارة المخاطر، والنماذج الكمية، وخبرة الامتثال من التمويل التقليدي، مما يدفع سوق العملات الرقمية من العصر الشعبي إلى العصر المؤسسي.

أهم ثلاثة دوافع لمواهب الذكاء الاصطناعي لدخول عالم العملات الرقمية

علاوة الراتب: رواتب شركات التداول الكمي يتجاوز بكثير رواتب عمالقة التكنولوجيا، و50 فقط في مستوى المبتدئين

التحديات التقنية: سوق العملات الرقمية يتداول على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مع تقلبات عالية، ويتطلب خوارزميات أعلى

الحرية المالية: راتب مرتفع مع مكافآت رمزية محتملة لتراكم الثروة بسرعة

ومع ذلك، فإن هذا التدفق من المواهب يثير أيضا مخاوف بشأن الابتكار التكنولوجي. هل يستفيد المجتمع ككل عندما يتدفق أفضل المواهب الذكية من فريق TensorFlow في جوجل (الذي يقود تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي) إلى مكتب التداول في Jump Trading (الذي يدر المال فقط للشركة)؟ هذا سؤال يستحق التأمل. الهندسة المالية، رغم خلق ثروة خاصة هائلة، تساهم في المجتمع أقل بكثير من اختراقات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أو الابتكارات الطبية. عندما ينجذب أفضل المواهب إلى السوق المالية صفرية الرواتب العالية، بدلا من الابتكار التكنولوجي في ألعاب المجموع الإيجابي، فقد يكون ذلك خسارة للمجتمع بأكمله.

بالنسبة لمشاهدي “Single is Hell 5”، فإن كشف خلفية لي سونغ-هون يضيف طابعا معاصرا للعرض. لماذا يشارك نخبة ذكاء اصطناعي براتب سنوي قدره 50 دولارا، خريجة جامعة كاليفورنيا في بيركلي، وعملت في جوجل في برنامج منوعات حب؟ هذا التباين بحد ذاته مسل للغاية. بالنسبة للممارسين في صناعة العملات الرقمية، تقدم هذه الحالة منظورا مثيرا للاهتمام حول الرواتب العالية وجاذبية التداول الكمي للعملات الرقمية لأفضل المواهب.