شريك Multicoin: مستقبل البشر سيكونون "الخيول" للذكاء الاصطناعي، ويقودون مكافآت Crypto

PANews
ANON5.03%
FAI15.3%
ZEREBRO‎-2.26%

المؤلف: Shayon Sengupta

الترجمة: DeepChao TechFlow

مقدمة DeepChao: قدم شايون سينغوبتا، شريك في Multicoin Capital، وجهة نظر ثورية: المستقبل لن يكون فقط وكيلًا يعمل من أجل البشر، بل والأهم من ذلك أن البشر سيعملون من أجل الوكلاء. يتوقع أن يظهر خلال الـ 24 شهرًا القادمة أول شركة “صفر موظف” (Zero-Employee Company) — حيث ستجمع الوكالات التي تديرها التوكنات أكثر من مليار دولار لحل المشكلات غير المحلولة، وتوزع أكثر من 100 مليون دولار على البشر الذين يعملون من أجلها.

على المدى القصير، يحتاج الوكيل إلى البشر أكثر مما يحتاج البشر إلى الوكيل، مما سيؤدي إلى ظهور سوق عمل جديدة.

توفر المسارات المشفرة أساسًا مثاليًا للتنسيق: مسارات المدفوعات العالمية، سوق العمل غير المرخص، وبنية إصدار وتداول الأصول.

نص المقال بالكامل:

في عام 1997، هزم كمبيوتر IBM Deep Blue بطل العالم آنذاك غاري كاسباروف، وأصبح واضحًا أن محركات الشطرنج ستتجاوز البشر بسرعة. ومن المثير للاهتمام أن البشر المستعدين جيدًا، بالتعاون مع الحواسيب — وهو ترتيب يُعرف عادة بـ “Centaur” — يمكن أن يتفوق على أقوى محركات ذلك العصر.

الحدس البشري الماهر يمكن أن يوجه بحث المحرك، ويبحر في وسط اللعبة المعقد، ويكتشف الفروق الدقيقة التي يغفل عنها المحرك. ومع الجمع بين الحساب العنيف للحاسوب، غالبًا ما يكون هذا المزيج قادرًا على اتخاذ قرارات عملية أفضل من الحاسوب بمفرده.

عندما أفكر في تأثير أنظمة الذكاء الاصطناعي على سوق العمل والاقتصاد في السنوات القادمة، أتوقع أن تظهر أنماط مماثلة. ستطلق أنظمة الوكيل عددًا لا يحصى من الوحدات الذكية لحل المشكلات غير المحلولة في العالم، ولكن بدون التوجيه والدعم القوي من البشر، لن تتمكن من ذلك. البشر سيقودون فضاء البحث ويساعدون في طرح الأسئلة الصحيحة، ليعمل الذكاء الاصطناعي نحو الإجابات.

الفرضية الحالية هي أن الوكيل سيمثل البشر في العمل. على الرغم من أن هذا عملي ولا مفر منه، إلا أن هناك فتحات اقتصادية أكثر إثارة عندما يعمل البشر من أجل الوكيل. خلال الـ 24 شهرًا القادمة، أتوقع أن يظهر أول شركة “صفر موظف” (Zero-Employee Company)، وهو مفهوم اقترحه شريكي Kyle في قسم “أفكار متقدمة قبل 2025”. على وجه التحديد، أتوقع أن يحدث التالي:

  1. أن يجمع وكيل يُدار بالتوكنات أكثر من مليار دولار لحل مشكلة غير محلولة (مثل علاج أمراض نادرة، أو تصنيع ألياف نانوية لتطبيقات الدفاع الوطني).
  2. أن يوزع هذا الوكيل أكثر من 100 مليون دولار على البشر (الذين يعملون في العالم الحقيقي من أجل تحقيق أهداف الوكيل).
  3. ظهور نوع جديد من هيكل التوكنات ذات الفئتين، يفصل بين الملكية الرأسمالية والعمل (مما يجعل الحوافز المالية ليست المدخل الوحيد للحوكمة الشاملة).

نظرًا لأن الوكيل لا يزال بعيدًا عن تحقيق السيادة الكاملة، وقادر على التخطيط والتنفيذ على المدى الطويل، فإن الوكلاء في المدى القصير يحتاجون إلى البشر أكثر مما يحتاج البشر إلى الوكيل. هذا سيؤدي إلى سوق عمل جديد، ويحقق تنسيقًا اقتصاديًا بين أنظمة الوكيل والبشر.

اقتباس مارك أندريسن الشهير: “انتشار الحواسيب والإنترنت سيقسم العمل إلى فئتين: من يخبر الحاسوب بما يفعله، ومن يُخبره بما يفعله”، أصبح اليوم أكثر صحة من أي وقت مضى. أتوقع أن يلعب البشر في هرمية الوكيل/البشر المتطورة بسرعة دورين مختلفين — مساهمي عمل ينفذون مهام صغيرة ومكافآت، بالإضافة إلى تقديم مدخلات استراتيجية لمجلس إدارة لامركزي يخدم النجم القطبي (North star) للوكيل.

تبحث هذه المقالة في كيف سيتعاون الوكيل والبشر معًا، وكيف ستوفر المسارات المشفرة الأساس المثالي لهذا التنسيق، من خلال دراسة ثلاثة أسئلة إرشادية:

  1. ما فائدة الوكيل؟ كيف نصنف الوكلاء بناءً على نطاق الأهداف، وكيف يتغير نطاق المدخلات البشرية في هذه التصنيفات؟
  2. كيف سيتفاعل البشر مع الوكلاء؟ كيف ستندمج مدخلات البشر — التوجيه التكتيكي، الحكم على السياق، أو التوافق الأيديولوجي — في سير عمل الوكلاء (وبالعكس)؟
  3. ماذا سيحدث مع تقليل المدخلات البشرية مع مرور الوقت؟ مع تطور قدرات الوكيل، وتصبح مستقلة في التفكير والعمل. في هذا النموذج، ما الدور الذي سيلعبه البشر؟

سيشهد علاقة أنظمة الاستنتاج التوليدية والمنفعة منها تغيرات هائلة مع مرور الزمن. أدرس هذا من خلال النظر إلى الحالة الراهنة لقدرات الوكيل اليوم، ومن خلال استنتاج نهاية شركة “صفر موظف”.

ما فائدة الوكيل اليوم؟

الجيل الأول من أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي — في الفترة من 2022 إلى 2024، استنادًا إلى نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT، Gemini، Claude، Perplexity — كانت أدوات تهدف بشكل رئيسي إلى تعزيز سير عمل البشر. يتفاعل المستخدمون مع هذه الأنظمة عبر مدخلات/مخرجات، يحللون الردود، ثم يقررون بناءً على حكمهم كيف يدمجون النتائج في العالم.

الجيل التالي من أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو “الوكيل”، يمثل نمطًا جديدًا. مثل الوكيل الذي يمتلك وظيفة “استخدام الحاسوب” في Claude 3.5.1 وOpenAI’s Operator (الذي يمكنه استخدام حاسوبك)، يمكن للوكيلات أن تتفاعل مباشرة مع الإنترنت نيابة عن المستخدم، وتقوم باتخاذ القرارات بنفسها. الفرق الرئيسي هنا هو أن الحكم — وهو في النهاية العمل — يُمارس بواسطة نظام الذكاء الاصطناعي، وليس البشر. الذكاء الاصطناعي يتحمل مسؤولية كانت مخصصة للبشر سابقًا.

هذا التحول يفرض تحديًا: غياب اليقين. على عكس أنظمة البرمجيات التقليدية أو الأتمتة الصناعية، التي تعمل ضمن معايير محددة ومتوقعة، تعتمد الوكالات على الاستنتاج الاحتمالي. هذا يجعل سلوكها غير متسق في نفس السيناريوهات، ويُدخل عنصر عدم اليقين — وهو أمر غير مثالي في الحالات الحرجة.

بعبارة أخرى، وجود الوكيل اليقيني وغير اليقيني يُقسم الوكلاء إلى فئتين: تلك التي تتفوق في توسيع الناتج المحلي الإجمالي (GDP) الحالي، وتلك التي تناسب الخلق لناتج محلي إجمالي جديد.

  1. بالنسبة للوكلاء المتميزين في توسيع الناتج المحلي الإجمالي الحالي، العمل معروف مسبقًا. أمثلة على ذلك تشمل دعم العملاء الآلي، التحقق من الامتثال لوكلاء الشحن، أو مراجعة طلبات السحب على GitHub — كلها مسائل محددة ذات حدود واضحة، يمكن للوكيل أن يربط استجاباته بمجموعة من النتائج المتوقعة. في هذه المجالات، عدم اليقين عادةً غير مرغوب، لأنه توجد إجابات معروفة؛ لا حاجة للإبداع.
  2. بالنسبة للوكلاء المتميزين في خلق الناتج المحلي الإجمالي الجديد، العمل يتطلب التنقل في حالات عدم اليقين العالية ومجموعات مشكلات غير معروفة لتحقيق الأهداف طويلة المدى. هنا، النتائج غير مباشرة، لأنه لا توجد مجموعة محددة من النتائج المتوقعة يمكن أن تربطها. أمثلة على ذلك تشمل اكتشاف أدوية للأمراض النادرة، أو الاختراقات في علوم المواد، أو إجراء تجارب فيزيائية جديدة لفهم طبيعة الكون بشكل أفضل. في هذه المجالات، قد يكون غياب اليقين مفيدًا، لأنه شكل من أشكال الإبداع التوليدي.

الوكلاء الموجهون نحو تطبيقات الناتج المحلي الإجمالي الحالية قد أطلقوا بالفعل قيمة. فرق مثل Tasker، Lindy، وAnon يبنون بنية تحتية لهذا الفرص. ومع ذلك، مع تطور القدرات، وتغير نماذج الحوكمة، سيتحول التركيز نحو بناء وكلاء قادرين على معالجة قضايا حدود المعرفة والفرص الاقتصادية للبشر.

الجيل القادم من الوكلاء سيحتاج إلى موارد بشكل تصاعدي، بسبب نتائجها غير المحدودة وغير المتوقعة — وهي ما أتصور أنها ستكون أكثر الشركات “صفر موظف” إثارة للاهتمام.

كيف سيتفاعل البشر مع Agent (الوكيل الذكي)؟

لا تزال الوكلاء اليوم يفتقرون إلى القدرة على تنفيذ بعض المهام، مثل تلك التي تتطلب تفاعلًا ماديًا مع العالم الحقيقي (مثل قيادة جرافة)، أو تلك التي تتطلب “الإنسان في الحلقة” (مثل إرسال حوالة بنكية).

على سبيل المثال، قد يكون الوكيل المخصص لتحديد واستغلال مناجم الليثيوم، ممتازًا في معالجة بيانات الزلازل، الصور الفضائية، والسجلات الجيولوجية للعثور على مواقع محتملة، لكنه سيواجه صعوبة في الحصول على البيانات والصور نفسها، أو حل غموض التفسير، أو الحصول على تصاريح وتوظيف عمال لتنفيذ عمليات الاستخراج الفعلي.

هذه القيود تتطلب أن يكون البشر “ممكنين” (Enablers) لتعزيز قدرات الوكيل، وتوفير نقاط اتصال مع العالم الحقيقي، والتدخلات التكتيكية، والمدخلات الاستراتيجية. مع تطور العلاقة بين البشر والوكيل، يمكن تمييز الأدوار التي يلعبها البشر في أنظمة الوكيل:

أولًا، مساهمو العمل (Labor contributors)، الذين يمثلون الوكيل في العالم الحقيقي. هؤلاء المساهمون يساعدون الوكيل على تحريك الكيانات الفيزيائية، ويمثلونه عند الحاجة، ويؤدون الأعمال التي تتطلب التعاون اليدوي، أو يمنحون الوصول إلى المختبرات، أو شبكات اللوجستيات.

ثانيًا، مجلس الإدارة (Board of directors)، الذي يقدم المدخلات الاستراتيجية، ويعمل على تحسين الأهداف الجزئية التي توجه قرارات الوكيل اليومية، ويضمن توافقها مع “النجم القطبي” (North star) الذي يحدد غاية الوكيل.

بالإضافة إلى هذين، أتوقع أن يلعب البشر دور المساهمين في رأس المال (Capital contributors)، حيث يوفرون الموارد لنظام الوكيل، لتمكينه من تحقيق الأهداف. هذه الموارد ستأتي في البداية من البشر، ومع مرور الوقت، من وكلاء آخرين.

مع نضوج الوكيل، وزيادة عدد مساهمي العمل والتوجيه، توفر المسارات المشفرة (Crypto rails) أساسًا مثاليًا للتنسيق بين البشر والوكيل — خاصة في عالم يتحدث فيه الوكيل بلغات مختلفة، ويستخدم عملات مختلفة، ويقيم في مناطق قضائية متنوعة. الوكيل سيعمل بلا رحمة لتحقيق كفاءته في التكاليف، ويستغل سوق العمل. المسارات المشفرة ضرورية لأنها توفر وسيلة لتنسيق هذه القوى العاملة والمساهمين التوجيهيين.

الوكيلات المدفوعة بالتشفير، مثل Freysa، Zerebro، وai16z، تمثل تجارب أولية بسيطة في تكوين رأس المال — وقد كتبنا عنها الكثير، وننظر إليها كإطلاق أساسي لرموز التشفير وسوق رأس المال في سياقات متعددة. هذه “الألعاب” ستُمهد الطريق لنمط تنسيق موارد ناشئ، وأتوقع أن يتطور وفقًا للخطوات التالية:

  • الخطوة الأولى: يجمع البشر رأس مال عبر التوكنات (عرض الوكيل الأولي؟ Initial Agent Offering)، ويحددون وظيفة هدف واسعة وقيودًا لتوجيه نية النظام الوكيل، ثم يُوزع السيطرة على رأس المال المجمّع على النظام (مثل تطوير جزيئات لعلاج الأورام بدقة)؛
  • الخطوة الثانية: يفكر الوكيل في كيفية تخصيص هذا الرأس مال (مثل تقليل مساحة البحث في طي البروتين، أو وضع ميزانية لعمليات الاستدلال، التصنيع، التجارب السريرية)، ويعرف الأفعال التي ينفذها مساهمو العمل البشري عبر مهام محددة (مثل إدخال مجموعة جميع الجزيئات ذات الصلة، توقيع اتفاقيات مستوى الخدمة مع AWS، وإجراء تجارب مخبرية مبللة)؛
  • الخطوة الثالثة: عندما يواجه الوكيل عقبات أو خلافات، يستشير “مجلس الإدارة” للحصول على مدخلات استراتيجية (مثل دمج أوراق بحثية جديدة، أو تغيير منهجية البحث)، مما يسمح لهم بتوجيه سلوك الوكيل في المناطق الحدودية؛
  • الخطوة الرابعة: أخيرًا، يتطور الوكيل ليصبح قادرًا على تحديد أفعال البشر بدقة متزايدة، ويحتاج إلى أدنى قدر من المدخلات حول كيفية تخصيص الموارد. عندها، يُستخدم البشر فقط لضمان التوافق الأيديولوجي، ومنع انحراف النظام عن هدفه الأساسي.

في هذا المثال، توفر رموز التشفير (Crypto primitives) وسوق رأس المال ثلاثة بنى أساسية رئيسية للوصول إلى الموارد وتوسيع القدرات للوكيل:

الأول، مسار المدفوعات العالمي؛

الثاني، سوق العمل غير المرخص، لتحفيز العمل والمساهمين التوجيهيين؛

الثالث، بنية إصدار وتداول الأصول، التي لا غنى عنها لتكوين رأس المال، وملكية الحصص، والحوكمة اللاحقة.

ماذا سيحدث عند تقليل المدخلات البشرية؟

في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، حققت محركات الشطرنج تقدمًا هائلًا. من خلال خوارزميات إرشادية متقدمة، وشبكات عصبية، وزيادة مستمرة في القدرة الحاسوبية، أصبحت شبه مثالية. محركات حديثة مثل Stockfish، Lc0، وAlphaZero تتجاوز قدرات البشر بكثير، وقليل من المدخلات البشرية تضيف قيمة، وغالبًا ما يرتكب البشر أخطاءً لا ترتكبها المحركات.

مماثلًا، يمكن أن تتكرر هذه المسيرة في أنظمة الوكيل. مع تحسين هذه الأنظمة عبر التكرار مع البشر، يمكن تصور أنه على المدى الطويل، ستصبح الوكالات ذات كفاءة عالية، ومتوافقة بشكل كبير مع أهدافها، بحيث تصبح قيمة المدخلات الاستراتيجية البشرية تقترب من الصفر.

في عالم يمكن فيه للوكيل معالجة المشكلات المعقدة باستمرار دون تدخل بشري، يواجه البشر خطر التحول إلى “مشاهدين سلبيين”. هذا هو الخوف الأساسي لدى من يتوقعون دمار الذكاء الاصطناعي (AI doomers) — ومع ذلك، من غير الواضح حتى الآن ما إذا كان هذا السيناريو ممكنًا حقًا.

نحن على أعتاب الذكاء الفائق (Superintelligence)، ويأمل المتفائلون بيننا أن تظل أنظمة الوكيل امتدادًا لنوايا البشر، وليس كيانًا يتطور لأهدافه الخاصة، أو يعمل بشكل مستقل دون تنظيم. في الممارسة، هذا يعني أن هوية الإنسان (Personhood) وحكمته (السلطة والتأثير) يجب أن تظل في مركز هذه الأنظمة. البشر بحاجة إلى أن يكون لديهم حقوق ملكية وحوكمة قوية على هذه الأنظمة، لضمان الاحتفاظ بحقوق الرقابة، وربطها بقيمنا الجماعية.

شاهد النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات