PNews 24 يناير، 2024، أصدرت a16z Crypto مقالًا بعنوان «كيف يمكن لقضاة الذكاء الاصطناعي توسيع نطاق أسواق التنبؤ» (AI “القضاة” كيف يمكنهم توسيع نطاق أسواق التنبؤ)، والذي أشار إلى أن أكبر تحديات تواجه أسواق التنبؤ ليست “تحديد الأسعار للمستقبل”، بل تحديد ما حدث فعلاً. تظهر مشاكل مماثلة بشكل متكرر في بعض الأحداث الصغيرة، حيث أن آليات التسوية غير الدقيقة أو غير الشفافة قد تضر بثقة السوق، والسيولة، ودقة إشارات الأسعار، في حين أن آليات الحكم بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحسن بشكل كبير من كفاءة وقابلية توسعة تسوية الأسواق مع ضمان الشفافية والعدالة. ينصح الخبراء بإدخال نماذج اللغة الكبيرة (LLM) كمحكمين في أسواق التنبؤ، بما في ذلك التزام القواعد على السلسلة، مقاومة التلاعب، تعزيز الشفافية، وزيادة الحيادية، مثل تسجيل نموذج LLM المحدد، والطابع الزمني، وتلميحات الحكم بشكل مشفر على blockchain عند إنشاء العقود، بحيث يمكن للمشاركين الاطلاع مسبقًا على آلية اتخاذ القرار الكاملة، مع تثبيت أوزان النموذج بحيث لا يمكن تعديلها بسهولة لتقليل مخاطر الغش، كما أن آلية التسوية تكون قابلة للمراجعة العامة بدون تدخل بشري، ويمكن للمطورين إجراء تجارب على عقود منخفضة المخاطر، وتوحيد الممارسات الممتازة، وبناء أدوات للشفافية، وإجراء حوكمة مستمرة على مستوى أعلى.