كشفت شبكة Presens عن شراكة مع HyperGPT تركز على تطبيق السياق المكاني والزماني الحقيقي في أنظمة الذكاء الاصطناعي. تتيح التكامل دمج الذكاء المدعوم من Presens في بنية HyperGPT التحتية في HyperStore و HyperAgent لإنشاء إطار يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إليه وتفسيره واتخاذ إجراءات بناءً على البيانات السياقية الحية.
تمثل هذه التحالف خطوة في شكل بنية تحتية لامركزية وأنظمة ذكاء اصطناعي من الجيل التالي تنطبق على العالم الحقيقي.
إدخال السياق الزماني والمكاني في أنظمة الذكاء الاصطناعي
سيكون الجانب الأساسي في التعاون هو قدرة شبكة Presens على تسجيل ومشاركة المعلومات الزمانية والمكانية. يتضمن ذلك خلفية العالم الحقيقي المتعلقة بالمكان والزمان والإشارات البيئية، والتي تعتبر حاسمة للروبوتات والأنظمة الذاتية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الذكية.
يتم مساهمة هذه البيانات في مساحة HyperGPT الأصلية للذكاء الاصطناعي من خلال التكامل. ونتيجة لذلك، يكون وكلاء الذكاء الاصطناعي قادرين على العمل في الوقت الحقيقي مع الوعي بدلاً من الاعتماد على مجموعات البيانات الثابتة أو المدخلات السابقة.
يسمح هذا التحول بجعل اتخاذ القرار أكثر استجابة وتكيفًا وذكاءً في مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام.
تمكين HyperStore و HyperAgent لمنتجات الذكاء الاصطناعي الحية
تستخدم الشراكة منصة HyperStore و HyperAgent من HyperGPT لتعبئة وتشغيل الذكاء المدعوم من Presens كمنتجات ووكالات ذكاء اصطناعي حية.
HyperStore هو طبقة توزيع يمكن من خلالها تخزين والوصول إلى الذكاء السياقي وتحقيق الدخل منه، و HyperAgent يمكّن المطور من نشر وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم التفاعل مع هذه البيانات في الوقت الحقيقي.
تمكن هذه الهيكلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الاستخدام على نطاق واسع وليس فقط في بيئة تجريبية. كما يمكن للمطورين بناء وكلاء يستجيبون بشكل ديناميكي لظروف العالم الحقيقي دون ملكية مركزية وشفافية.
السياق يلتقي بالتوزيع على نطاق واسع
تعرف شبكة Presens التعاون كنقطة تصادم لتوزيع السياقات. تتيح المنصتان اللتان تم إنشاؤهما من خلال التعاون الوصول إلى الذكاء القائم على السياق عالميًا من خلال الجمع بين البنية التحتية المادية لشبكة Presens و HyperGPT جنبًا إلى جنب مع أنظمتها البيئية للذكاء الاصطناعي و Web3.
تُستخدم عقد Pulse في Presens لدفع الشبكة عبر العالم، وتوفر طبقة لامركزية لجمع وتوثيق الإشارات الزمانية والمكانية. يمكن بعد ذلك مراقبة الإشارات عبر نظام HyperGPT، مما يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من الأداء بشكل موحد عبر الأراضي دون الاعتماد على مصادر بيانات مركزية.
توسيع حالات الاستخدام عبر الذكاء الاصطناعي و Web3
يمكن أن تفتح هذه القدرة فرصًا جديدة للروبوتات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذاتية والبرامج اللامركزية التي تحتاج إلى وعي بالموقف في الوقت الحقيقي. يمكن الآن دمج بيانات Presens مع وكلاء الذكاء الاصطناعي الناتجين في HyperGPT لتعزيز التنقل والتنسيق وفهم البيئة.
بالإضافة إلى الروبوتات، تدعم حالات استخدام Web3 من خلال التعاون. تمتلك التطبيقات اللامركزية القدرة على دمج السياق الحقيقي في العقود الذكية ومساعدي الذكاء الاصطناعي والأتمتة على السلسلة، مما يخلق رابطًا بين العالم الحقيقي والتنفيذ الرقمي.
التوافق مع مستقبل الذكاء اللامركزي
يقدم HyperGPT نفسه كنظام بيئي من المستوى الثاني للذكاء الاصطناعي و Web3 الذي سيجعل التقنيات اللامركزية الذكية أسرع في الاعتماد. يعزز HyperGPT قدرات توفير وكلاء الذكاء الاصطناعي للعمل في بيئة معقدة وواقعية من خلال دمج شبكة Presens.
في حالة شبكة Presens، توسع الشراكة تغطية السوق لبنيتها التحتية الزمانية والمكانية DePIN إلى الأسواق الأصلية للذكاء الاصطناعي. تنوي المنصتان معًا إنشاء نموذج جديد يتم من خلاله استلام ونقل وإدراك الذكاء السياقي.