أعلنت Pundi AI أيضًا عن شراكة جديدة مع ICB Network، وهي مركز ابتكار Web3 يهدف إلى إنشاء قاعدة لامركزية للأمم الرقمية. ستعمل التعاون على توحيد بنية البيانات اللامركزية للذكاء الاصطناعي من Pundi AI مع النظام البيئي المتكامل عمودياً من الطبقة-1 الخاص بـ ICB Network، والسعي لإضافة بيانات ذكاء اصطناعي قابلة للتحقق والتدقيق إلى الخدمات الرقمية الأساسية، بما في ذلك الهوية، والتعليم، وتوكننة الأصول الواقعية.
تعمل Pundi AI و @icbx_network معًا لإدخال بيانات الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق على السلسلة في الأمم الرقمية💻🌎يساعد هذا التعاون على تمكين ذكاء اصطناعي شفاف وملكي من المجتمع للهوية، والتعلم، والاستخدام اليومي.
— Pundi AI (@PundiAI) 15 يناير 2026
مع تجاوز Web3 مرحلة التجريب، ترى الفرقان أن بيانات الذكاء الاصطناعي الشفافة تعتبر عنصرًا أساسيًا للأنظمة التي تتفاعل مع مستخدمين حقيقيين، وأصول، ومؤسسات.
رؤية شبكة ICB لطبقة الأمم الرقمية
شبكة ICB هي كيان مقره دبي تأسس في 2019، وتعمل على نظام بيئي كامل للبلوكشين مع سلسلتها الخاصة من الطبقة-1. تتداخل منصتها مع عدة قطاعات، مثل أسواق NFT، وحلول الهوية على السلسلة المبنية على القياسات الحيوية، وبيئات التعليم المستندة إلى الميتافيرس، والمحافظ الأصلية، وأدوات الدفع.
كما تتطلع شبكة ICB إلى دخول عالم التمويل اللامركزي من خلال بورصة لامركزية مستقبلية، وتنوي توكنة العقارات والطاقة المتجددة في 2026. هذا التنوع يجعل من ICB Network مزود بنية تحتية كامل للطبقة، مع الحوكمة، والملكية، والمشاركة التي تعتمد بشكل جوهري على البلوكشين.
دور Pundi AI في بنية البيانات اللامركزية للذكاء الاصطناعي
تتضمن Pundi AI إطار إدارة بيانات مفتوح يعتمد على تصنيف البيانات على السلسلة، وتوكنة البيانات، وأسواق البيانات المجتمعية. بنيتها التحتية تضمن أن البيانات المستخدمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي شفافة، وقابلة للتتبع، ومملوكة.
سوف تحل Pundi AI المشكلات القديمة المتعلقة بنقص الشفافية في بيانات الذكاء الاصطناعي، والملكية المركزية، والمصادر غير الموثوقة للتدريب، من خلال جعل بيانات الذكاء الاصطناعي ملكية فكرية.
دمج الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق عبر الهوية والتعليم
سيتم تجربة أنظمة البيانات الخاصة بـ Pundi AI على نظام ICB Network البيئي لخدمة تطبيقات التعليم والهوية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال التعاون. من خلال العمل مع مجموعات بيانات قابلة للتحقق، يمكن للمدرسين في ICBVerse تقديم تجارب تعلم مخصصة، مع الحفاظ على الشفافية في بناء نماذج المعرفة.
وفي الوقت نفسه، يمكن للهوية البيومترية على السلسلة أن تسهل المساهمة المسؤولة للبيانات، مما يعني أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتواصل مع المستخدمين ستستخدم بيانات موثوقة وقابلة للتحقق.
ذكاء قابل للتدقيق للأصول الواقعية
المجال الآخر الحاسم للتعاون هو توكنة الأصول الواقعية. بما أن ICB Network على وشك توكنة العقارات وموارد الطاقة المتجددة، فإن بنية بيانات الذكاء الاصطناعي القابلة للتدقيق من Pundi AI ستدعم إدارة شفافة واتخاذ قرارات للأصول.
يمكن تطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي المدربين على أساس بيانات قابلة للتحقق لتفسير أداء الأصول، والسيطرة على الأنشطة، أو دعم الحوكمة دون أن يكونوا مغلقين أمام التدقيق من قبل أصحاب المصلحة.
بناء بنية تحتية عملية تتجاوز المضاربة
يؤكد كل من الفريقين أن مثل هذا التحالف هو مؤشر على اهتمام مشترك في تطوير بنية تحتية واقعية لـ Web3، بدلاً من المنتجات الافتراضية. من خلال الهوية اللامركزية، والتعليم، وملكية الأصول، وبيانات الذكاء الاصطناعي المفتوحة، تسعى Pundi AI و ICB Network إلى إظهار كيف يمكن للبلوكشين والذكاء الاصطناعي التعاون في حياتنا الرقمية اليومية.
يؤكد الشراكة على تغيير صناعي أكبر نحو أنظمة ذكاء اصطناعي ليست قوية فحسب، بل مسؤولة، وملكية من المجتمع، ومقاومة للاحتكار لضمان بقاء مستقبل مدعوم بالذكاء الاصطناعي مفتوحًا وشاملًا.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
