كوريا الجنوبية تراهن على "الذكاء الاصطناعي السيادي" — لكن المتأهلين النهائيين استخدموا رمزًا صينيًا
الجهود التي تبذلها كوريا الجنوبية لبناء نظام بيئي مستقل وطنيًا للذكاء الاصطناعي واجهت عقبة غير متوقعة. في المسابقة الرائدة للحكومة في مجال الذكاء الاصطناعي، تبين أن أكثر من نصف المتأهلين النهائيين كانوا يستخدمون تقنيات أجنبية، وفي بعض الحالات رموز ذات أصل صيني—وهو كشف يأتي في الوقت الذي تلتزم فيه سول بتمويل قياسي لهذا الجهد. وافق البرلمان على ميزانية قدرها 727.9 تريليون وون ($495.8 مليار) لعام 2026، ورفع الرئيس لي جاي-ميوغ استثمار الذكاء الاصطناعي أكثر من ثلاثة أضعاف ليصل إلى 10.1 تريليون وون ($6.9 مليار). وتعتبر الحكومة الذكاء الاصطناعي حجر الزاوية لمستقبل التنافسية الاقتصادية والأمن الوطني لكوريا الجنوبية.
سخرية مكلفة الجدل مثير لأنه يركز على أن الهدف الصريح من المسابقة هو تقليل الاعتماد على أنظمة الذكاء الاصطناعي الأمريكية والصينية. أُطلقت في يونيو الماضي، وتهدف البرنامج الذي يمتد لثلاث سنوات إلى اختيار بطلين محليين بحلول عام 2027 لتقديم نماذج مبنية حصريًا على تقنيات مطورة في كوريا. لكن الواقع أثبت أنه أكثر تعقيدًا. من بين الخمسة المتأهلين النهائيين، تبين أن ثلاثة منهم قد دمجوا رموز أو مكونات أجنبية، بما في ذلك تقنيات مرتبطة بالصين.
“البدء من الصفر غير عملي” تجادل الشركات المشاركة بأن تجاهل أنظمة المصدر المفتوح الحالية وإعادة بناء كل شيء من الصفر غير فعال وغير واقعي. ويعارض النقاد أن الاعتماد على أدوات أجنبية يخلق مخاطر أمنية ويقوض فكرة “الذكاء الاصطناعي السيادي”. يقول البروفيسور غو-يون وي، مهندس كهربائي في هارفارد، وهو على دراية بالمسابقة، إن حظر كامل على الرموز الخارجية غير قابل للتنفيذ: “إذا تخلّيت عن البرمجيات مفتوحة المصدر، ستفقد قدرًا هائلًا من الفوائد.” تواجه الحكومات حول العالم نفس المعضلة: كيف تقلل الاعتماد على التكنولوجيا الأجنبية دون إبطاء الابتكار في مجال يؤثر على القوة الاقتصادية والدفاعية على حد سواء.
التركيز على المتأهلين النهائيين: أبستيج، نيفر، وSK تليكوم كان التدقيق الأكثر حدة على أبستيج، بعد أن ادعى الرئيس التنفيذي لشركة Sionic AI كو سوك-هيون وجود تشابه مرئي مع أنظمة المصدر المفتوح من Zhipu AI الصينية، بما في ذلك إشعارات حقوق النشر الظاهرة في الكود. ردت أبستيج بجلسة تحقق مباشرة، قدمت سجلات التطوير لعرض أن نموذجها تم تدريبه باستخدام طرق داخلية. وأكدت الشركة، مع ذلك، أن رمز الاستنتاج الخاص بها يتضمن مكونات مفتوحة المصدر تُستخدم بشكل شائع في جميع أنحاء العالم. ثم اعتذر كو لاحقًا. ثم تحول الاهتمام إلى المتأهلين الآخرين. واجهت نيفر ادعاءات بأن مشفرات الصور والصوت الخاصة بها تشبه منتجات من علي بابا وOpenAI. وواجهت SK تليكوم أسئلة حول رمز الاستنتاج المماثل لتلك الخاصة بشركة DeepSeek، وهي شركة ذكاء اصطناعي صينية أخرى. اعترفت كل من نيفر وSK تليكوم باستخدام مكونات خارجية قياسية، مع التأكيد على أن محركات التعلم والتدريب الأساسية الخاصة بهم تم تطويرها بشكل مستقل.
القواعد غير واضحة، والنقاش يتصاعد لا تزال مسألة مركزية بدون حل: لم تحدد قواعد المسابقة بوضوح ما إذا كان يُسمح باستخدام رموز المصدر المفتوح الأجنبية أم لا. لم تصدر وزارة العلوم الكورية توجيهات جديدة منذ أن أثير الجدل. ومع ذلك، رحب وزير العلوم باي كيونغ-هون بالنقاش: “مشاهدة المناقشات التكنولوجية التي تنشط الآن صناعتنا للذكاء الاصطناعي، أرى مستقبلًا مشرقًا للذكاء الاصطناعي الكوري.”
ما هو على المحك بحلول عام 2027، يجب على الفائزين الاثنين تحقيق أداء لا يقل عن 95% من أداء النماذج العالمية الرائدة من شركات مثل OpenAI أو Google. وفي المقابل، سيتلقون تمويلًا حكوميًا للبيانات، والموهبة، والوصول إلى رقائق الذكاء الاصطناعي الحيوية. تؤكد الحلقة على حقيقة أوسع: الذكاء الاصطناعي السيادي ليس مجرد مسألة ميزانيات. إنه اختبار لحدود الانفتاح والأمان، والسرعة والسيطرة، وما إذا كان من الممكن وجود مجموعة ذكاء اصطناعي وطنية حقيقية في نظام بيئي تكنولوجي عالمي عميق.