Everlyn AIالعمق تحقيق: رفع علم الذكاء الاصطناعي لصنع Web3 من جلد النمر

خلال عطلة العيد الوطني، رأيت العديد من KOL في مجال الأصول الرقمية يثنون على Everlyn AI - وهو مشروع “توليد الفيديو” مشابه لـ Sora، وقد أثار ذلك فضولي ودفعني لبذل جهد في البحث.

الانطباع الأول مذهل للغاية: مشروع AI يقوده باحثون سابقون من Meta، يدعي أنه يعمل على بناء نموذج توليد فيديو مفتوح المصدر ثوري وبناء بروتوكول Web3 لامركزي. تتداخل سردياته الرقمية مع التشفير، حقوق الملكية الفكرية (مماثلة لبروتوكول القصص)، DePIN (io.net أيضًا من مستثمريه) واقتصاد المبدعين والعديد من المسارات الساخنة الأخرى. عندما يجمع مشروع ما العديد من النقاط الساخنة تحت مظلته، ويحظى بدعم من شخصيات معروفة، فإنه حقًا يترك انطباعًا عميقًا.

ومع ذلك، بعد التحقيق العميق، وجدت أنني أثيرت لدي شكوك عميقة حول هذا المشروع. ربما تكون مصادر معلوماتي محدودة، لكنني لا أستطيع العثور على أي أثر جوهري لهذا المشروع في عالم Web3. ببساطة، يفتقر هذا المشروع إلى عناوين البروتوكولات القابلة للتحقق علنًا ومتصفح الكتل لمراقبة نشاطاته على السلسلة. باستثناء أن إصدار رموزه حقيقي، فإن بقية عناصر Web3 تبدو وكأنها “هواء”، غير مرئية تمامًا.

ستقوم هذه المقالة بتحليل شامل لـ Everlyn AI بناءً على المعلومات المتاحة للجمهور، لمساعدة القراء على فهم الصورة الحقيقية لهذا المشروع.

التعبئة المفرطة للذكاء الاصطناعي والوعود الوهمية للبلوكشين

المطالب الرئيسية للمشروع

تشمل النقاط الرئيسية التي تروج لها Everlyn AI:

الذكاء الاصطناعي

1. Everlyn-1 نموذج生成 الفيديو: يُعتبر “أول نموذج فيديو مفتوح المصدر يعتمد على الانحدار الذاتي”، وطريقة توليد الفيديو إطارًا بإطار مشابهة لتنبؤ “الكلمة التالية” في GPT. وهذا يتناقض مع النماذج التنافسية التي تعتمد عمومًا على نماذج الانتشار البطيئة في السرعة. وقد أثبتت الأبحاث الأكاديمية أن نماذج الانحدار الذاتي (AR) لها إمكانات في سرعة فك التشفير وتوليد تسلسلات طويلة، ولكنها عرضة لمشكلة تراكم الأخطاء؛ بينما تظهر نماذج الانتشار أداءً ممتازًا في جودة التوليد، لكن بتكاليف حسابية مرتفعة. اختارت Everlyn مسار الانحدار الذاتي، بهدف تحقيق突破 في السرعة والطول، وتزعم أنها تستطيع توليد فيديو بدقة 1080p وطول 8 ثوانٍ في غضون 4 ثوانٍ، مع خفض التكاليف بمقدار 10 مرات.
2. البرامج المفتوحة المصدر: نقطة البيع الفريدة الأساسية لـ Everlyn AI هي خاصية “المصدر المفتوح”، التي تعد بتقديم “أوزان نماذج مفتوحة المصدر بالكامل”، مما يتحدى مباشرة الوضع الراهن في الصناعة مثل نماذج Sora المغلقة المصدر من OpenAI.

مجال Web3

حول الابتكارات البارزة لإيفرلين في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن وصف المعلومات المتاحة موحد إلى حد ما. ومع ذلك، فإن وصف خصائص Web3 الخاصة بها يأتي بأشكال متنوعة، وبعض المحتويات لا يمكن العثور عليها حتى في الوثائق الرسمية. وقد خلص الكاتب إلى أن السرد الخاص بـ Web3 يتضمن النقاط الرئيسية التالية:

1. مع انتشار تقنية التزييف العميق (deepfake)، أصبحت الحاجة إلى التحقق من صحة المحتوى الرقمي أكثر إلحاحًا من أي وقت مضى. تدعي Everlyn أنها تبني سلسلة كتل عامة Layer 1 مخصصة، من خلال تسجيل الطوابع الزمنية ومعلومات المبدعين على السلسلة، لتوفير دليل على المصدر غير القابل للتلاعب والتحقق من حقوق الطبع والنشر للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. بهذه الطريقة، ستترك مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة Everlyn سجلاً علنيًا وشفافًا على blockchain، وإذا تم استخدامها لإنشاء محتوى مزيف عميق، سيكون من السهل التعرف عليها وتتبعها. هذه الرواية تشبه منطق Story Protocol وغيرها من منصات الملكية الفكرية وNFT.
2. قامت Everlyn ببناء منصة DePIN، حيث يمكن للمستخدمين المساهمة بوحدات معالجة الرسومات الخاصة بهم لتوفير القدرة الحاسوبية لـ “توليد الفيديو” والحصول على مكافآت. قد تكون هذه السردية مرتبطة بمشاركة io.net في الاستثمار، مما أثار ارتباط السوق بسردية DePIN الخاصة بها.
3. بالإضافة إلى ذلك، تشمل أيضًا السرد الشائع للاقتصاد الإبداعي، أي أن المبدعين يمكنهم الحصول على حوافز رمزية من خلال نشر مقاطع الفيديو على منصة Everlyn.

تستهدف هذه الادعاءات بدقة نقاط الألم الحالية في السوق: ارتفاع تكلفة توليد فيديوهات الذكاء الاصطناعي، احتكار النماذج المغلقة، وصعوبة التحقق من صحة المحتوى. ومع ذلك، هناك فجوة كبيرة بين الدعاية والواقع.

الجزء المتعلق بالذكاء الاصطناعي: حقيقي ولكن مُبالغ فيه

على الرغم من أن خلفية الفريق قوية، إلا أن هناك تناقضات واضحة في الترويج لتقنيته:

1. فوضى المصطلحات: يدعي المشروع أنه يستخدم هيكل “نموذج العودة الذاتية”، لكنه ذكر في المواد الترويجية “xDiT (محول الانتشار الموزع)”. محول الانتشار هو العنصر الأساسي في نموذج الانتشار، وهو مسار تقني مختلف عن نموذج العودة الذاتية. إن هذا الالتباس في المفاهيم الأساسية يثير القلق.
2. حالة مستودع الشيفرة: على الرغم من وجود منظمة Everlyn-Labs على GitHub، إلا أن مستودع الشيفرة الخاص بها يتضمن بشكل رئيسي مشاريع البحث الأكاديمي التي نشرها أعضاء الفريق (مثل ANTRP، Wasserstein-VQ) ذات الصلة، وليس نظامًا موحدًا وذو مستوى إنتاج لتوليد الفيديو. بالإضافة إلى ذلك، **لا يحتوي مستودع الشيفرة الخاص بالفريق على أي شيفرة تتعلق بـالأصول الرقمية **.
3. غياب التحقق من الأداء: يدعي المشروع أنه “أسرع مولد فيديو على وجه الأرض”، لكنه يفتقر إلى التحقق من المعايير من طرف ثالث مستقل. في مجتمع المصدر المفتوح، حصلت نماذج مثل CogVideoX و CausVid على اعتراف واسع، بينما لم يتم إثبات القدرة التنافسية الفعلية لـ Everlyn-1 بعد.

الجزء الخاص بـ Web3: “شبح” غير موجود

هذه هي المشكلة الأكثر خطورة في المشروع بأكمله. يدعي المشروع أنه سيبني طبقة الذكاء الاصطناعي الفيديو اللامركزية (Decentralized Video AI Layer)، ومع ذلك، بعد بحث شامل، لم يتمكن الكاتب من العثور على أي ورقة بيضاء لتكنولوجيا Web3 ذات صلة، أو وثائق للمطورين، أو شبكة اختبار عامة، أو أي متصفح بلوكتشين لمراقبة الأنشطة على السلسلة، أو أي مستودع كود يتعلق بتكنولوجيا Web3؟.

بشكل عام، فإن الجزء الخاص بـ Everlyn في Web3، بخلاف أن إصدار العملة موجود بالفعل (توجد عملتها الرقمية على BSC، والعنوان هو 0x302DFaF2CDbE51a18d97186A7384e87CF599877D)، كل شيء آخر يظل فقط على مستوى السرد المفاهيمي، ويفتقر تمامًا إلى التفاصيل التقنية.

جزء Web3 الخاص بها يفتقر إلى تنفيذ الشيفرة، فقط سرد فارغ (من الجدير بالذكر أن السرد Web3 الرسمي لـ Everlyn متحفظ نسبيًا، والعديد من التصريحات المثيرة للاهتمام تأتي من تفسير مبالغ فيه من بعض KOLs)، لكنها متعجلة في إصدار العملة. هذه السلوكيات جعلت الكاتب يشعر برائحة مألوفة من “حصاد المحاصيل”.

الحقيقة وراء تأييد المشاهير

تعتمد مصداقية المشروع إلى حد كبير على فريق مؤسسيه. قام الكاتب بالتحقق من خلفية مؤسسي الفريق الكبيرين الدكتور هاري يانغ (المؤسس المشارك ورئيس التكنولوجيا) والدكتور سير-نام ليم (المؤسس المشارك ورئيس الأبحاث/الرئيس التنفيذي) ولم يجد أي مشكلات. لقد عمل الاثنان بالفعل في ميتا، ولديهما إنجازات كثيرة في مجال الذكاء الاصطناعي للصور.

بالإضافة إلى المؤسسين الاثنين، فإن جميع المواد التي تمدح هذا المشروع تعتبر أن الحائز على جائزة تورينج، والعالم الرئيسي للذكاء الاصطناعي في ميتا، يان لوكون هو مستشار Everlyn AI كأحد النقاط المهمة لإثبات إنجازات هذا المشروع الأكاديمية. وحسب تحقيق الكاتب، فإن هوية لوكون كمستشار تحتوي على الكثير من الشكوك.

المصدر الرسمي الوحيد الذي يمكن العثور عليه لدعم هذا الادعاء هو تغريدة من فريق Everlyn، تقول: “يشرفنا أن نرحب بـ Yann LeCun كمستشار أكاديمي لـ Everlyn”. ومع ذلك، قام الكاتب بالتحقق من الموقع الشخصي لـ LeCun (yann.lecun.com) وصفحة Meta AI (ai.meta.com) وملف LinkedIn الشخصي، بالإضافة إلى جميع المنشورات ذات الصلة على حسابه في X، ولم يتم العثور على أي معلومات تشير إلى Everlyn AI أو دوره كمستشار. بالإضافة إلى ذلك، تتناول منشورات LeCun ومقابلاته مواضيع الذكاء الاصطناعي العامة، مع القليل من الإشارة إلى Web3، ولم يتطرق إلى مشروع Everlyn على الإطلاق.

لذلك، يعتقد الكاتب أن ربط اسم LeCun بهذه القضية هو تسويق نموذج “تأثير المشاهير” - من خلال تضخيم تفاعل بسيط لا يذكر، لخلق وهم بعلاقة تأييد رسمية.

اللاعبون وراء الكواليس: منطق الاستثمار وآلة التسويق

استثمار استراتيجي لمختبرات ميستين

حصلت Everlyn AI على تمويل بقيمة 15 مليون دولار بقيادة فريق تطوير Sui Mysten Labs، مع تقييم قدره 250 مليون دولار. ومع ذلك، من الجدير بالذكر أن المدونة الرسمية لـ Mysten Labs وقنوات مؤسسة Sui لم تصدر أي بيان رسمي بشأن هذه الاستثمار.

هذا “الصمت” يوحي لي بأن استثمار Mysten Labs ليس أكثر من عملية استحواذ استراتيجية على المواهب - للحصول على فريق الذكاء الاصطناعي المتميز وتقنياته لتعزيز نظام Sui البيئي، وليس لدعم الاقتصاد الرمزي للمشروع أو خارطة الطريق اللامركزية.

تفسير الإشارة الحقيقية “إدراج العملات في بينانس”

من الممكن أن يتم إدراج المشروع في بينانس، وهو أحد أبرز جوانب الترويج لهذا المشروع، ولكننا بحاجة إلى فهم دقيق للإشارات الحقيقية التي تكمن وراء ذلك:

• عملة LYN مدرجة على منصة “Binance Alpha”، وليس في منطقة تداول العملات الفورية في موقع بينانس الرئيسي.
• Binance Alpha هو صندوق عالي المخاطر متخصص في تداول “الأصول الرقمية الناشئة التي لم يتم إدراجها في بورصة Binance”.
• بينانس تحذر بوضوح: العلامة كأصول Alpha لا تعني أنه سيتم إدراجها في المنصة الرئيسية في المستقبل، الأصول تواجه تقلبات ومخاطر أعلى، قد تخسر كل استثمارك، ولا يمكن سحبها.

لذلك، فإن إطلاق منصة Alpha على Binance ليس بمثابة ضمان للجودة، بل يشبه أكثر تجربة تجارية تتم تحت شرط عزل المخاطر.

آلة التسويق المدفوعة بواسطة Kaito

شعبية Everlyn AI المدهشة ليست مصادفة، بل وراءها آلة تسويق منظمة.

• دور Kaito: استخدمت Everlyn AI منصة Capital Launchpad الخاصة بـ Kaito في جمع 2 مليون دولار. يصف Kaito نفسه بأنه “محرك بحث عمودي مدعوم بالذكاء الاصطناعي”، حيث تقوم منصته بتوزيع الحصص بناءً على معايير مثل السمعة الاجتماعية للمستخدمين. من الجدير بالذكر أن مهمة توزيع الرموز الخاصة بـ Everlyn AI تطلبت بوضوح من المستخدمين نشر المشاركات في قسم “yaps” الخاص بـ Kaito.
• آلية الترويج المدفوع: يتضمن نموذج أعمال Kaito مسابقة “Yap-to-Earn”، حيث يقوم المشروع بإنشاء صندوق مكافآت لـ"تحفيز المبدعين على إنتاج محتوى حول الشركة". هذا يؤكد مباشرة شكوك الكاتب: إن دعم العديد من KOL لـ Everlyn هو نتيجة للترويج المدفوع.

الاستنتاج واضح: إن حجم السوق الضخم لـ Everlyn AI لا ينبع من جاذبية تقنيتها العضوية أو الحماس التلقائي من المجتمع، بل هو نتيجة لحملة تسويقية مكلفة تم التخطيط لها بعناية من خلال منصات متخصصة مثل Kaito. ربط المشاركة (“yapping”) بالمكافآت (نقاط، وزن الإيجابيات) خلق حافزًا اقتصاديًا واضحًا لكبار المؤثرين، مما دفعهم للترويج للمشروع دون الحاجة إلى التحقق العميق من جودته. إن “مؤشر الحرارة” العالي على منصات مثل RootData هو نتيجة لهذه الأنشطة المصنوعة يدويًا، وليس انعكاسًا حقيقيًا لتقدم الأساسيات في المشروع.

الخاتمة

باختصار ، يعتقد المؤلف شخصيا أن ** Everlyn الذكاء الاصطناعي ، وهو مشروع نجمي كان شائعا مؤخرا ويروج له العديد من KOLs ، مريب للغاية ويستحق اليقظة **. استخدم المؤسسون سمعتهم في مجال الذكاء الاصطناعي لجذب رأس المال ، والشراكة مع فرق تسويق العملات المشفرة لإصدار الرموز المميزة. قد يكون جزء الذكاء الاصطناعي حقيقيا ، ولكن من الصعب التحقق مما إذا كان أدائه جيدا كما هو معلن عنه. ومع ذلك ، وفقا لملاحظة المؤلف ، فإن جزء ** Web3 الخاص به هو تماما “مشروع جوي” و “مشروع شبح” ** ، مع سرد فقط وبدون رمز ، لكنه في عجلة من أمره لإصدار الرموز ، مما يظهر مظهرا قبيحا لكونها حريصة على “قطع الكراث”.

تظهر حالة Everlyn AI ظاهرة تستحق الحذر في مجال الأصول الرقمية: استخدام فرق تقنية قانونية وداعمين من مستثمرين بارزين لتوفير غطاء موثوق لمشاريع العملات التي تفتقر إلى الجوهر. هذه “المسرحية اللامركزية” أكثر إرباكًا من الاحتيال البحت، لأن بعض أجزائها (أبحاث الذكاء الاصطناعي) حقيقية، لكن وسيلة الاستثمار (العملات و"البروتوكولات" المزعومة) مبنية على أساس خيالي.

بالنسبة للمستثمرين، الدرس الأساسي هو: لا تتهاون في مراجعة البنية التحتية للمشروع فقط لأن الفريق ممتاز، أو لأن كُتّاب المحتوى يمدحونه. في مجال Web3، فإن غياب العناصر الأساسية مثل الأوراق البيضاء التقنية، والشبكات الاختبارية، والكود المفتوح هو إشارة خطر أهم من أي دعاية تسويقية.

هذه المقالة تستند إلى المعلومات العامة ولا تشكل نصيحة استثمارية. يستثمر في الأصول الرقمية مخاطر كبيرة، يرجى اتخاذ القرار بحذر.