هل "الغوص" في الذكاء الاصطناعي فرصة لـ Web3؟

ForesightNews
AWS‎-0.05%
HQ‎-2.43%

فقط عندما يتم دمج الذكاء الاصطناعي بالفعل في كل جهاز، ستتحول التعاون اللامركزي من مفهوم إلى حاجة ملحة؟

كتابة: هاوتيان

مؤخراً، لاحظت في صناعة الذكاء الاصطناعي تغيراً متزايداً نحو “العمق”: من التوافق السائد السابق حول تركيز القدرة الحاسوبية والنماذج “الكبيرة”، تطورت فرع يميل نحو النماذج الصغيرة المحلية والحوسبة الحافة.

يمكن رؤية ذلك من تغطية Apple Intelligence لخمسمائة مليون جهاز، إلى إطلاق Microsoft لنموذج Mu الصغير المخصص لـ Windows 11 والذي يحتوي على 3.3 مليار معلمة، وصولاً إلى عمليات “الانفصال عن الشبكة” لروبوتات DeepMind التابعة لـ Google.

ما الفرق الذي سيكون موجوداً؟ الذكاء الاصطناعي السحابي يعتمد على حجم المعلمات وبيانات التدريب، وقدرة حرق الأموال هي القوة التنافسية الأساسية؛ بينما الذكاء الاصطناعي المحلي يعتمد على تحسين الهندسة وتكييف المشهد، مما سيوسع نطاق الحماية للخصوصية والموثوقية والعملية. (المشكلة الرئيسية في النماذج العامة ستؤثر بشكل كبير على اختراق المشاهد المتخصصة)

هذا في الواقع سيعطي فرصة أكبر لـ web3 AI، حيث أن الجميع كان يتنافس على «التعميم» (الحوسبة، البيانات، الخوارزميات) وقد تم احتكار ذلك بشكل طبيعي من قبل الشركات العملاقة التقليدية، فإن محاولة التنافس مع جوجل، AWS، OpenAI وغيرها باستخدام مفهوم اللامركزية كانت مجرد أحلام بعيدة، خاصة أنه لا توجد مزايا في الموارد، ولا مزايا في التقنية، ولا حتى قاعدة مستخدمين.

لكن عندما نصل إلى عالم النماذج المحلية + الحوسبة الطرفية، فإن الوضع الذي تواجهه خدمات تقنية blockchain سيكون مختلفًا بشكل كبير.

عندما تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة المستخدمين، كيف يمكن إثبات أن نتائج الإخراج لم تتعرض للتلاعب؟ كيف يمكن تحقيق التعاون بين النماذج مع حماية الخصوصية؟ هذه الأسئلة هي بالضبط نقاط قوة تقنية اللامركزية…

لقد لاحظت بعض المشاريع الجديدة المتعلقة بـ web3 AI، مثل بروتوكول الاتصالات البيانات Lattica الذي أطلقته @Gradient_HQ مؤخرًا باستثمار بقيمة 10 مليون من Pantera، والذي يهدف إلى حل مشاكل الاحتكار والسرية في منصات الذكاء الاصطناعي المركزية؛ جهاز موجات الدماغ HeadCap​​ من @PublicAI_ يجمع بيانات بشرية حقيقية، لبناء “طبقة تحقق بشرية”، وقد حقق بالفعل إيرادات بلغت 14 مليون؛ في الحقيقة، جميعها تحاول حل مشكلة “موثوقية” الذكاء الاصطناعي المحلي.

جملة واحدة: فقط عندما تتغلغل الذكاء الاصطناعي حقًا في كل جهاز، ستتحول اللامركزية في التعاون من فكرة إلى ضرورة.

#Web3AI المشروع بدلاً من الاستمرار في التنافس في المجال العام، لماذا لا نفكر بجدية في كيفية تقديم دعم للبنية التحتية لثورة الذكاء الاصطناعي المحلية؟

شاهد النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات