AI 的终局,是更强的模型,还是更开放的网络?


大多数人关注前者,因为更直观,但真正决定价值分配的,往往是后者。
最近在观察 @dgrid_ai,一个很明显的信号是,它并没有把重点放在打造最强模型,而是试图把现有的模型能力分发到一个可参与的网络中。
也就是说,它更像是在做 AI 的“基础设施层”,而不是应用层。
这种思路其实很接近早期互联网,从中心化服务器走向分布式网络,但过程不会那么顺利。
因为 AI 的计算成本远高于传统服务,对网络稳定性和性能要求更高。
所以问题很直接,这种模式能不能在成本和性能之间找到平衡。
如果不能,它很难和中心化服务竞争。如果可以,它可能会改变谁拥有 AI 这件事。
很多人现在还在比较模型效果,但真正值得看的,是谁在重构背后的运行方式。
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