为什么几乎所有人都在讲 AI 上链，但很少有人解释清楚，AI 到底为什么需要区块链？

如果只是把模型部署在链上，那只是换了一个运行环境，并没有解决任何本质问题。
最近在看 @0G_labs，它的思路反而更直接，它没有从模型出发，而是从数据和计算这两件最底层的东西切入。简单说，它在尝试做一个专门为 AI 服务的链上数据和计算基础设施。
这里有个关键点被很多人忽略了，AI 的核心不是模型，而是数据的获取、存储以及调用效率。
0G 在做的，是把这些环节拆分出来，用模块化的方式去处理，而不是堆在一个系统里。
但争议也很明显，这种设计是否真的比现有云服务更高效，还是只是增加了一层复杂性？
如果性能和成本无法做到优势，那去中心化本身很难成为理由。
但如果它真的能在数据可用性和计算调度上建立优势，那它解决的就不是 AI 应用问题，而是 AI 的底层供给问题。
很多人还在看它是不是一个 AI 项目，但更值得思考的是，它是不是在重做一层基础设施。
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