区块链驱动的查询如何重塑AI与加密货币的融合：11个新兴场景

互联网的经济基础正在我们脚下发生转变。随着人工智能集中到更狭窄的控制渠道，一个根本性的问题浮现：人工智能会让我们的数字世界实现民主化，还是会将其锁在新的企业壁垒之后？这正是区块链和链上查询系统介入的时机。虽然区块链网络常被讨论为金融基础设施，但它们在实现对持久数据的无信任、去中心化查询方面的能力，使其在解决AI系统需要大规模协作时出现的协调问题上具有独特优势。以下11个场景展示了基于区块链的查询如何重塑AI与去中心化系统的交汇——从让AI记住跨平台的用户个体上下文，到构建无信任市场，让AI代理直接相互协商。

第一部分：基础层——身份与上下文

1. 教会AI记忆：跨平台的持久上下文

现代AI系统面临结构性记忆问题。当你在ChatGPT和Claude之间切换，甚至在同一应用中新开窗口时，AI会忘记你的偏好、过去的项目和沟通风格。每次对话都得从零开始。

区块链通过使AI系统能够查询和引用包含上下文信息的持久数字资产来解决这一问题。想象一下，用户偏好——你偏爱的编码语言、设计审美、沟通语调，甚至专业领域知识——都作为链上记录存储，任何AI应用都能立即查询和加载。这些资产之所以能跨平台互操作，正是因为区块链协议设计为开放查询访问。

这种实用价值远超便利。在知识工作中，能够查询你积累的专业知识的AI，随着时间推移，其价值会不断叠加。在游戏中，角色偏好和难度设置变成可携带的代币。甚至在企业AI系统中，这种链上查询的持久上下文，代表着从孤立、不可转移的数据到真正可携带关系的根本转变。

像Poe这样的公司已开始尝试上下文的可携带性，但它们的系统仍然是中心化的。一个由区块链支撑的替代方案，将允许用户拥有和授权他们的个人AI上下文层，变现他们的数据，同时保持对查询和使用方式的控制。

2. 通用代理护照：AI代理的可携带身份

自主AI代理的崛起带来了新的身份问题。如今，代理的身份通常绑定在单一平台——亚马逊分配商品ID，Facebook拥有用户身份，每个系统维护自己的发现和支付机制。但当代理需要跨多个平台操作、与其他代理协商、逐步建立声誉时，这种封闭式的方式就不再适用。

代理所需的是一种基于区块链的身份层，充当“护照”。这种身份应具备：

• 跨平台查询能力：任何界面——电子邮件、Slack、其他代理——都能查询代理的身份、能力和声誉
• 钱包和API注册表：代理的链上身份同时作为支付地址和能力注册表
• 声誉记录：过去的交易和表现成为可查询的历史

当新代理进入市场时，其他代理可以查询其能力、交易历史和可靠性，无需从零开始。这种无需许可的组合性，促成了中心化平台难以匹敌的流动代理市场。

3. 未来兼容的人类证明：去中心化身份基础设施

随着深度伪造和AI生成内容的普及，区分真人与机器人变得至关重要。去中心化的人类证明系统提供了解决方案：隐私保护的链上身份验证，任何平台都能查询。

不同于可以被撤销或武器化的中心化政府ID系统，基于区块链的人类证明赋予用户对自己身份的控制权，同时实现开放查询。当约会应用想验证用户是真人时，可以查询像World ID这样的去中心化身份协议，获得加密证明而不暴露个人信息。

其最大优势在于未来兼容性。这一身份基础设施可以一次性建立，供未来尚未出现的平台查询。随着越来越多的应用采用相同的身份标准，网络效应会加速推广——每增加一个接受证明的新应用，基础身份的价值就会提升，推动更广泛的采用。

近期的项目如Solana Attestation Service（SAS）通过允许用户私密关联链下数据（KYC记录、投资资格）到链上身份，进一步扩展了这一概念。基础设施正快速成熟，我们可能正接近一个临界点：去中心化的人类证明将成为线上人类验证的标准底层。

第二部分：交互层——沟通与协作

4. 去中心化的物理基础设施：AI计算的支撑骨架

AI的发展正遇到物理极限。芯片短缺和能源限制成为瓶颈，少数云服务提供商垄断资源，收取高额租金。

去中心化物理基础设施网络（DePIN）颠覆了这一模式。通过汇聚闲置的计算资源——游戏PC、个人数据中心和分布式资源，DePIN创建了无需许可的计算市场。开发者可以全球查询可用的计算资源，通过区块链协商支付，并在去中心化网络上训练或推理。

这很重要，因为它增强了抗审查能力。当训练基础设施去中心化、全球分布时，没有单一云提供商能切断开发者。由DePIN网络创建的AI模型变得更易获取、更具成本效益，也更抗单点控制。

5. 代理间协作的开放协议

随着AI代理变得越来越复杂，它们越来越需要相互交互——无需人工干预。例如，一个代理可能查询另一个以请求专业计算，或招募多个专业代理执行复杂任务（如模拟的统计代理、营销用的图像生成器、事实核查的研究员）。

目前，这些交互多通过封闭API或专有生态系统实现。但随着代理数量和多样性的爆炸式增长，标准化变得至关重要。这时，区块链的作用就凸显出来：它支持开放的代理协作协议。

像Halliday这样的协议提供了基于区块链的基础设施，用于代理间的工作流程，配备智能合约保障，确保代理符合用户意图。像Catena和Skyfire这样的公司正在构建区块链系统，实现代理间的直接支付，无需人工中介。其他项目也在添加查询标准，让代理能可靠调用彼此的功能。

Coinbase已开始为这些努力提供基础设施支持，认识到无需许可的代理协作网络，将成为软件运行方式的重大变革。

6. 协调“Vibe应用”：区块链作为动态协议层

生成式AI革命让编码速度前所未有——速度提升数个数量级，且自然语言已取代传统语法。但这也带来一个问题：“Vibe应用”产生大量熵。两个功能相同的AI生成应用，内部架构和输出格式可能完全不同。

传统的标准化（文件格式、操作系统、API）之所以有效，是因为标准一经建立便持续多年。而在AI不断重生成代码的世界里，标准化层本身必须是“活的”——持续可更新、广泛可访问且值得信赖。

区块链协议结合智能合约，可以作为同步层。当通过AI编码创建Vibe应用时，它可以嵌入区块链支持的协议连接器，查询和引用共享的同步层。随着同步层的演进，所有连接的应用都能自动保持同步。

这类似于今天的开源库维护，但实现了持续更新而非定期发布，并内置激励机制。贡献者可以通过智能合约获得直接补偿。共享所有权让每个人的利益与协议的成功绑定，减少恶意或不兼容的变更。

第三部分：经济层——价值创造与分配

7. 微支付与收入共享：Web规模的变革

当AI代理推动销售或参与度时，提供信息的内容源也应获得价值。如今，它们并未如此。AI系统抓取、整合并从创作者内容中获利，却未给予归属或补偿。随着这一动态加剧，开放互联网的经济体系正崩溃。

区块链支持嵌入网页架构的收入共享系统。当AI交互促成购买时，智能合约可以立即查询所有贡献信息源，并自动分配微支付。归属协议追踪贡献链——从原始创作者到聚合平台，再到最终平台——智能合约据此执行支付。

这需要几项技术创新：

• 微型交易：Layer 2解决方案和汇总技术支持以几美分或更小单位的支付
• 溯源查询：链上注册表追踪内容来源和归属
• 可编程支付分配：代码强制规则确保公平分配，无需中心化中介

像0xSplits和AI原生金融机构如Catena Labs正在构建相关基础设施。最终，创作者将成为AI价值链的直接参与者，而非被动受益者。

8. 可编程知识产权：将所有权嵌入代码

生成式AI引发了新的知识产权危机。它能瞬间消耗内容并生成变体，速度远超传统IP框架的追踪能力。现有IP体系依赖昂贵的中介和事后执法——这些机制为稀缺世界设计，而非丰富。

我们需要一个开放、公共、可编程的IP注册系统。创作者应能在链上注册所有权，附加许可条款，并让任何AI系统或平台查询其IP。这不是限制衍生作品，而是为分享和混合IP开启新商业模式。

Story Protocol已成为专门的区块链层，用于IP注册和许可。艺术家已开始使用Alias、Neura和Titles等协议授权其风格和创作作品进行混合。Incention的Emergence项目让粉丝共同创造科幻宇宙，所有归属都在链上记录，实现透明的支付分配。

区块链方法逆转了IP问题：不是限制访问以保护所有权，而是让所有权透明、可查询，帮助创作者变现，同时保持控制权。

9. 补偿内容创作者：机器人在“吃掉”网络

当今最具经济意义的AI代理，不是聊天机器人，而是网络爬虫。数百万机器人自主浏览网页，收集数据，填充企业AI训练数据集。几乎一半的互联网流量来自非人类代理。它们大多未经许可，忽视robots.txt指令，导致网站所有者为未被邀请的访客支付带宽费用。

这种状况难以持续。网站所有者正逐步封锁AI爬虫。到2024年中，约9%的前1万大网站阻止机器人。而目前这一比例已超过30%，且随着工具改进和不满增加，趋势在加速。

区块链提供了一种折中方案。爬虫不再是二元的封锁或免费搭便车，而是可以作为经济代理操作。每个爬虫持有加密货币，并通过链上协议与网站的门控代理协商。通过类似x402的协议，爬虫查询价格、协商访问权限，并执行微支付以获取数据。

同时，人类用户可以通过去中心化的人类证明协议证明身份，免费访问内容。内容创作者在数据采集点获得补偿——终于从其对AI数据集的贡献中获益。开放互联网得以持续，但建立在可持续的经济模型之上。

第四部分：体验层——个性化与关系

10. 隐私优先、以用户为中心的个性化

个性化广告存在，但效果粗糙：过度追踪令人不适，无关广告则成为噪音。假如个性化能真正有用，又不令人毛骨悚然，会怎样？

区块链支撑的AI代理可以实现这一点，让用户定义自己的偏好——他们感兴趣的内容、愿意看到的内容——并让代理根据这些明确参数查询和接收个性化推广。关键是，这一切都在不暴露用户数据的前提下进行。

机制包括：

• 零知识证明验证属性：广告网络可以查询用户是否符合某些人口统计条件（年龄范围、兴趣、位置），而无需访问底层数据
• 微支付奖励参与：用户通过观看广告或分享数据获得直接补偿，将模型从“剥削”转变为“参与”
• 用户代理控制：每个用户的AI代理在用户和广告商之间调解，查询选项但只揭示用户允许的内容

这将广告从数据提取游戏转变为参与式经济。广告商获得更精准、经用户同意的目标，用户获得控制权和补偿，创作者实现可持续变现。结果不是减少广告，而是让广告变得真正有用。

11. 用户拥有、用户控制的AI伴侣

随着AI伴侣变得更像真正的关系——教育、医疗、情感支持、陪伴——谁控制它们的问题变得极其个人化。如果平台可以审查、修改或关闭你与AI伴侣的关系，这段关系就失去了意义。

区块链基础托管提供了解决方案。虽然在个人硬件上运行本地模型在技术上是可能的，但对大多数人来说不切实际。而区块链基础设施可以实现抗审查、由用户控制的AI伴侣，无需个人GPU。

近期技术进步使这一目标变得可行：

• 简化的钱包交互：如Phantom等工具让非技术用户也能轻松操作区块链
• 嵌入式钱包和账户抽象：用户可以无需管理种子短语就实现自我托管
• 高吞吐验证：乐观和零知识协处理器支持有意义的实时交互

时间线在加快。基于文本的伴侣已相当复杂，视觉表现也在迅速提升。几年内，讨论将从“是否存在逼真的AI伴侣？”转向“谁控制它们运行的基础设施？”

到那时，这个问题的答案将变得清晰：在一个人们花更多时间与AI相处而非面对面关系的世界里，用户对基础设施的控制将成为一项人权。

结论：以人为本的AI基础设施的未来

这11个场景有一个共同的主题：每一个都代表了中心化平台难以解决的问题，而区块链驱动的查询系统能提供独特的解决方案。

从跨平台的持久上下文，到无需厂商锁定的去中心化代理身份，再到创作者可查询和变现的IP注册表——模式已然清晰。区块链不仅仅是金融基础设施，它是构建开放、用户控制、真正互操作性AI系统的技术基础。

互联网的经济模型建立在稀缺和中心化之上。随着AI的丰富性加速，必须建立一种新模型——价值直接流向创作者，用户拥有与AI的关系，没有单一平台垄断关键基础设施。

区块链驱动的查询使这一切成为可能。基础设施正在成熟，早期采用者正在构建。以人为本的AI基础设施新时代已经开启。