从根本上看，这两种方法其实遵循的是同一个核心逻辑。都在说一个问题：模型要想实现长期的记忆连贯性和理解稳定性，光依靠固定的上下文窗口和权重存储是不够的。这个限制决定了当前架构的天花板。换句话说，真正的"理解"需要超越模型本身的参数约束——这是整个AI架构设计要解决的根本难题。