关于比特币和新兴的AI驱动加密项目的辩论本周再次升温,原因是有人直接将Bittensor与BTC进行比较,引发了关于加密货币价值是否开始超越简单的价值存储叙事的疑问。
加密分析师田中分享了一份详细的分析,强调Bittensor在这一讨论中的核心地位,尤其是在AI成为数字经济更大部分的背景下。
田中指出,Bittensor与比特币在几个核心特征上相似。两者都遵循限量供应模型,发行总量为2100万币,并且都采用每4年减半的通胀周期。其发行结构也类似,没有预挖,没有风险投资分配。
这种相似性奠定了一个熟悉的基础,但关键区别在于每个网络产生的内容不同。比特币依赖工作量证明(Proof of Work),能源用以保障网络安全。Bittensor引入了有用工作证明(Proof of Useful Work),利用相同类型的能源产生AI相关的输出。
田中解释说,这一差异改变了价值在每个系统中的创造方式。比特币保障交易安全,充当价值存储工具。Bittensor则利用类似的经济激励机制,但将其导向生成AI模型、数据处理和计算输出。
田中引用了Barry Silbert的见解,他强调比特币每年花费数十亿美元维护网络安全。这一成本保障了系统,但并未在网络之外产生额外的外部效用。
Bittensor将这些激励转向生产性输出。资源被用来生成AI模型、训练数据和计算结果,这些可以在不同应用中使用。这一转变使网络参与变成了产生可用成果的过程。
田中认为,这体现了价值在每个生态系统中的流动方式的关键差异。比特币作为货币层依然强劲,而Bittensor则定位为一个创造和分发智能的系统。
田中非常强调时间因素。比特币已存在约17年,现占据市场的主要地位。Bittensor仅成立约4年,仍在构建基础设施。
这一差距带来了不同的机遇。田中将当前的TAO阶段比作2011年左右的比特币,当时的采用率仍然较低,基础设施仍在发展中。
成熟度的差异也影响潜在的增长空间。比特币已获得全球认可,这限制了其快速增长的规模,而Bittensor仍处于扩张阶段,如果采用继续增加,增长速度可能更快。
比特币专注于货币的所有权和金融控制的去中心化。田中认为,Bittensor将这一理念扩展到对智能的所有权。
该网络允许参与者训练模型和贡献计算资源,形成一个不依赖于中心化公司的AI开发系统。这一结构为个人直接变现AI输出提供了可能。
田中将其描述为建立在现有数字系统之上的新经济层。其转变从金融所有权转向对数据、模型和智能的控制。
近期市场表现为这一论点提供了背景。田中指出,在AI相关叙事变得更为突出时,TAO的表现优于BTC。
机构兴趣也开始显现,诸如Grayscale等公司参与其中,交易所的上市数量也在增加。这些发展表明更大的参与者开始关注这一领域。
比特币仍然是市场的核心资产。田中明确表示,并确认继续持有BTC。比较的重点在于潜在的上行空间和在AI驱动的加密发展阶段中的定位。