Nvidia使用$2 亿美元投资为Nebius AI工厂计划提供支持

Coinpedia

人工智能(AI)军备竞赛又迎来了一剂火箭燃料,英伟达斥资20亿美元收购AI云构建商Nebius,表明下一代计算的战场不仅仅是巧妙的代码——还将是数十吉瓦的电力和满载硅芯片的仓库。

英伟达的AI赌注:20亿美元投资瞄准吉瓦级数据中心

英伟达与Nebius集团本周宣布,这家芯片巨头将通过预先融资的认股权证投资约20亿美元,获得少数股权,同时帮助支持一个庞大的超大规模AI基础设施建设,预计到2030年,英伟达加速计算能力将超过5吉瓦。

以5吉瓦为例,这不是一个可爱的创业公司数字。这是通常与城市相关的电力消耗,而非服务器机架。实际上,这个合作旨在打造庞大的AI“工厂”,能够训练大型模型、运行推理工作负载,并应对现在涌入科技行业的智能AI系统的浪潮。

Nebius,总部位于阿姆斯特丹,在纳斯达克以股票代码NBIS交易,是被分析师们称为“新云”类别中的新晋企业之一——这些公司专为AI工作负载而建,而非从传统企业云平台改造而来。

Nebius集团股份。 如果这个名字听起来不熟悉,它的根源并不陌生。Nebius于2024年出现,源自俄罗斯搜索巨头Yandex的荷兰母公司在剥离其俄罗斯业务后,以约54亿美元出售。剩余的国际业务被重组为Nebius,现运营着遍布美国、欧洲和以色列的AI基础设施。

从那时起,这家公司以一种知道自助餐快要吃完的悄然紧迫感在行动。Nebius已运营由英伟达硬件驱动的大型GPU集群——包括H100和H200加速器——并计划采用未来的系统,如英伟达的Rubin架构、Vera CPU和BlueField存储平台,作为新合作的一部分。

作为交换,英伟达锁定了一个重要的长期生态系统合作伙伴,将消耗其大量芯片。可以把它看作是确保在城里最繁忙的餐厅有座位的硬件等价物。双方表示,这次合作涵盖整个AI技术栈——从设计数据中心到部署推理基础设施,再到管理GPU车队。

英伟达创始人兼CEO黄仁勋将此次合作视为AI繁荣的下一阶段。“AI正处于另一个转折点——智能代理AI,推动着惊人的计算需求,加快基础设施建设,”黄仁勋在联合声明中表示。“Nebius正在构建一个为智能时代设计的AI云。”

Nebius的CEO Arkady Volozh,是Yandex的联合创始人之一,曾帮助公司在剥离后实现重生,他将Nebius描述为一个为AI专门打造的罕见云服务提供商,而非从传统计算服务中改造而来。

“Nebius从一开始就是为AI而建,”Volozh说。“现在有了英伟达,我们将其延伸到整个技术栈——从吉瓦级AI工厂到推理和软件。”

他们谈论的规模绝非假设。

就在投资宣布前几天,Nebius获得批准在密苏里州Independence建设一个1.2吉瓦的AI数据中心园区,这是美国最大规模的AI基础设施项目之一。预计该项目将创造约1200个建筑岗位,并在二十年内带来约6.5亿美元的经济影响。

密苏里州的项目只是更大扩展战略的一部分,到2026年底,Nebius可能在全球运营多达16个数据中心地点,未来一年内的合同电力容量接近3吉瓦。

毫不奇怪,资金的投入速度甚至会让硅谷的风险投资家也瞠目结舌。

Nebius在2025年第四季度报告的资本支出约为21亿美元,预计2026年的支出将在160亿美元到200亿美元之间,旨在在需求超过供应之前快速建设基础设施。

目前,收入仍相对温和——过去十二个月约为5.3亿美元——但公司表示,长期合同和积压订单显示出快速扩张的潜力。

其主要交易包括与微软达成的多年度协议,涉及新泽西Vineland的数据中心项目,估值在170亿美元到194亿美元之间,以及与Meta Platforms的30亿美元的合作安排。

显然,投资者对所见甚欢。

Nebius的股价在英伟达投资消息公布后上涨了13%到16%,在早盘交易中市值突破了240亿美元。分析师常用“英伟达光环效应”来描述这种合作——一种委婉的说法是,当这家芯片制造商出现并带着支票簿时,华尔街往往会认为有一些有趣的事情正在发生。

更广泛的信息是:人工智能虽然建立在算法之上,但其真正的瓶颈在于基础设施——电力、冷却和足够的先进芯片以保持数字大脑的运转。而随着英伟达斥资数十亿美元扩大生态系统,构建全球AI支柱的竞赛只会变得更加激烈。

常见问题 🤖

  • 为什么英伟达投资20亿美元在Nebius?

英伟达支持Nebius,旨在扩展庞大的AI云基础设施,将消耗大量芯片。

  • 什么是Nebius,它在AI中为什么重要?

Nebius是专为训练和运行大型人工智能系统而建的下一代AI云提供商。

  • 5吉瓦的AI基础设施意味着什么?

它代表着巨大的数据中心容量——大约是数百万家庭的用电量,用于运行AI工作负载。

  • 为什么公司要建设吉瓦级的AI数据中心?

AI模型、推理服务和自主代理的爆炸式增长需要前所未有的计算能力和能源。

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