别被炒作蒙蔽，多数人不适合用 OpenClaw

作者：Miles Deutscher，加密KOL
编译：Felix，PANews

OpenClaw（原名 Clawdbot）是由开发者 Peter Steinberger 推出的开源自主 AI 代理工具。2026年初，尤其是在名称定型后迅速爆红，成为全球 AI 圈最火热的项目之一。在大肆宣传的背后，OpenClaw 是否真的好用以及是否适合大多数人，值得深思。加密KOL Miles Deutscher 在使用OpenClaw一段时间后，认为OpenClaw其实不适合大多数人，并建议新手从其他工具入门。以下为内容详情。
我知道这篇文章的标题很讽刺，毕竟我的大部分AI工作流程就是用OpenClaw构建的。我每周都会发文讨论它。我甚至专门做了一个系列文章，叫做“建立我的AI团队的第X天”。
但我还是要告诉你：大多数人都不应该使用它。
在抨击我之前，请听我把话说完。这不是一篇反对OpenClaw的文章，而是反对炒作。太多的内容创作者为了流量而追捧OpenClaw，却没有告诉你真相。那就是：对大多数人来说，现在有更好的替代品。
而且，在过去的一周里，整个格局发生了巨大变化。

鼓吹背后少有人提的内幕
以下是90%的用户使用OpenClaw的真实经验：
你看到那些爆款推文。你买了一台Mac Mini。你安装了OpenClaw。你花了一个周末配置代理。你觉得自己像个天才，大约两天后。然后你意识到，你根本不知道到底该自动化什么。
你的工作流程中断了。你的代理程序出现了异常。你花在调试上的时间比实际工作的时间还多。现在，你桌上摆着一台价值超过1000美元的机器，却只能做每月20美元订阅服务就能完成的工作。
我在私信（以及在我朋友/员工身上）看到这种情况已经上演了几十次。问题不在于工具本身，而在于方法。
但OpenClaw圈子里没人注意到这一点。
就在他们忙着调试代理商配置的时候，Anthropic、Notion和其他公司发布了一系列公告，彻底改变了整个局面。

最新公告（以及为什么它改变了一切）
就在过去的几周里，我们迎来了一系列公告，这些公告真正改变了人们对OpenClaw是否适合大多数人的判断。下面一一介绍：
1. Claude Code – 远程控制（手机版）
Anthropic推出了Claude Code的手机版，名为“远程控制”。你只需在终端上扫描二维码，即可通过iPhone或Android设备控制Claude Code。
无需Mac Mini，无需VPS，无需服务器，也无需在桌面上开启终端。你只需通过手机发送任务，Claude就会在后台自动构建。
OpenClaw的一个大优势在于可以通过Telegram/WhatsApp/Discord等平台访问——而远程控制的推出，为许多用户解决了这个问题。
2. Claude Cowork 业务更新
如果说Claude Code是为开发者打造的，那么Cowork则是面向所有人的。它是一款基于图形用户界面（GUI）的智能助手，能够完成实际工作：不仅能回答问题，还能在你现有的工具中执行多步骤任务。
他们最近新增了与Slack、Figma、Canva、Box和Clay的集成。此外，他们还推出了针对金融服务、人力资源、设计和私募股权等行业的插件。
Anthropic发布金融插件后，一只软件产业ETF单日下跌6%。2月20日，Claude Code Security发布后，网络安全股当天下午暴跌。
这足以说明市场对这款产品的重视程度。
对于大多数人使用OpenClaw想要完成的工作（研究、文件管理、内容工作流程、数据分析），Cowork已经可以满足其中80%的需求。
3. Notion Agents
这个功能之前一直被低估了，但它其实不应该被低估（尤其是像我一样的Notion用户）。
Notion将其整个AI系统重构为自主代理。这些代理人并非聊天机器人，它们可以自主执行多步骤工作流程超过20分钟，并且拥有记忆功能。它们可以连接到Slack、Google Drive和GitHub，你也可以设置它们的执行时间和触发条件。
对于知识型工作，例如项目管理、会议准备、研究、内容规划和数据库管理，Notion Agents已经比大多数人的OpenClaw配置更胜一筹，而且它的入门门槛几乎为零。
如果你使用OpenClaw的主要目的是“管理我的业务并自动化我的工作流程”，那么说实话，Notion Agents是一个不错的入门工具。
4. Manus / n8n / Zapier
我不会在这些工具上花太多时间（以后会有更深入的内容）。但显而易见的是：对于基本的自动化操作，例如电子邮件抓取、网络搜索、标准操作流程（SOP）生成、线索信息丰富，这些工具目前都能胜任。
如果你还没有最大化利用这些工具的能力，那么你可能真的没必要买Mac Mini。

无人提及的可扩展性问题
OpenClaw社区也忽略了一个可扩展性问题。
Claude Code在云端可以无限扩展。更多的计算资源、更多的并行任务、更强的性能——它会随着你的需求而成长。而OpenClaw则运行在你的硬件上。当达到硬件性能瓶颈时，你唯一的选择就是再买一台Mac Mini。
而且不仅仅是扩展性的问题。Claude Code通过MCP直接集成到GitHub、VS Code和Xcode中。他们最近还发布了安全扫描、生命周期钩子、热重载和设备间会话切换等功能。这个生态系统每周都在扩展。
对大多数人来说，基于云端的工具更加实用。

OpenClaw的优势
但OpenClaw仍有无可匹敌的优势：

• **完全本地控制。**你的数据永远不会离开你的机器。对于处理敏感业务资料、客户信息或专有工作流程的人来说，这一点至关重要。
• **复杂的多代理编排。**运行5个相互通信、分配任务并作为一个协调系统运行的专用代理程序——云端工具目前还无法做到这一点。这正是OpenClaw真正领先其他所有工具的地方（也是仍使用它的首要原因）。
• **自定义代理特性。**SOUL文件、详细的配置、能够深入了解你的业务背景的代理商——这种程度的自定义目前在其他地方都难以实现。
• **全天候自主运作。**一旦正确设置，你的代理商就可以全天候运行，不会产生吞噬你利润的订阅费用。从长远来看，如果你前期做好了准备工作，OpenClaw的经济效益实际上会更高。
• **真正的所有权。**你拥有整个技术栈，尤其是如果你运行本地模型。

如果你已经投入时间，建立了一个合适的OpenClaw环境，并拥有真实且经过验证的用例，那么你仍然处于有利位置。
但鉴于目前行业正在推出的各种更新，个人对OpenClaw的看法如下：
它是一款很棒的工具，但它并非唯一的工具。我使用Claude Code来建立特定的模型/工作流程。我使用Notion Agents来实现业务自动化。我甚至使用GPT制定策略。
个人认为，没有万能的解决方案。**最好的做法是针对特定用途使用特定的工具。**OpenClaw对我来说特别有用的地方在于自动化数据抓取和自主产品迭代。但这完全是个人选择。
那么，你究竟该怎么做？
如果你是零基础，以下是我的一些真诚建议：
第一步：从Claude开始（根据你的技术等级选择Cowork或Code版本）。熟悉AI代理在你的特定工作流程中能做些什么。个人认为，这对99%的人成为最佳起点。
第二步：为你的知识型工作和基本自动化添加Notion Agents和/或Manus/n8n。测试哪些内容值得自动化，哪些不值得。这是一种低风险测试新工作流程的方法。
第三步：当你真正觉得这些工具不够用时，OpenClaw就派上用场了。因为现在你清楚知道你需要它做什么。
大多数人都是直接从第三步开始，然后纳闷为什么OpenClaw不起作用。

总结
OpenClaw对某些人来说很棒，如果你想走在AI的前沿，它绝对值得一试。
但是，炒作让人们误以为购买硬件和配置代理程序就是利用AI的途径。事实并非如此。正确的途径是先了解哪些环节需要自动化，使用易于上手的工具进行测试，只有在真正需要时再升级到OpenClaw。
我仍然每天都在使用OpenClaw，仍然相信它。但如果假装它是每个人的起点，那就是误导大众。
先从上述工具入手，逐步用顺手后，再构建机器。
这才是正确的顺序。大多数人都搞反了。