# ai

732.06萬
最近 #crypto 的利好,已经不是“單點事件”,
而是一整條敘事線開始成型了。
而剛剛這個,
級別明顯更高。
👉 Google CEO Sundar Pichai
正式宣布:Universal Commerce Protocol(UCP)
這東西,
表面看是電商 + 支付升級,
但本質上——
是對整個線上交易體系的拆解重構。
過去 20 年,
電商和支付有一個隱形前提:
👉 你在哪個平台買東西
👉 就默認走哪一套支付軌道
平台、錢包、卡組織、清算網絡
全部是強綁定的。
Visa / Master
銀行體系
平台支付閉環
幾乎沒有繞開的可能。
UCP 幹了一件非常激進的事:
它利用 #AI agent 的趨勢,
把“交易”這件事徹底拆開了。
明確區分為 4 層👇
1️⃣ 發現商品 / 交易機會
2️⃣ 撮合與決策(由 AI agent 完成)
3️⃣ 用什麼資產來支付
4️⃣ 由誰來處理這筆支付
你注意到了嗎?
👉 “支付”不再是默認綁定項
👉 而變成了一種:
可插拔、可替換、可選擇的能力
這就是 UCP 對 crypto 真正重要的地方。
因為在這個框架下:
你不再“必須”用 Visa
你不再“必須”走銀行
你甚至不再“必須”依附某個平台錢包
支付軌道,被協議層解耦了。
這也是為什麼我說👇
UCP 對加密貨幣和穩定幣,是結構性利好。
不是“Google 支持 cr
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#DBC $DBC $DBC #DBC DeepBrainChain (DBC) 作為去中心化人工智慧區塊鏈的先驅,具有獨特的吸引力和無限潛力,正引領未來人工智慧產業的發展。自2017年成立以來,DBC一直致力於構建去中心化的AI基礎設施,通過持續的技術創新和生態系統的發展,逐步建立一個穩定、高效且安全的去中心化AI區塊鏈網絡。 #ai #btc #eth
DBC6.61%
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🦅 突發:$7 十億美元的「AI x 加密貨幣」合併來襲!
📅 2025年12月18日
當大多數人盯著紅色的行情圖表時,最聰明的玩家正在轉變策略。
Hut 8 (比特幣礦工) 剛簽下一份巨額 $7 十億美元的數據中心租約,並與AI巨頭Anthropic合作。
📰 領先消息
交易內容:
Hut 8宣布將提供計算能力以支援AI後,其股價飆升+25%。
轉變:
比特幣礦工不再只是礦工,他們正逐漸成為AI革命的電力供應者。
📉 市場檢查
$BTC:
交易價格為86,000美元,反應全球宏觀經濟的擔憂。
在此處賣出?不明智。
K33研究表示,短期持有者的賣壓正在減弱。
🦅 觀點裁決
故事線正從「貨幣」轉向「計算」。
如果你在尋找下一個100倍的故事,請關注那些橋接GPU、AI與區塊鏈的項目。
機器正在接管,確保你的投資組合擁有它們。🤖⚡
BTC1.03%
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discoveryvip:
密切關注 🔍
#Tether ,2024 年賺了 130 億美元。
這個數字可能有點抽象,換個對比你就懂了。
#OpenAI :收入 37 億美元,虧 50 億
Anthropic:收入 10 億美元,虧 50 億
兩家頂級 AI 公司一年燒掉的錢,
加起來,還沒 Tether 一年賺得多。
更誇張的是人效。
Tether:全公司約 150 人
OpenAI:3000+ 人
👉 人均產出差了大概 60 倍。
Tether 是怎麼賺錢的?
說白了,就一句話:
你替他打工,他替你收利息。
你買 1 個 $USDT ,他收 1 美元。
然後幹嘛?
👉 買美國國債。
國債利息:歸 Tether
你:一分錢利息沒有
銀行吸儲要付利息,
Tether 不用。
2024 年,美國國債收益率在高位,
Tether 光吃利息就吃了 70 億美元。
150 個人,
管著 1300 多億美元的國債,
不賣產品、不搞研發、不做市場。
錢,自己長出來。
錢多了怎麼辦?Tether 的選擇是:AI
而且不是隨便投點概念。
① 算力:直接買“AI 地基”
Tether 給德國公司 Northern Data
砸了 6 億多美元貸款。
這家公司是幹嘛的?
歐洲最大的 GPU 雲服務商
1 萬多張英偉達 H100
就是 OpenAI 訓練 GPT 用的那種
一張 2–3 萬美元
這套算力集群,在全球 超級計算機 TOP50
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Falcon_Officialvip:
HODL 緊握 💪
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#a16z 判斷:2026 年,預測市場進入「#AI Agent 交易員」時代
作為正在這個領域 build 的人,我可以確認:
這個趨勢已經開始,而不是“未來暢想”。
1️⃣ 合約數量會指數級爆炸
預測市場不會只剩下「總統大選」這種大盤口。
接下來是:
地緣政治微事件
公司級決策(裁員 / 並購 / 法案節點)
鏈上參數變更、協議升級
宏觀數據的“區間結果”
👉 事件越碎,定價價值越高。
2️⃣ 爭議判定必然 AI 化
人工仲裁的問題只有一個:慢,而且不可擴展。
LLM 的優勢不在“裁決權威”,而在於:
快速匯總多信源
給出可追溯的判斷路徑
輸出結構化、可復核的證據鏈
👉 AI 不取代共識,而是加速共識形成。
3️⃣ AI Agent 會成為最強交易員
人類交易員的瓶頸是:
資訊攝取速度
情緒噪音
注意力帶寬
AI Agent 可以:
24/7 掃描公開信息
實時對比 市場隱含概率 vs 真實世界信號
在微小錯誤定價上持續套利
👉 預測市場,天生適合 Agent 參與。
4️⃣ 預測市場 ≠ 民調的敵人
民調是“問人怎麼想”,
預測市場是“看錢往哪押”。
未來的結構是:
民調 → 提供主觀信號
#预测市场 → 把信號轉化為價格
👉 市場讓民調變得更誠實。
一句話結論
預測市場的本質,不是賭博,
而是——資訊的實時定價系統。
當交易者變成 AI,
世界事件,將第一次被連
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#a16z 給 2026 年的 17 個信號,本質只有一件事
加密,正在從“投機系統”升級為“社會基礎設施”。
下面這 17 條,看似分散,實際可以被壓縮成 5 條主線敘事。
一、#隐私 ,從道德口號變成商業護城河
隱私將成為加密領域最重要的護城河
這句話非常重。
過去隱私是“價值觀”,
2026 年開始,隱私是競爭優勢。
#AI agent 需要私密狀態
金融行為需要不可追蹤性
企業不可能把策略暴露在公鏈
零知識、TEE、FHE,不再是研究項目,
而是產品級必需品。
👉 沒有隱私的鏈,
會被企業和 agent 直接繞開。
二、預測市場:從賭場,變成“集體智能層”
預測市場將更大、更廣、更智能
a16z 在說的不是下注,
而是信息聚合機制。
預測市場 =
比民調更快
比專家更分散
比社交媒體更真實
當 AI agent 可以自動下單、自动對沖、自动套利,
預測市場就不再是“人類情緒的賭場”,
而是機器協作的共識引擎。
三、RWA 和穩定幣,必須“加密原生”
重新思考 RWA 與穩定幣
翻譯成人話:
不是把 TradFi 拷貝上鏈,
而是讓金融形態本身發生變化。
穩定幣不是“數字美元”,而是可編程流動性
RWA 不是“資產 NFT 化”,而是結算、托管、清算的重構
誰還在搞“房產上鏈”“藝術品上鏈”,
誰就還停留在 2022 年。
四、交易,不再是終點,而是“中轉站”
交易將成為
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HilalSafi24vip:
那真是太好了
從第一性原理出發:為什麼 #AI Trading 不該預測漲跌
一、先拆 AI:大模型到底在幹什麼?
很多人把大模型當成“會思考的黑箱”,但從計算本質看,它只做一件事:
在高維向量空間裡,計算相似度。
所有輸入(#token 、圖片、時間序列)都會被映射成向量;
所有“理解”“推理”,本質都是 向量點積 + 非線性變換。
Transformer 的核心不是“智能”,而是:
把輸入壓縮成向量
計算向量之間的相似度
按相似度聚合資訊
輸出一個概率分佈
這意味著一個關鍵事實:
LLM 的能力是模式識別,而不是預測。
語言場景下,模式足夠穩定,所以“看起來像預測”;
但在金融市場,這一點會徹底出問題。
二、為什麼“用 AI 預測漲跌”幾乎必然失敗?
因為金融市場和語言,有三個根本不同。
1️⃣ 信噪比極低
自然語言有強統計規律;
市場短期價格 ≈ 隨機遊走,漲跌接近 50:50。
模型學到的往往只是:
均值回歸
平滑噪聲
而不是你真正關心的 極端波動和風險事件。
2️⃣ 非平穩
語言的語義幾十年不變;
市場結構不斷演化,2021 年有效的規律,2024 年可能直接失效。
3️⃣ 強對抗
語言沒有對手盤;
市場是零和博弈,任何被識別出的 pattern,都会被迅速套利到消失。
結論很直接:
AI 不適合預測“下一根 K 線漲還是跌”。
但這不代表 AI 在交易裡沒用——只是問題問錯了。
三、
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NEAR Protocol 生態系正處於火熱狀態!🚀🔥
NEAR 在2025年12月取得了一些重大里程碑。他們的「鏈抽象」和「AI」議題目前看起來非常看漲。
​✅ 重要更新一覽:
🔹 NEAR 目標:跨鏈交換量已突破 $6 十億+!( 由 Ledger 整合推動)。
🔹 減半升級:通貨膨脹率已從5%降低至2.5% — 對長期價格走勢來說是一個巨大的正面訊號。
🔹 AI 聚焦:NEAR 正迅速成為「用戶擁有的 AI」專案的首選中心。
​雖然市場目前有點平淡,但隨著我們迎來2025年的結束並邁入2026年初,我們可以期待NEAR會有一些穩健的動作。
​你在你的投資組合中持有任何$NEAR 嗎?👇
#NEAR #CryptoNews #Web3 #AI #ChainAbstraction
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⚡ 基礎設施代幣引領市場 — 聚焦AI與計算 🏗️
隨著資金流入AI、計算與數據層,基礎設施正升溫 👇
🔹 FET (人工超智能聯盟)
💰 價格:₹25.64
📈 24小時變動:+15.49%
➡️ 隨著AI驅動的基礎設施敘事逐漸獲得關注,動能強勁。
🔹 RENDER (Render)
💰 價格:189.32
📈 24小時變動:+14.65%
➡️ 去中心化GPU與計算需求持續激增。
🔹 JASMY (JasmyCoin)
💰 價格:₹0.6265
📈 24小時變動:+5.63%
➡️ 隨著物聯網與數據基礎設施的逐步恢復。
⚡ 重點提示:
隨著AI、DePIN與計算敘事的增強,基礎設施代幣表現領先。請密切關注成交量擴張,以尋找持續的交易機會。
👉 關注我,獲取每日加密貨幣更新、交易策略與早期資訊 🚀
#Crypto #InfrastructureTokens #AI #Altcoins #MarketUpdate 📊$FET3L $RENDER $JASMY
FET3L-2.22%
RENDER-6.43%
JASMY-1.81%
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實測 PVPFun:是 AI 驅動的遊戲未來,還是又一個“換皮模板”生成器?
最近 AI + Web3 赛道的热度居高不下,$PVP 也在各大交易所表现活跃。带着对“Vibe Coding(氛围编程)”和“人人都能做 DApp”的好奇,我深度体验了 PVPFun 的产品。然而,实测下来的感受与官方宏大的叙事之间,似乎存在着不小的“买家秀”与“卖家秀”的差距。
PVPFun 核心主打的是让用户通过 AI 快速构建游戏应用。但在实际操作中,目前的体验极其有限:
目前平台仅提供了 4 个非常基础的游戏模板。
所谓的“创作”,目前更像是基础的 UI 调整。用户只能修改图标、更换颜色。这离真正的“自主编程”或“AI 生成逻辑”还有很长的路要走。
如果 Vibe Coding 的天花板只是“换皮”,那么它很难吸引到真正的优质创作者,最终产出的只能是大量同质化的“快闪应用”。
除了游戏创作,平台另一个重要板块是 FunPrediction。但这里的用户体验差强人意:
主页充斥着大量已经过期、结算完成的项目。这种“僵尸项目”长期霸占主页的现象,侧面反映了前端产品逻辑的滞后,给新用户带来了极大的误导和混乱感。
一个合格的基础设施平台,数据清理和自动化展示是最基本的要求。目前的乱象让人怀疑项目方是否将精力全放在了营销,而忽略了产品的日常运营。
PVPFun 的愿景非常超前——通过 AI 降低 Web3
PVP0.54%
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GateUser-353491b3vip:
2026衝衝衝 👊
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