AI 晶片競賽升溫：Nvidia 面臨新一波挑戰者

多家下一代 AI 晶片新創公司正在瞄準 Nvidia，鎖定一個關鍵問題：減少資料移動，這是 AI 運算中最大的瓶頸之一。
以下是他們的切入方式：
• Groq – 消除 DRAM
• Cerebras – 消除互連
• d-Matrix – 結合運算與記憶體
• Majestic – 將運算分散到超越傳統伺服器的層面
• Etched、Taalas & MatX – 為特定 AI 工作負載打造晶片，而不是進行通用運算
• Substrate – 採用一種製造方式，旨在降低對一台 4 億日圓（¥400 million）光刻機的依賴
共同目標很簡單：移動更少的資料、更快地處理 AI，並提升效率。雖然 $NVDA 仍是市場領導者，但下一代 AI 硬體創新愈來愈聚焦於架構，而不只是單純增加更多運算能力。