Nansen 執行長 Alex Svanevik 已轉變對 Apple 的立場，在一段懷疑期後，對這家科技巨頭轉為看多。近期一則貼文中，他列出了五個導致展望改變的原因：Siri 能力持續提升、邊緣 AI 推論開發、任命具備硬體背景的新執行長、強勁的現金流，以及品牌價值 。
Siri 終於展現真實進展
第一個原因最具體可感。iOS 27 公開測試版帶來了顯著提升的 Siri 使用體驗 。早期測試者描述，新的 Siri AI 在情境理解上更到位，能夠進行對話，且與應用程式的整合更深 。
Svanevik 指出，Siri 的搜尋功能終於取得進展，助理如今「走在正確的軌道上」 。雖然升級後的 Siri 仍在測試階段，且僅限特定硬體型號，但這項改善被稱為近年來最重大的變化之一 。
邊緣 AI 推論：硬體優勢
第二個原因與 Apple 對 AI 的策略有關。Apple 並非只倚賴雲端模型，而是聚焦於邊緣 AI 推論——在裝置上直接執行模型 。這種做法帶來更佳的隱私、更低的延遲，並降低對網路連線的依賴 。
Apple 於 WWDC 2026 推出的 Core AI 引擎，代表重要的前進一步 。早期基準測試顯示，就小型模型而言，Core AI 的速度顯著快於 Apple 自家的 MLX 框架。然而在更具實用性的 8-billion-parameter 模型規模下，效能優勢會縮小 。儘管如此，核心策略仍然很具吸引力：Apple 能在不背負雲端導向競爭者所面臨的龐大資本支出（capex）負擔的情況下，提供 AI 能力 。
John Ternus：AI 時代的硬體型執行長
第三個原因是領導層。John Ternus 將於 9 月 1 日成為 Apple 的執行長，擁有 25 年的硬體工程背景 。Svanevik 視之為一種優勢，因為該公司的 AI 策略依賴硬體與軟體的緊密整合 。
Ternus 曾負責多項產品的工程工作，包括 iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、AirPods，以及 Apple Vision Pro 。論點是，硬體領導者能夠延續 Apple 的傳統：針對裝置端的 AI 工作負載，設計專門最佳化的晶片與裝置 。
財務實力與品牌價值
第四與第五個原因屬於結構性因素。Apple 的現金流依然非常驚人，使公司能在不承受小型競爭對手所面臨壓力的情況下，投入 AI 研究、併購以及開發 。而即便近期仍有懷疑聲浪，Apple 的品牌價值依舊是產業中最強的行列之一 。
更廣泛的市場脈絡
這種情緒轉變並非只存在於 Svanevik。HSBC 近期將 Apple 的評級由 Hold 升至 Buy，並將目標價由 $260 上調至 $366 。此番升級也正值 Apple vượt 過 Nvidia，成為全球市值最高的公司。HSBC 分析師指出，Apple 的 AI 邊際優勢來自其 2.5-billion-device 安裝基礎，並且能夠避免超大型雲端服務商（hyperscalers）所面臨的高 capex 支出 。
需要留意的風險
看多案例雖然有但書。iOS 27 測試版的測試者表示，由於監管問題，Siri AI 尚未在歐洲提供 。另外，升級後助理還有候補名單，因此廣泛部署目前尚未覆蓋所有使用者 。在某些領域，Apple 的 AI 策略仍落後於競爭對手，而執行風險仍然存在 。
摘要
Nansen 執行長的看多論點建立在一個簡單想法上：Apple 並不是透過打造更大的雲端來贏得 AI 競賽。它試圖透過打造更好的裝置來取勝。若 Siri AI 持續改善，且裝置端推論證明是可行的做法，那麼市場最終可能會把 Apple 的 AI 策略視為優勢，而非弱點 。 👉 DYOR 🔎
#NansenCEOBullishOnApple Nansen 執行長看多 Apple：轉向背後的五個原因
Nansen 執行長 Alex Svanevik 已轉變對 Apple 的立場，在一段懷疑期後，對這家科技巨頭轉為看多。近期一則貼文中，他列出了五個導致展望改變的原因：Siri 能力持續提升、邊緣 AI 推論開發、任命具備硬體背景的新執行長、強勁的現金流，以及品牌價值 。
Siri 終於展現真實進展
第一個原因最具體可感。iOS 27 公開測試版帶來了顯著提升的 Siri 使用體驗 。早期測試者描述，新的 Siri AI 在情境理解上更到位，能夠進行對話，且與應用程式的整合更深 。
Svanevik 指出，Siri 的搜尋功能終於取得進展，助理如今「走在正確的軌道上」 。雖然升級後的 Siri 仍在測試階段，且僅限特定硬體型號，但這項改善被稱為近年來最重大的變化之一 。
邊緣 AI 推論：硬體優勢
第二個原因與 Apple 對 AI 的策略有關。Apple 並非只倚賴雲端模型，而是聚焦於邊緣 AI 推論——在裝置上直接執行模型 。這種做法帶來更佳的隱私、更低的延遲，並降低對網路連線的依賴 。
Apple 於 WWDC 2026 推出的 Core AI 引擎，代表重要的前進一步 。早期基準測試顯示，就小型模型而言，Core AI 的速度顯著快於 Apple 自家的 MLX 框架。然而在更具實用性的 8-billion-parameter 模型規模下，效能優勢會縮小 。儘管如此，核心策略仍然很具吸引力：Apple 能在不背負雲端導向競爭者所面臨的龐大資本支出（capex）負擔的情況下，提供 AI 能力 。
John Ternus：AI 時代的硬體型執行長
第三個原因是領導層。John Ternus 將於 9 月 1 日成為 Apple 的執行長，擁有 25 年的硬體工程背景 。Svanevik 視之為一種優勢，因為該公司的 AI 策略依賴硬體與軟體的緊密整合 。
Ternus 曾負責多項產品的工程工作，包括 iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、AirPods，以及 Apple Vision Pro 。論點是，硬體領導者能夠延續 Apple 的傳統：針對裝置端的 AI 工作負載，設計專門最佳化的晶片與裝置 。
財務實力與品牌價值
第四與第五個原因屬於結構性因素。Apple 的現金流依然非常驚人，使公司能在不承受小型競爭對手所面臨壓力的情況下，投入 AI 研究、併購以及開發 。而即便近期仍有懷疑聲浪，Apple 的品牌價值依舊是產業中最強的行列之一 。
更廣泛的市場脈絡
這種情緒轉變並非只存在於 Svanevik。HSBC 近期將 Apple 的評級由 Hold 升至 Buy，並將目標價由 $260 上調至 $366 。此番升級也正值 Apple vượt 過 Nvidia，成為全球市值最高的公司。HSBC 分析師指出，Apple 的 AI 邊際優勢來自其 2.5-billion-device 安裝基礎，並且能夠避免超大型雲端服務商（hyperscalers）所面臨的高 capex 支出 。
需要留意的風險
看多案例雖然有但書。iOS 27 測試版的測試者表示，由於監管問題，Siri AI 尚未在歐洲提供 。另外，升級後助理還有候補名單，因此廣泛部署目前尚未覆蓋所有使用者 。在某些領域，Apple 的 AI 策略仍落後於競爭對手，而執行風險仍然存在 。
摘要
Nansen 執行長的看多論點建立在一個簡單想法上：Apple 並不是透過打造更大的雲端來贏得 AI 競賽。它試圖透過打造更好的裝置來取勝。若 Siri AI 持續改善，且裝置端推論證明是可行的做法，那麼市場最終可能會把 Apple 的 AI 策略視為優勢，而非弱點 。 👉 DYOR 🔎
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