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網站 Peguya News，OpenAI 的研究員诺姆·布朗发表了他的看法，指出随着人工智能模型性能的提升，衡量模型质量的标准化测试成绩正逐渐朝着控制推理能力的方向发展。
固定且单一的分数不再反映强大模型的真实水平，未来的评估标准应转向基于推理能力或生成符号数量的性能曲线。
以新模型 GPT-5.5 的测试为例，在传统的初步测试中，GPT-5.5 并没有明显优于 GPT-5.4，但一旦赋予更多的推理能力，它的表现开始呈爆炸式增长。
诺姆·布朗警告说，目前的生物安全或网络安全评估通常不包括固定的推理预算，当对手在某个任务上投入超过一百万美元时，曾经看似安全的模型可能会越过危险的红线。