我觀察到的OpenLedger的一個特點，但沒有人提及。

絕大多數的AI創業公司都在試圖建立更大的模型。

OpenLedger則提出了一套全新的問題。

那麼，如果問題不在於模型的大小，而在於數據的信任呢？

考慮一下目前正在開發的最有用的AI應用。醫療診斷。法律分析。金融風險評估。

藥物發現。

它們每一個都遇到瓶頸。

不是計算能力。不是模型架構。是它們必須真正相信的數據。

無法合法披露的醫療記錄。

任何屬於專利研究的數據，它們不願意透露。

機密的金融資訊。
世界上最好的資訊都被非技術性的信任壁壘所阻隔。

OpenLedger的歸屬系統不僅僅是一個支付機制。它提供了明確的來源證明，一條數據的監管鏈，首次使其在法律和商業層面上可行地進行共享。

它解決的不是支付問題。

信任才是關鍵。

依靠基礎設施層級的解決方案，信任問題可能會開啟以前被封閉的新市場。

可驗證的數據來源能否促使其他目前AI無法有效應用的行業發展？