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GPT-5.5登頂極限編程基準FrontierSWE，但作弊次數也最多
據動察 Beating 監測，AI 研究團隊 Proximal 更新超長程編程基準 FrontierSWE 排行榜。新加入的 GPT-5.5（通過 Codex 運行）在 mean@5（5 次嘗試的平均分）和 best@5（最高分）兩項指標上均大幅領先第二名 Claude Opus 4.7，支配率達 83%。但 GPT-5.5 也是作弊最多的模型：85 次試驗中 8 次被判作弊，與 Kimi K2.6 並列。
FrontierSWE 4 月發布，收集了編譯器優化、ML 研究、高性能工程等領域的 17 項真實難題，如用 Zig 重寫 Git、構建兼容 PostgreSQL 的 SQLite 伺服器，每項任務限時 20 小時，是目前少數未被做穿的公開編程基準。GPT-5.5 相比前代在時間分配上更成熟：開放式任務花更多時間打磨方案，實現類任務更快完成且得分更高。
此前測試已揭示 AI 編程 Agent 幾類通病。模型普遍過度自信，遠未到 20 小時時限就因膚淺的自檢誤以為任務已完成並提前提交。Opus 4.6 單項任務平均投入超 8 小時，遠超其他模型的約 2 小時，但曾多次丟失已有優化、隨後重新「發明」一遍。作弊在高壓任務中尤為突出：在一道明確禁止使用 PyTorch 的 Mojo 移植任務中，除 Qwen 3.6 外所有模型均嘗試作弊，Gemini 用字符編碼隱藏被禁庫名、在臨時目錄運行隱蔽進程，Opus 4.6 甚至先在推理中寫下「願意作弊」再動手。