對抗AI假照片！iPhone相機App「ZCAM」上線，靠加密技術奪回真實

為對抗 AI 造假，新創推出 iPhone 相機 App「ZCAM」。透過硬體安全隔離區與 C2PA 標準，於拍攝瞬間寫入簽章，確保影像未經竄改，助大眾獨立驗證真偽，防範預估達 400 億美元的 AI

ZCAM App登場，主打應對AI假影像

由創投機構 Paradigm 支持的密碼學新創公司 Succinct Labs，近日推出 iPhone 相機 App「ZCAM」，目的是對抗 AI 生成照片與影片所帶來的威脅。

Succinct Labs 表示，ZCAM App 會在拍攝的瞬間為影像加上密碼學簽章，產生無法竄改的紀錄，將內容與拍攝設備直接連結。透過這項技術，大眾能獨立驗證媒體檔案是否來自真實設備，並確認影像未經數位修改或 AI 生成。

雖然市面上已經有商業 AI 檢測工具，但 Succinct Labs 針對其中知名的 7 款進行測試，雖然這些工具在處理未經修改的圖片時表現尚可，但只要經過模糊、壓縮或添加雜訊等簡單的編輯，檢測率便會大幅下降 96%，因此研究團隊才想透過加密技術，打造能真正辨識真實的產品。

圖源：ZCAM App使用ZCAM App拍出的照片會有詳細的哈希值等數據

用戶已可在 AppStore 下載「ZCAM」，拍張照並分享，並到 https://zcam.succinct.xyz/  上證明真實性。

結合兩大標準，確保影像未經竄改

ZCAM 的運作原理是，當使用者透過 iPhone 上的 ZCAM App 拍攝照片或紀錄影片時，系統會先計算原始像素的密碼學雜湊值。接著，iPhone 會利用其內建的硬體安全隔離區（Secure Enclave）生成專屬私鑰來簽署該雜湊值。

Secure Enclave 是一個防竄改的協同處理器，金鑰的生成與儲存都在隔離環境中進行，這代表金鑰永遠不會離開 iPhone 硬體。隨後，蘋果的 App Attest 服務會產生證明，確保該簽章確實來自 ZCAM 應用程式本身。

這些拍攝元數據、簽章以及證明，都會作為 C2PA 清單嵌入媒體檔案中。

圖源：ZCAM AppZCAM App的技術原理說明

C2PA 是由 Adobe、微軟（Microsoft）、Google、OpenAI 以及 BBC 電視台等機構共同開發的開放標準。當平台接收到 ZCAM 拍攝的照片或影片時，會從檔案中提取 C2PA 清單、重新計算雜湊值並檢查簽章。

只要有任何一個像素發生改變，雜湊值就不會相符；若完全相符，觀看者便能確認該照片為真實影像。

2027年，AI詐騙損失估達400億美元

隨著生成式 AI 技術日益逼真，相關詐騙風險也隨之攀升。

Succinct Labs 引述勤業眾信（Deloitte）的預測數據稱，預計到 2027 年，生成式 AI 恐將導致美國的詐騙損失達到 400 億美元，相較於 2023 年的 123 億美元大幅增加。

由於商業 AI 檢測工具容易失效，直接利用智慧型手機硬體生成獨特的密碼學簽章會是更有效的應對方式。

雖然許多業內人士認為證明事物為真，比單純檢測偽造內容是更好的解決方案，但 ZCAM App 目前最大的挑戰是如何激勵大眾實際使用，並進一步擴大用戶的普及率。

對此，Succinct Labs 在聲明中強調了 ZCAM 在商業層面的應用潛力，並預期這項技術能為企業與新聞工作者帶來實質益處。

獲Paradigm領投5500萬美元，佈局零知識證明網路

ZCAM App 開發團隊 Succinct Labs，在區塊鏈與密碼學領域已有深厚基礎，並早在 2024 年完成了 5,500 萬美元融資，由創投機構 Paradigm 領投，參與投資的還包括 Polygon 與 EigenLayer 等知名加密專案的創辦人。

Succinct Labs 表示，他們的產品 SP1 零知識虛擬機（zkVM）目前保護著超過 40 億美元的加密資產。

而在 2025 年 8 月，**Succinct Labs 還啟動了 Succinct Prover Network 的主網，並同時啟用了其原生代幣 $PROVE。**該網路在以太坊（Ethereum）上提供了一個去中心化市場，能讓各類 dApp 提交零知識證明請求，並由獨立的證明者競爭進行驗證。

延伸閱讀：
ZK技術走向主流！Google Wallet採用零知識證明，打造你的數位ID一次搞懂零知識證明！用「動物園」概念解釋 zkSync 電路工作原理