🚨 最新消息：有人剛剛建立了 Andrej Karpathy 說應該由某人建立的工具。

在 Karpathy 發布他的 LLM 知識庫工作流程後的 48 小時內，這個工具就在 GitHub 上出現了。

它叫 Graphify。一個指令。任何資料夾。完整的知識圖譜。

將它指向任何資料夾。在 Claude Code 中運行 /graphify。然後離開。

以下是它產出的內容：

-> 一個可導航的該資料夾中所有內容的知識圖譜
-> 一個帶有反向連結文章的 Obsidian 資料庫
-> 一個從 index.md 開始，映射每個概念群的維基
-> 針對你的整個程式碼庫或研究資料夾的純英文問答

你可以問它問題，例如：

「這個函數由什麼呼叫？」
「這兩個概念之間有什麼連結？」
「這個專案中最重要的節點是什麼？」

沒有向量資料庫。沒有設定。沒有配置檔。

令我印象深刻的是這個代幣效率數字：

每次查詢比讀取原始檔少 71.5 倍的代幣。

這不是小幅改進。這是 AI 代理在大型程式碼庫中推理的完全不同範式。

它支持的內容包括：

-> 13 程式語言的程式碼
-> PDF 文件
-> 透過 Claude Vision 的圖像
-> Markdown 文件

一行安裝命令：

pip install graphify && graphify install

然後在 Claude Code 中輸入 /graphify，並指向任何資料夾。

Karpathy 問了。有人在 48 小時內交付了。

這就是 2026 年的節奏。

開源。免費。