AI 投資增加但成果模糊……麥肯錫：“相比技術，管理層問題更大”

企業的AI投資快速增加，但實際帶來業績改善的公司仍不多。谷歌雲Next 2026現場的診斷非常明確。當前企業AI的核心課題不在於技術導入本身，而在於“由誰負責、如何組織運作”。

麥肯錫的蘇托什·帕迪(Asutosh Padhi)高級合夥人表示，最近多項調查顯示約90%的AI專案未能創造明顯的商業價值。他解釋說，CEO(和CFO)都普遍反映“IT支出持續增加，但收益率完全不明”。

帕迪認為，這個問題並非單純的技術限制，而是源於管理層缺乏所有權。當AI不再是公司戰略的核心議題，而是交由首席資訊官(CIO)或數據分析負責人時，就會難以產生成果。他指出，若向CEO或CFO詢問AI進展情況，組織卻轉向其他高層，實際上已經迷失方向。

根據麥肯錫調查，表示因AI投資而實現實質利益增長的企業約佔39%。這意味著大多數企業尚未達到“全公司層面的績效”。背後的原因之一是複雜的數據環境。多年前導入的企業資源規劃(ERP)系統、合併後未整合的數據、各部門分割的資訊結構，都阻礙了AI的應用。

比起簡單任務，更應著重核心問題

帕迪指出，許多企業犯的錯誤是“從容易的任務開始”。表面上快速取得成果的多個小型試點，如果不能在整個組織中推廣，就難以帶來有意義的變革。他強調，應該先解決最困難且最重要的商業問題，這樣組織的關注和資源才會集中，變革管理和能力提升也會同步進行。

他表示，必須先解決直接影響企業價值的問題，才能引起大家的注意。而單純的應用案例即使成功，也可能被視為“副產品實驗”，難以擴展動力。這也是AI投資多但成效模糊的原因。

麥肯錫的解決方案與領導力轉變

麥肯錫提出的解決方案是“AI管理運營體系”。這是一個從CEO到一線實務人員都保持連結的架構，將AI融入工作流程，並促進更快速的決策。帕迪認為，特別是將核心業務架構以數字孿生的形式精細實現的企業，能將新產品上市周期縮短70%以上。

他預測，未來的領導力標準也將大幅改變。首先，管理層必須親自理解技術，不能只交由外部或實務部門負責。他還認為，執行速度和人性化判斷力變得更為重要。資訊雖然更容易獲得，但如何運用這些資訊、做出決策，最終取決於共感、親切和判斷力等人類獨有的能力。

這番言論正值谷歌雲全面推廣“代理型基礎設施”之際，受到更多關注。市場上AI投資競爭持續升溫，但實際勝負可能更取決於組織運作與領導力，而非模型性能。最終，這一輪技術循環的真正問題不在於“是否導入AI”，而在於“是否將AI融入管理系統”。