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小米的新款 MiMo 2.5 Pro AI 能看、能聽、能行——全能一體模型
簡要說明
小米再次推出新一代AI模型家族。 幾週前，該公司推出了MiMo-V2-Pro——一個擁有萬億參數的模型，曾在OpenRouter上以“Hunter Alpha”的別名悄然流傳，直到小米揭示其身份。它一夜之間從匿名變成頂尖級。經過測試，效果令人印象深刻。 現在，小米帶來MiMo-V2.5和MiMo-V2.5-Pro，這是一個兩模型家族，新增了前一代所沒有的功能：眼睛、耳朵，以及處理視頻的能力。哦，還有公司計劃在不久的將來開源這些模型。
V2-Pro僅支持文本和代碼。多模態能力存在於其姊妹模型MiMo-V2-Omni中，但那是另一款較低基準分的產品。MiMo-V2.5將所有功能整合到一個模型中——更快、更強大，並從一開始就內建圖像、視頻和音頻理解。 這對普通用戶來說比想像中更重要。例如，現在你可以上傳冰箱的照片，讓它建議晚餐食譜。放入視頻教程，獲得逐步摘要。錄製會議，讓它提取行動項目。全部集中在一個平台，無需切換不同工具和不同定價策略的模型。 小米聲稱MiMo-V2.5-Pro在“整體代理能力、複雜軟體工程和長期任務”方面較MiMo-V2-Pro有“重大飛躍”，並表示其在大多數編碼和代理基準測試中已達到Claude Opus 4.6和GPT-5.4的水平。數據大致支持這一點——但在較難推理任務上仍有差距。
基礎版和專業版模型用途不同。MiMo-V2.5-Pro是重型機器。小米表示，它可以“自主完成涉及超過1,000個工具調用的專業任務，這些工作需要人類專家數天時間。”這適用於運行複雜、多步自動化流程的開發者。它每秒運行60–80個令牌，成本為每百萬令牌$1.00輸入/$3.00輸出。 MiMo-V2.5則是日常版。速度更快(每秒100–150個令牌)，價格更便宜($0.40輸入/$2.00輸出)，並支持所有模態——圖像、音頻和視頻，這是Pro版所跳過的。兩者都具有100萬令牌的上下文窗口，意味著它們可以在一次對話中容納約75萬字。 在SWE-bench Pro——一個在實際創業代碼庫中修復真實錯誤的編碼基準測試（以通過率100分制）中，MiMo-V2.5-Pro解決了57.2%的任務。這接近領先水平；平均模型約為25%。在τ3-bench和ClawEval上也表現不錯，分數與Claude Opus 4.6和GPT-5.4相差不遠。在人類最後考試這個涵蓋多個學科的高級問題測試中，MiMo得分48.0%，而GPT-5.4為58.7%，相差10個點，難以掩蓋。 真正突出的地方在於令牌效率。小米表示，MiMo-V2.5-Pro在相同基準分下比Kimi K2.6少用42%的令牌，而MiMo-V2.5在類似結果上幾乎用掉一半的令牌，較Muse Spark更為節省。對於大量運行這些模型的開發者來說，這個差異是真金白銀。 在多模態任務中，MiMo-V2.5的表現與GPT-5.4和Gemini 3.1 Pro相當，並且接近Opus 4.6的標準。
自2025年12月以來，小米已完成三次重大模型發布：首先推出高效的MiMo-V2-Flash，然後在三月推出V2-Pro/Omni/TTS三合一套件，今天則是V2.5系列。公司承諾在未來三年投入至少87億美元於AI，這一消息由CEO雷軍在V2-Pro發布後隔天宣布——而發布節奏也顯示預算已在推進中。 背景也有助於解釋速度。根據Digital Applied的數據，截至4月初，小米模型在OpenRouter上的流量約佔21%，且在過去7天增長了42%以上。當你之前的模型成為全球最大AI路由平台中最具競爭力的模型之一，你就擁有了資源和壓力來快速迭代。
這可能是由於代理型AI工具Hermes的繁榮及其與小米的合作，讓用戶能在有限時間內免費使用MiMo v2 Pro。該期限已結束，但這波熱潮足以讓小米進入競爭行列。
現在想免費使用Hermes的用戶，可以測試帶有Nous API的Step 3.5閃存，或使用OpenRouter的免費模型，但使用次數有限。 令牌計劃的定價也有所調整。MiMo-V2.5的計費為1倍信用率；MiMo-V2.5-Pro則為2倍。小米不再對使用完整100萬令牌上下文窗口收取額外倍數費用，這使長文分析的成本明顯降低。現有用戶也會獲得完整的信用重置作為啟動獎勵。 小米表示，該模型已在其AI Studio中提供。我們在發布後立即嘗試訪問，但未成功。不過，它已經通過小米MiMo API線上，這也是大多數開發者實際使用的地方。 公司表示，正在訓練下一代模型，將實現“更深層的推理、更緊密的工具整合和更豐富的現實世界基礎”。以小米的推進速度，這一公告可能比你預期的更接近。