剛剛意識到一個關於下一個重大科技趨勢的有趣點：人工智慧與量子計算的融合。

現在每個人都迷戀於AI基礎設施——超級規模的公司正投入數十億美元於GPU容量，這是合理的。但還有第二波浪潮正在來臨，大多數投資者卻未察覺。量子計算將為AI系統解鎖一個完全不同層次的計算能力。問題不在於是否會發生，而在於何時。

讓我注意到的是：其實有一家公司同時站在兩波浪潮的前沿。谷歌不僅在打造AI——它也在悄悄成為量子計算的玩家。

在AI方面，他們的Gemini模型已經是全球最廣泛部署的大型語言模型之一。谷歌搜索將它整合到結果中(，在頂部提供AI摘要)，而且並沒有像人們擔心的那樣侵蝕搜索收入。第二季度搜索部門同比增長12%，這說明業務狀況良好。Gemini在性能排行榜上一直名列前茅，這讓他們在這個領域擁有真正的競爭優勢。

但更有趣的是：谷歌去年底宣布了他們的Willow量子晶片，它在幾分鐘內完成了一個理論上需要古典電腦耗時10萬億年的計算任務。這雖然是實驗室測試，旨在證明量子技術的可行性，但卻傳遞出實質進展的信號。

真正的策略是什麼？谷歌不想再從Nvidia購買GPU，也不想依賴Broadcom的定制加速器。那些公司只是中間商，賺取利潤。如果谷歌能在內部建立自己的量子基礎設施，就能完全切斷成本結構，變得更加盈利。此外，他們還可以通過雲端業務出租量子計算能力。

結合AI領導地位與可行的量子計算能力於一身的公司？這種量子AI股票的布局，可能在未來十年內實現複利增長。並不是說這一定會贏，但谷歌擁有大多數純粹量子公司所沒有的資源與布局。

如果你在考慮長期科技投資，值得關注。