所以我一直注意到一個有趣的現象，關於 AI 股市的格局，似乎大多數人都忽略了。當大家都在熱衷於那些明顯的 AI 投資標的時，有一些低調的 AI 股卻悄悄地在將這項技術融入他們現有的業務中，以非常聰明的方式取得了不錯的成績。

我注意到的兩個名字是 Datadog 和 Workiva。這兩家公司都不是傳統意義上的純粹 AI 公司，但他們都找到了利用 AI 的方法，實際上在推動他們的業務前進。令人驚訝的是，他們的 AI 功能在客戶中獲得了多大的反響。

以 Datadog 為例。他們基本上是雲端監控的首選平台——幫助公司在技術問題爆發前就能提前發現。但有趣的是：他們並沒有只是把一些 AI 功能加到現有產品上就算了，而是打造了專門的工具，比如 LLM 監控，用來幫助開發者追蹤成本和排查大型語言模型的問題。他們還有 OpenAI 監控，專為那些不想從零建立 LLM 的公司設計。

數據說明了一切。到 2025 年第三季度，超過 5,000 家客戶（佔他們 32,000 家客戶的比例）已經在使用至少一個 AI 產品——這是同比增長 67%。更瘋狂的是，AI 相關收入已從佔比 6% 增加到 12%，佔他們季度總收入的一半以上。這不僅是成長，而是加速成長。他們的 CFO 甚至表示，AI 客戶目前正帶動整個動能。

另一個例子是 Workiva，專注於不同的角度。大型企業被來自數十個應用的海量數據淹沒，Workiva 建立了一個平台，將所有數據整合到一個儀表板上。去年，他們新增了一個 AI 助手，能根據提示直接起草監管申報和合規文件。這個 AI 理解系統中的所有內容，並非只是產出一段泛泛的文字。

他們第三季度的數字也很亮眼——營收增長 21%，達到 $224 百萬。但真正值得注意的是，他們高消費客戶群的爆炸性增長。每年花費 30 萬美元以上的公司增加了 41%，而花費 50 萬美元以上的客戶則激增 42%。這些數據都表明，他們的 AI 功能正與那些真正有錢花的客戶產生共鳴。

我覺得這些低調的 AI 股令人著迷的地方在於，它們並沒有押注於 AI 熱潮，而是解決客戶的實際商業問題，並且 AI 的整合讓他們的核心產品變得更有價值。這與那些只想重新包裝自己為 AI 公司的故事截然不同。

像這樣的低調機會，常常在大家追逐那些明顯的名字時被忽略。但如果你在尋找那些真正將 AI 融入運營並獲得實際客戶反饋的公司，這些都值得留意。市場最終會注意到，當執行力與故事相符時。