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📅 4/4 15:00 - 4/6 18:00 (UTC+8)
你可以通過避免股市的最差日來擊敗股市,但你不會做到。
最近,一位市場策略師的貼文在社群平台 X 上爆紅。以下是該貼文的截圖:
資料截至 2026 年 3 月 15 日。
簡而言之,照這位策略師的說法,你本可以透過避開市場最大的損失日,比你因為在市場創下最大漲幅的那些天而離場所失去的還要多。其含意是你應該試著躲開最糟的日子,並且不用那麼在意參與那些最好的日子。
那麼,我們來檢視這項主張。
事實查核
首先,這篇貼文在事實上正確嗎?是的。我重新跑了一次分析,得出的數字與作者相同。你會透過避開標普 500 指數的 10 個最差日,賺得更多,而不是因為錯過它的 10 個最佳日而損失更多。以下是該期間的 10 個最差日與最佳日:
為什麼你避開最差日所賺到的會比你錯過最佳日所損失的更多?雖然在這 10 個最差日中的平均損失略低於這 10 個最佳日中的平均漲幅,但一旦經過複利,損失的影響會更大。
舉例來說,想像你持有一檔股票:今天下跌 10%,明天下跌 4%,接著隔天上漲 5%,再隔一天上漲 10%。你的平均損失略低(7.0%)於你的平均漲幅(7.5%)。但你並沒有回到原點。相反地,你大約少了 0.2%。
這篇貼文通過了事實查核。
細節檢查
不過,話雖如此,Roberts 的貼文在幾個方面具有誤導性。
例如,它用的是「累積」的角度來表現績效。考量這是一段長達 25 年以上的期間,即使是微小的年度差異,若用累積方式呈現,到了最後也可能會複利放大,讓差距看起來像鴻溝一般。
事實上,錯過最差日與錯過最佳日之間的年度報酬差異很接近。錯過最佳 10 天的年化懲罰為 2.40%,而錯過最差 10 天的年化獎酬為 2.66%,也就是年化差距 26 個基點。
來源:Morningstar Direct,作者計算。資料截至 2026 年 3 月 13 日。標普 500 PR 報酬未反映股利再投資。下載 CSV。
你或許會說,即便差異很小,拉長到長期累積後,在金額層面也能變得很多,因而使這則社群貼文成立。但當你考慮「避開最差日的好處」與「錯過最佳日的代價」隨時間而變動時,這種說法就站不住腳了。
舉例來說,我用兩種方式計算標普 500 的滾動 10 年報酬:起自 1929 年 1 月 1 日,結束於 2026 年 2 月 28 日——一種是排除最佳 10 天的指數報酬,另一種是排除最差 10 天的報酬。我也計算了「錯過最佳日的懲罰」與「避開最差日的獎金」之間的淨差。
來源:Morningstar Direct;作者計算。資料截至 2026 年 2 月 28 日。標普 500 PR 不包含股利再投資;滾動 10 年期間以 12 個月步進;報酬獎金(懲罰)以「排除最差 10 天的『ex』投資組合報酬」與「標普 500 報酬」之差推得。下載 CSV。
我發現,避開最差日所帶來的獎酬與錯過最佳日的懲罰類似(也就是「Net」那條)。雖然確實有較多時期前者超過後者,但這個結果在很大程度上取決於某種我們當中少有人能預測的因素——股票市場的走向。
當標普 500 的報酬很低時,避開不好的日子更重要;但在指數報酬很高的期間則差很多,重要性大幅降低。
來源:Morningstar Direct,作者計算。資料截至 2026 年 2 月 28 日。標普 500 PR 指數;排除股利再投資;避開最差日的獎酬 vs. 錯過最佳日的懲罰,推導方式為:排除最差 10 天後的指數超額報酬(ex 10 worst days)減去排除最佳 10 天後的指數超額報酬(ex 10 best days)的負值。下載 CSV。
這篇貼文的主張沒有通過細節檢查。
現實檢查
到目前為止,我們還沒談到擺在桌上最重要的問題:能否避開市場的最差日。為了把這個挑戰放進正確的脈絡中,我們回到貼文與其涵蓋的期間:1990 年 1 月 1 日到 2026 年 3 月 13 日。以下是該期間標普 500 的每日報酬的時間推移:
你注意到什麼了嗎?最佳日與最差日呈現聚集現象。在任一組「10 個最差日」與「10 個最佳日」之間,中位數的間隔是七天。
來源:Morningstar Direct,作者計算。資料截至 2026 年 3 月 16 日。標普 500 PR;排除再投資的股利。下載 CSV。
這意味著,避開最差日通常伴隨著很高的風險:你可能會錯過其中一個最佳日——因為兩者在時間上距離很近。此外,參與最佳日往往也意味著必須承受最差日。換句話說,最佳日與最差日在很大程度上是綁在一起的,一套包辦。
這篇貼文沒有通過現實檢查。
結論
就像許多大膽的主張一樣,這個主張也有一點點真實的內核:從數學上來看,在這個涵蓋兩個十多年期間的情況下,投資人確實會因為避開市場的最差日而獲益更多,而不是因為錯過最佳日而受損更多。
但差距很小,而且要讓這樣的策略奏效,你本質上需要能提前預測市場走向——這可不是件簡單的事。在很糟的市場中,試圖避開最差日的策略確實回報不錯,但在股票獲得較高報酬的時候,成效就沒那麼好。
撇開理論不談,考量市場的最佳日與最差日往往彼此聚集,試圖避開市場最差日的策略在實務上幾乎不可能做到。這讓一代又一代想成為市場時機高手的人、初學者與專業人士都受挫,並且很可能也會在未來阻礙成功。
這篇貼文沒有通過「聞起來不對」的測試。
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