你可以通過避免股市的最差日來擊敗股市,但你不會做到。

最近,一位市場策略師的貼文在社群平台 X 上爆紅。以下是該貼文的截圖:

		Lance Roberts 在 X 上的貼文

資料截至 2026 年 3 月 15 日。

簡而言之,照這位策略師的說法,你本可以透過避開市場最大的損失日,比你因為在市場創下最大漲幅的那些天而離場所失去的還要多。其含意是你應該試著躲開最糟的日子,並且不用那麼在意參與那些最好的日子。

那麼,我們來檢視這項主張。

事實查核

首先,這篇貼文在事實上正確嗎?是的。我重新跑了一次分析,得出的數字與作者相同。你會透過避開標普 500 指數的 10 個最差日,賺得更多,而不是因為錯過它的 10 個最佳日而損失更多。以下是該期間的 10 個最差日與最佳日:

日期 損失 日期 漲幅
3/16/2020 -11.98% 10/13/2008 11.58%
3/12/2020 -9.51% 10/28/2008 10.79%
10/15/2008 -9.04% 4/9/2025 9.52%
12/1/2008 -8.93% 3/24/2020 9.38%
9/29/2008 -8.79% 3/13/2020 9.29%
10/9/2008 -7.62% 3/23/2009 7.07%
3/9/2020 -7.60% 4/6/2020 7.03%
10/27/1997 -6.87% 11/13/2008 6.92%
8/31/1998 -6.80% 11/24/2008 6.47%
11/20/2008 -6.71% 3/10/2009 6.37%
平均損失 -8.38% 平均漲幅 8.44%

為什麼你避開最差日所賺到的會比你錯過最佳日所損失的更多?雖然在這 10 個最差日中的平均損失略低於這 10 個最佳日中的平均漲幅,但一旦經過複利,損失的影響會更大。

舉例來說,想像你持有一檔股票:今天下跌 10%,明天下跌 4%,接著隔天上漲 5%,再隔一天上漲 10%。你的平均損失略低(7.0%)於你的平均漲幅(7.5%)。但你並沒有回到原點。相反地,你大約少了 0.2%。

這篇貼文通過了事實查核。

細節檢查

不過,話雖如此,Roberts 的貼文在幾個方面具有誤導性。

例如,它用的是「累積」的角度來表現績效。考量這是一段長達 25 年以上的期間,即使是微小的年度差異,若用累積方式呈現,到了最後也可能會複利放大,讓差距看起來像鴻溝一般。

事實上,錯過最差日與錯過最佳日之間的年度報酬差異很接近。錯過最佳 10 天的年化懲罰為 2.40%,而錯過最差 10 天的年化獎酬為 2.66%,也就是年化差距 26 個基點。

		標普 500:不含指數最佳 10 天與最差 10 天的績效(1990 年 1 月 1 日 –2026 年 3 月 13 日)

來源:Morningstar Direct,作者計算。資料截至 2026 年 3 月 13 日。標普 500 PR 報酬未反映股利再投資。下載 CSV。

你或許會說,即便差異很小,拉長到長期累積後,在金額層面也能變得很多,因而使這則社群貼文成立。但當你考慮「避開最差日的好處」與「錯過最佳日的代價」隨時間而變動時,這種說法就站不住腳了。

舉例來說,我用兩種方式計算標普 500 的滾動 10 年報酬:起自 1929 年 1 月 1 日,結束於 2026 年 2 月 28 日——一種是排除最佳 10 天的指數報酬,另一種是排除最差 10 天的報酬。我也計算了「錯過最佳日的懲罰」與「避開最差日的獎金」之間的淨差。

		標普 500:排除最佳 10 天與最差 10 天後的滾動 10 年超額報酬

來源:Morningstar Direct;作者計算。資料截至 2026 年 2 月 28 日。標普 500 PR 不包含股利再投資;滾動 10 年期間以 12 個月步進;報酬獎金(懲罰)以「排除最差 10 天的『ex』投資組合報酬」與「標普 500 報酬」之差推得。下載 CSV。

我發現,避開最差日所帶來的獎酬與錯過最佳日的懲罰類似(也就是「Net」那條)。雖然確實有較多時期前者超過後者,但這個結果在很大程度上取決於某種我們當中少有人能預測的因素——股票市場的走向。

當標普 500 的報酬很低時,避開不好的日子更重要;但在指數報酬很高的期間則差很多,重要性大幅降低。

		標普 500:滾動 10 年指數報酬 vs. 避開 10 個最差日的淨獎酬

來源:Morningstar Direct,作者計算。資料截至 2026 年 2 月 28 日。標普 500 PR 指數;排除股利再投資;避開最差日的獎酬 vs. 錯過最佳日的懲罰,推導方式為:排除最差 10 天後的指數超額報酬(ex 10 worst days)減去排除最佳 10 天後的指數超額報酬(ex 10 best days)的負值。下載 CSV。

這篇貼文的主張沒有通過細節檢查。

現實檢查

到目前為止,我們還沒談到擺在桌上最重要的問題:能否避開市場的最差日。為了把這個挑戰放進正確的脈絡中,我們回到貼文與其涵蓋的期間:1990 年 1 月 1 日到 2026 年 3 月 13 日。以下是該期間標普 500 的每日報酬的時間推移:

		標普 500 每日報酬(1990 年 1 月 1 日–2026 年 3 月 13 日)

		標普 500 PR;排除再投資的股利

你注意到什麼了嗎?最佳日與最差日呈現聚集現象。在任一組「10 個最差日」與「10 個最佳日」之間,中位數的間隔是七天。

		標普 500:10 個最差日與 10 個最佳日之間的距離(1990 年 1 月 1 日–2026 年 3 月 16 日)

來源:Morningstar Direct,作者計算。資料截至 2026 年 3 月 16 日。標普 500 PR;排除再投資的股利。下載 CSV。

這意味著,避開最差日通常伴隨著很高的風險:你可能會錯過其中一個最佳日——因為兩者在時間上距離很近。此外,參與最佳日往往也意味著必須承受最差日。換句話說,最佳日與最差日在很大程度上是綁在一起的,一套包辦。

這篇貼文沒有通過現實檢查。

結論

就像許多大膽的主張一樣,這個主張也有一點點真實的內核:從數學上來看,在這個涵蓋兩個十多年期間的情況下,投資人確實會因為避開市場的最差日而獲益更多,而不是因為錯過最佳日而受損更多。

但差距很小,而且要讓這樣的策略奏效,你本質上需要能提前預測市場走向——這可不是件簡單的事。在很糟的市場中,試圖避開最差日的策略確實回報不錯,但在股票獲得較高報酬的時候,成效就沒那麼好。

撇開理論不談,考量市場的最佳日與最差日往往彼此聚集,試圖避開市場最差日的策略在實務上幾乎不可能做到。這讓一代又一代想成為市場時機高手的人、初學者與專業人士都受挫,並且很可能也會在未來阻礙成功。

這篇貼文沒有通過「聞起來不對」的測試。

開機中

以下是我正在寫作、閱讀、觀看或收聽的其他內容:

  • 關於目標日期基金市場的關鍵趨勢的精闢整理。
  • 針對 ERShares 的「私對公」轉換 ETF XOVR 的更多內容。
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    • 經理會透過媒體頻道談一談他用一個「方案」來處理 XOVR 的非流動性持股(但那是在他和他的董事會之間)。
  • Hendrik Bessembinder 更新他那份有影響力的研究:「美國股票市場一百年(One Hundred Years in the U.S. Stock Markets)」。
  • Dimson、Marsh 和 Staunton:《年度全球投資報酬年鑑(The annual global investment returns yearbook)》已出刊。
  • Jason Zweig 談論太早的問題(也就是 IPO);Robin Wigglesworth 也加入討論。
  • Bloomberg 探查特殊目的載具(special-purpose vehicles),並發現問題。
  • 電影《Hoosiers》,因為很明顯。
  • 《Rewatchables》播客討論《Fargo》。
  • Banksy 被揭露身分。
  • Wire 的〈Mannequin〉。

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