📢 早安!Gate 廣場|4/5 熱議:#假期持币指南
🌿 踏青還是盯盤?#假期持币指南 帶你過個“放鬆感”長假!
春光正好,你是選擇在山間深呼吸,還是在 K 線裡找時機?在這個清明假期,曬出你的持幣態度,做個精神飽滿的交易員!
🎁 分享生活/交易感悟,抽 5 位幸運兒瓜分 $1,000 仓位體驗券!
💬 茶餘飯後聊聊:
1️⃣ 假期心態: 你是“關掉通知、徹底失聯”派,還是“每 30 分鐘必刷行情”派?
2️⃣ 懶人秘籍: 假期不想盯盤?分享你的“掛機”策略(定投/網格/理財)。
3️⃣ 四月展望: 假期過後,你最看好哪個幣種“春暖花開”?
分享你的假期姿態 👉 https://www.gate.com/post
📅 4/4 15:00 - 4/6 18:00 (UTC+8)
斯坦福科學家探索AI輔助科研與同行評審的潛力與局限
《ME News》消息,4月1日(UTC+8),史丹福大學電腦科學家James Zou近日探索了大型語言模型在協助科學同行評審與加速科研進程方面的應用。他參與了一項涉及約2萬份評審的大規模隨機實驗,以評估AI輔助對評審品質的影響。研究發現,AI在發現客觀、可驗證的錯誤或不一致(如數據不符、公式錯誤)方面表現出色,但在評估研究新穎性或重要性等主觀判斷方面存在局限,有時甚至出現奉承傾向。Zou強調,AI應該支持而非取代人類決策,科學家必須對研究最終負責,並應透明說明AI的參與程度。實驗表明,AI回饋提升了評審品質與評審員參與度。未來計畫舉辦更多會議,以規範AI在科學中的應用。(來源:InFoQ)