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上週建立了一個敘事雷達。它掃描65個RSS來源,然後與我的Alpha雷達信號進行交叉比對。
規則很簡單:一個來源談論某事是噪音。兩個獨立來源確認相同的敘事是一個值得調查的信號。
第一次運行不到一分鐘。
ADA在兩個來源中都出現了——7天內在來源中提及112次。穩定幣、AI代理、RWA也都進行了交叉驗證。
使用Python構建,在OpenClaw的每日cron中運行。從構想到成為工作工具:約一個小時。
最好的研究系統不是讀得更多,而是篩選得更快。