去中心化人工智慧實踐：Subnet.ai 創始人談挑戰、採用與開源情報的未來

簡要摘要

在這次訪談中，Subnet.ai 創始人 Mark Basa 解釋了他的儀表板如何追蹤 Bittensor 的 128 個子網，揭示實際產品輸出、貢獻者收益，以及去中心化人工智慧在現實世界中的日益增長的實用性。

在許多產業中，去中心化人工智慧面臨懷疑，因為其在現實世界中的實用性並不立即顯現；批評者質疑代幣激勵是否能持續產出可靠的結果，並擔心實驗性、開放式的網絡可能無法達到商用應用所需的標準。

Bittensor 作為一個旨在激勵開源 AI 貢獻的協議，提供了一個具體的答案。根據 Digital Currency Group 創始人 Barry Silbert 的說法，每年有超過 1 億美元的資金供參與者在 128 個子網中競爭，以產生去中心化的智慧，其中像 BitMind 這樣的子網在去年一度向頂尖貢獻者每日分發高達 1.8 萬美元。

此外，開源人工智慧的經濟潛力令人震驚。哈佛於 2024 年 3 月的研究估計，開源軟體創造了 8.8 兆美元的經濟價值，開發成本僅為 41.5 億美元，這表明在 AI 等高影響領域提供更強激勵，可能釋放出更大的全球價值。

Bittensor 是首個協議規模的實驗，測試這一理論，建立了一個去中心化的生態系統，貢獻者因產出實際成果和交付產品而獲得獎勵。

Mark Basa，Subnet.ai 的創始人，打造了一個全面的儀表板，追蹤所有 128 個子網的活動，揭示哪些網絡支付最多、它們在建設什麼，以及誰在賺錢。值得注意的例子包括 Chutes，已處理超過 9.1 兆代幣，服務 40 萬用戶，成為 OpenRouter 上的頂尖開源提供者。系統的排放模型增加了市場壓力，逐步淘汰表現不佳的子網，並強化無許可協議能協調有意義的經濟活動，同時以具有競爭力的費率補償貢獻者的原則。

在與 MPost 的訪談中，他探討了 Bittensor 網絡如何展現現實世界的實用性、去中心化人工智慧的機會與挑戰，以及傳統企業架構外建立的開源智慧的未來可能。

Bittensor 成長至 128 個子網如何展現其實用性？你會如何回應質疑“用例在哪裡？”

質疑“用例在哪裡”的人應該知道，Bittensor 的礦工受到子網的激勵，產出實際的結果和最終答案。因為這些礦工來自世界各地，背景不同，沒有共同的公司文化，思考方式更為多元，答案也會逐漸超越單一組織內部產出的水平。硅谷為集中式 AI 募集的數十億美元資金，將難以與一個開源激勵網絡隨時間產出的速度、成本和韌性相匹敵。

我認為，對整個生態系統也應保持健康的懷疑態度。有些子網已獲得數百萬的排放資金，但幾乎沒有產出，而像 subnet.ai 這樣的工具讓人可以輕鬆比較子網的收益與實際交付的產品。更具說服力的信號是那些排放適度、悄然獲取客戶並建立實體產品的子網，因為去中心化網絡的文化最終決定其完整性，而這種文化現在掌握在全球社群手中，而非少數幾家企業。

為何公眾情緒轉向支持去中心化人工智慧？Bittensor 如何融入這一趨勢？

以 Meta 為例。它多次因資料外洩、算法操控和故意設計成癮體驗而被起訴。這類公司本有機會利用其技術打造真正為人類帶來改善的產品，但卻選擇追求利潤。公眾終究會注意到，並開始尋找替代方案。當然，天真地認為大科技會悄然退出是不現實的。政治人物仍需當選，風投和對沖基金可能不會急於投資開源，且轉型不會一蹴而就。

推動轉變的實際動力是更好的產品和更多的自由，這也是 Bittensor 的價值所在。值得提醒的是，支持那些未能交付實質成果的子網，只是去中心化版本的同一問題。那些交付實際產品並贏得信任的子網，才會決定去中心化人工智慧是否真正符合人們的期待。

Bittensor 高額 TAO 代幣獎勵反映了用加密網絡資金支持 AI 的情況，這個模式是否可持續？

這些代幣獎勵是真實的信號，表明網絡在資助真正的工作，規模遠超傳統模式。比如，一個在 Bittensor 上挖礦的工程師每天可以賺取數萬美元，這對谷歌的工程師來說，是重新考慮建設地點的強大誘因。這樣的激勵非常有吸引力，也使 Bittensor 顯得特別。

但可持續性才是關鍵問題。誠實的答案是，利用系統漏洞、操控和剝削的子網和礦工，最終會導致系統崩潰，不論他們是否意識到。突然的協議變更、排放資金流向從未交付的子網，以及社群內部為爭取更多資源而的內鬥，都是逐漸崩壞的裂縫。這些都不吸引嚴肅企業或頂尖開發者。

此外，許多子網無法從風投那裡募資也是原因之一。在那個世界，詐騙會被起訴。而在這裡，後果較為緩慢，文化必須自行承擔法律責任所不能替代的角色。

可持續性在於，真正付出誠實努力、實際改善網絡的參與者能獲得報酬。當這樣的情況發生時，這個模式比傳統資金更優越；反之，則只是在去中心化包裝下重複剝削激勵。

哪些 Bittensor AI 應用類別吸引最多參與和獎勵？為何？

參與度和獎勵主要由排放決定，因此市值較高的子網自然吸引最多注意力。但更多礦工並不一定代表更佳結果，因為競爭激烈、利潤縮水。值得注意的是，低市值和中市值子網也常有滿額礦工名額，因為門檻較低，參與度比數字所顯示的更為分散。真正獲得實質進展的子網，通常是那些工作內容能映射到實際應用的。

在 Bittensor 的 128 個子網中，貢獻和獎勵呈現哪些模式？誰掌握大部分價值？

價值分配並不平均，事實上也不應如此。Chutes（SN64）市值達 8.3 億美元，超過第二大子網 5 千萬美元，並佔據每日協議排放的近 20%。這個差距反映了網絡的成熟程度。一些子網承擔主要工作，而其他子網仍在尋找定位。

通過 subnet.ai 觀察，提供真正價值的開源子網並未獲得相應的獎勵，主要是因為它們尚未掌握 TAOflow 的優化技巧。這是一個值得關注的問題，因為協議在排放中的作用仍過大，若懂得操控系統，便能獲得更多。值得關注的子網，往往是那些悄然建立、排放適中的子網，但目前市場並未充分反映這一點。

Chutes 在 Bittensor 中有何獨特之處？其成長反映了去中心化 AI 計算的需求嗎？

Chutes 是 Bittensor 的長期目標。自 2024 年底以來，已處理超過 9.1 兆代幣，擁有數十萬用戶，這在任何基礎設施項目中都是驚人的數字，更不用說去中心化的了。這個成長是真實的，反映出對經濟實惠、開放 GPU 計算的需求也是真實的。

誠實的矛盾是，這些用戶中很少有人知道自己在使用 Bittensor。Chutes 並沒有做大量行銷或公關來推廣整個生態系統，許多資金流入主要是為了高收益率，而非對網絡建設的信仰。這並非批評 Chutes，產品本身已經說明一切，但若 Bittensor 要充分利用這樣規模的子網，這個故事需要更好地傳達。

去中心化人工智慧的最終目標，像大多數去中心化技術一樣，是逐漸淡出人們的視野。除非人們信任所購買的內容或其上建立的產品，否則數十億資金不會流入這個生態系。普通用戶使用遊戲、創意工具或其他消費應用時，不必知道其基礎設施，也不應該被推銷這些資訊，因為這會造成干擾並引導潛在客戶走入迷宮。例如，Pax Historia 這款 YC 支持的平行歷史沙盒遊戲，運行在 Chutes（SN64）上，擁有超過 3.5 萬日活用戶，每週處理 1000 億代幣，絕大多數用戶並不知道自己在使用去中心化基礎設施。推動採用的關鍵，是建構者選擇去中心化基礎設施，因為經濟合理，隨著越來越多建構者理解，網絡效應也會隨之而來。

你認為外界對去中心化人工智慧最大的誤解或挑戰是什麼？

最大的誤解是，去中心化人工智慧因為不由大公司控制，就一定更好或更安全。事實上，運營和擁有去中心化服務的人也可能和中心化結構中的人一樣自利，許多自稱去中心化的項目，實際上仍由少數人做出所有決策。這點必須誠實面對。

這些技術之所以仍有意義，是因為當去中心化真正運作時，它改變了誰能參與其中。AI 不再是取代人類的工具，而是讓人們能在其上建立真正的商業。這種轉變，從消費者轉變為擁有者或建構者，是一個尚未被充分討論的機會。

展望 2025–2026 年，去中心化人工智慧的關鍵產業趨勢有哪些？

值得關注的是，誰能在去中心化 AI 基礎設施上建立成功的公司。最令人興奮的發展是，開源商業基礎設施不依賴任何單一實體，任何有雄心、好點子但沒有技術背景的人，都能透過一個智能層來推出應用、進行行銷、處理支付並擴展，打破過去創業的障礙。如果這個系統能被妥善建立，創業經濟將迎來新一波探索。