2025年安全危機的主要解決方案：應對特殊挑戰的特殊裝備

2025年被記錄為加密貨幣黑客事件最嚴重的一年，但真正的禍害並非來自許多人預料之外的地方。隨著詐騙和欺詐造成的損失增加，安全專家開始震驚地發現，最有效的防禦工具僅是少數人能輕鬆使用的。關鍵的現實是：大多數攻擊並非源自程式碼漏洞，而是來自Web2的妥協，例如被盜的密碼、受損的設備，以及冒充的訊息傳遞者。

根據Chainalysis 2026加密犯罪報告，2025年詐騙者獲得了170億美元，假冒詐騙增加了1400%，人工智慧驅動的攻擊則增加了450%。這種普遍性反映了策略的轉變：犯罪分子不再專注於DeFi協議或智能合約等基礎設施，而是攻擊組成團隊和平台的個人。

為何防禦工具依賴性降低

最重要的發現來自Immunefi CEO Mitchell Amador：隨著加密貨幣程式碼變得更強大、更難成為攻擊目標，人為攻擊卻成為疫情般的擴散。“鏈上安全正大幅改善，”Amador說，“但人們仍然是較弱的環節。”主要問題不在於缺乏工具——這些工具已存在——而在於缺乏使用。

目前行業中不到1%的公司使用專為加密操作設計的防火牆。更少的公司部署用於偵測可疑交易的AI工具。對傳統Web2安全實踐的依賴，導致令人震驚的假冒——社交工程攻擊和憑證盜竊仍是最有效的入侵點。

一個例子凸顯了保護的重要性：上週，一位研究員ZachXBT揭露了一場社交工程攻擊，竊取了2.82億美元的Litecoin和比特幣。受害者損失了205萬LTC和1459 BTC，這些資產迅速轉移到Monero以保護隱私。這次攻擊並未利用協議漏洞——而是以人為媒介進行。

AI的崛起：工具的雙重面貌

到2026年，人工智慧將成為維持與攻擊的雙刃劍。防禦團隊將利用AI驅動的監控系統，以機器速度檢測異常並實時阻止攻擊。第三，攻擊者也會利用AI來掃描弱點、開發漏洞，甚至發動大規模的社交工程攻擊。

更令人擔憂的是，鏈上AI代理——自主系統，能在無人干預下做出決策——將開啟一個新的攻擊領域。“這些代理比人類操作者更快、更強大，”Amador說，“但如果它們的存取層被攻破，則依賴深層保護。”這種能力需要新型的防禦工具——專為自主系統安全設計的工具，而非僅是傳統的智能合約審計。

未來的保護：從程式碼到文化

收集的數據清楚顯示：雖然程式碼層級的工具日益精進，但人類層級的工具仍然落後。沒有深層防火牆的支柱，沒有10%的AI偵測，沒有像傳統科技中那樣的有組織的安全協議。

2026年的方向不是朝著更強的基礎設施程式碼——而是朝著更智慧的攻擊和更完善的用戶訓練工具。焦點不僅在於技術，更在於將工具與流程和文化相結合。每個項目都必須審查其防禦措施：他們的防火牆設置是什麼？他們的AI監控如何？他們的密鑰被妥協時的應對策略是什麼？他們的社交工程防禦訓練又是什麼？

只要這些工具仍處於邊緣化狀態，2025年的災難模式將在2026年及未來持續。真正的安全始於理解：程式碼可以安全，但人們需要更好的工具。