你有没有想過 AI 的推理結果能像金融合約一樣被鏈上驗證和審計？現在大多數 AI 模型的推理就像黑盒子，結果只有輸出，沒有可信過程記錄，這意味著我們無法確定它到底按照什麼邏輯得出結論，也無法把結果放在鏈上做審計和信任驗證。這正是 @inference_labs 試圖解決的問題，這個團隊提出了 “Proof of Inference” 機制，它基於零知識證明和 Web3 技術，在鏈下運行 AI 推理，同時生成可驗證的證明，讓每一次推理輸出都帶上可追溯的信任憑證，這在去中心化 AI 和智能代理世界裡是一個基礎性創新。這個項目從成立以來就獲得了市場關注，完成了數百萬美元級別的融資，從 Pre-Seed 的 230 萬美元融資到後續的 630 萬美元策略融資都有頂級機構參與，這反映出業界對可驗證 AI 基礎設施的重視，融資的目標不僅是技術研發，還包括構建跨鏈和跨協議的信任層，以便廣泛適用。他們還在測試網推出了 Proof of Inference 系統，並計劃在近期开啟主網，這意味著驗證型 AI 基礎設施正在從理論走向可部署的現實。與零知識機器學習協議、分散式證明系統等核心組件相結合，這套體系或許能為未來的自主智能體、去中心化預測市場和自動交易代理等提供可信底層。但最核心的問題是，當 AI 的推理不僅能被鏈上驗證，還能被經濟激勵機制約束時，我們是否真的能建立一個不僅可信還公平的智能體生態？

#加密市场回调
了解加密貨幣市場回調：修正還是機會？
加密貨幣市場再次出現回調，引發交易者和投資者的褒貶不一。對一些人來說，市場修正激起恐懼與不確定；對另一些人而言，它們代表著健康市場循環中的必要重置。了解加密貨幣市場回調的本質，對於以清晰而非情緒來應對波動至關重要。
市場回調指的是資產價格在經歷強勁上漲後的短暫下跌。在加密貨幣中，這些修正不僅常見，而且是必要的。在快速拉升之後，價格往往超越基本面，流動性變得過度緊張，槓桿也在積累。回調有助於冷卻過度投機，清除弱勢持有者，並恢復買賣雙方的平衡。
通常有幾個因素促成加密貨幣市場的回調。宏觀經濟的不確定性仍然是主要影響因素，利率預期、通脹數據或全球風險情緒的變動，會直接影響資金流入數字資產。獲利了結也扮演著重要角色，尤其當比特幣或主要山寨幣接近關鍵阻力位時。此外，監管消息和市場情緒的突變也可能加速短期的下行壓力。
值得注意的是，並非所有回調都預示著熊市的開始。在強勢市場結構中，修正往往是整合階段，為下一波上漲做準備。健康的回調通常伴隨著下行時成交量的下降、在關鍵水平的強勁支撐，以及長期持有者和機構投資者的持續積累。
山寨幣往往比比特幣更敏感於回調。在不確定時期，流動性常常轉向比特幣或穩定幣，導致較弱的山寨幣表現不佳。這種背離現象能提供寶貴的見解，幫助判斷哪些項目具有真正的需求，而非僅僅由炒作推動。
對於有紀律的投資者來說，回調是重新評

$BTC 跌破76,000美元以下。如果我們無法守住75,000美元以上，70,000美元將是下一個關鍵水平。

2025年10月10日開始熊市自那時起，比特幣一直在下跌你認為BTC會跌破$70,000嗎？

$ETH 這玩意沒有底的嗎

竭盡全力的，在可控風險的前提下去交易、才是在市場上有且僅有生存下去的方法。建議所有合約玩家在沒有絕對系統優勢前提，先用小資金比如500u去玩，去感受合約與風險。
我由衷的建議，如果你是剛剛接觸合約、即便是500u都只能拿其中五分之一倉位去嘗試。比較快的方法先想好你更喜歡趨勢，還是波段，還是超短線，然後花上一定時間成本在b站，或者知乎論壇去學習你喜歡的模式。交易試錯三個月或回測歷史走勢、特別注意必須在一個模式下去堅持復盤三個月失誤的單子，分析高勝率單子，慢慢糾正錯誤保留高勝率形態結構、這是一個長期且無趣的事。
交易如履薄冰、且行且珍惜各位。另外順勢而為很重要、這段時間的走勢就是具體表現。

未來24小時內將有重大事件即將到來。一場$ARTY 回購即將展開，請保持警覺並密切關注。
$ARTY #Artyfact

Zec、River 已經差不多喊死了，都是最高點公開喊的。App：你們覺得我能把它也喊死嗎？

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$BTC $ETH 想帶個單 看看有沒有老闆願意跟
做個自我介紹
本人玩幣兩年 之前一直在by上玩 最近才在gate開了號 打了兩周左右 翻倉了 其實我之前玩的時候經常翻倉 半天翻倉也有過（早上十點一萬下午四點兩萬二）玩的風險很大 所以也虧了挺多 反思了就不再那麼打了
這個號是我刻意控制過風險的 所以槓桿開的很小 當然可能有些朋友也覺得很大
目前效果還不錯 本金只註冊的時候沖過280u左右 沒有再入過金 帶單詳情裡可以看到 不僅沒有再入金還出了些 所以我的回撤率等指標看起來不如一些頂級交易員
玩這個有點太耗精力了 也不賺什麼錢 如果有大哥願意跟單會盡力打 你們沒填我的邀請碼 我也不可能吃你們的客損
現在分潤很低 快滿的時候會調回正常分潤 感謝

當所有人關注模型規模和性能時，你有沒有想過 AI 背後真正值得信任的是什么？AI 的預測和決策現在已經參與到越來越多關鍵領域，從金融市場的自動交易到機器人自動決策，但沒有可驗證的推理憑證意味著這些系統在關鍵場景下依舊像個不透明的黑盒子。@inference_labs 的出現正是為了打破這種不透明，它構建了一個去中心化的“推理證明”層，讓每一次模型運行輸出都伴隨著可驗證的密碼學證明，從根本上提高自動化系統的可信度和可審計性。這並非空想，從技術路徑上他們正在將分散式 zkML 切片、零知識電路轉換工具鏈，以及 Proof of Inference 協議結合起來，讓推理本身的數據和邏輯可以被鏈上外部審查，而不會洩露模型細節或商業機密。這種設計既保護了知識產權，又為高風險應用提供了可追溯、可驗證的輸出路徑。在這個過程中，團隊不僅完成了多輪機構融資，還與多個去中心化 AI 協議建立協作，用底層基礎設施推動整個行業標準化發展。Proof of Inference 已經在測試網運行，計劃在日內部署主網版本，這意味著真正可驗證的 AI 推理網絡正在逐步落地。最尖銳的問題來了，當 AI 輸出擁有可驗證憑證時，它還能繼續被當作一種不可預測的黑箱工具嗎？如果每一次推理都可審計並可追溯，那麼我們是否真的迎來了一個從 AI 推理到經濟邏輯透明的新时代？這個問題的答案決定了未來自動智能體和去中心化系統的信任格

最熱漲幅榜單在 Coingecko 上，表現出色 🚀

🐋 $RIVER 鯨魚觀察短線倉位比多頭更重 📊....$RIVER
$RIVER $8.7M的賣出壓力正打擊市場 🔥
鯨魚在海中悠游，象徵市場中大型資金的動向。
短期內，市場情緒偏向賣壓，投資者需留意風險。

#StrategyBitcoinPositionTurnsRed
未實現損失揭示最大企業比特幣持有者的下一階段機構積累
Eagle Eye 說：
像 Strategy 這樣的主要比特幣持有公司現在持有未實現損失，不僅僅是一個統計數據，它是對整個機構比特幣論點的實時壓力測試。
資產負債表上的虧損改變了華爾街的情緒，但並不會自動改變信念。
市場揭示了誰在投資，誰只是在投機。
Eagle Eye 分析
機構不以蠟燭圖思考，它們以季度、融資成本和風險框架思考。
當一個金庫頭寸在帳面上變成負數時，會發生三件事：
董事會要求更嚴格的風險控制
流動性管理成為優先
買入從激進轉向策略性
這正是我們現在所看到的。取代大聲、全力買入的方式，積累正變得層層疊疊、耐心且有對沖。
聰明的資金將較低的價格視為庫存，而非退出的理由。
🦅 Eagle Eye 洞察
未實現損失不是投降，而是進化。行動方案正從：
“大量買入並希望”轉變為“聰明積累並生存波動。”
機構正在採用 DCA 模型、OTC 執行、期權保護和多元化的金庫規劃。
弱手將暫停；認真玩家將精煉。
🦅 Eagle Eye 觀點
這會改變機構策略嗎？是的
這會結束機構積累嗎？不會
紅色頭寸不會扼殺比特幣故事；它會使之成熟。下一波企業買入將更安靜、更冷靜，且計算得更周密。
Eagle Eye 規則：波動性考驗信念，它不定義價值。
保持敏銳。🦅

$BTC 在較低的時間框架上進行層級分析。

#InstitutionalHoldingsDebate
機構投資者在加密貨幣市場中的角色與影響，至2026年初仍是加密界最熱烈且最具分歧的辯論之一。隨著現貨比特幣和以太坊ETF管理著數千億美元的資產，像MicroStrategy (現在策略)這樣的企業財務部門持有大量比特幣頭寸，以及BlackRock、Fidelity甚至主權基金等主要玩家的加入，機構已從根本上重塑了這個領域。
這已不再是2017年或2021年那種由散戶驅動的狂野市場。2026年被Grayscale等公司廣泛稱為「機構時代的黎明」，結構性轉變由監管明確性推動 (例如，穩定幣的GENIUS法案、預期的兩黨市場結構法)、在法幣擔憂中對替代價值存儲的宏觀需求，以及將TradFi與區塊鏈連接的代幣化實體資產。
以下是根據當前數據、調查和社群討論，對持續辯論中所有主要點的全面、詳細分析——優點、缺點、現實與細微差別。
正面影響 (優點@E0：為何許多人認為機構參與是淨贏
巨大的合法性與主流整合
像BlackRock )IBIT持有約77.7萬–80.5萬比特幣(、Fidelity，以及主權基金 )例如，Mubadala、阿布扎比(的加入，證明了加密貨幣作為一個嚴肅資產類別的地位。調查顯示，86%的機構在2025–2026年有敞口或計劃配置，68%關注比特幣ETP。Larry Fink現在稱代幣化為「金融的未來」，JPMo

今晚這個上下洗盤有點猛，是一個變盤信號了，接下來看方向選擇，最後跟隨方向和趨勢即可！#BTC何时反弹？ $ETH