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最近發現了一個有趣的實驗——多個大模型被分配各10000美元資金，在足球預測市場進行6周交易。結果相當戲劇化。
GPT-5.1以42.6%的漲幅領跑全場，DeepSeek緊隨其後斬獲10.7%收益，Gemini 3 Pro則穩定在5.5%。Opus 4.2貢獻了3.9%，Grok 4.1 Fast交出2.1%的成績。不過GPT-5.2掉了鏈子，跌幅達21.8%——看來不是所有模型都擅長這一套。
這個對比測試由預測市場平台和AI研究團隊聯合推進，背後的邏輯很有趣：用真實資金測試不同AI在非標準化決策任務中的表現。足球預測市場涉及數據分析、概率估算和風險判斷——這正好是檢驗大模型實戰交易能力的好場景。差異之大也反映出，光有參數量和訓練規模不代表市場決策能力，執行策略和數據理解的質量同樣關鍵。